W4 批次：三项设计裁定落地（Boss 战 Plan B / 离线契约 v2 / 长明灯加法化）
Boss 战修复（Plan B，用户拍板）： - HP 公式 15xPxhall_factor -> HP = P x boss_army_seconds_n（S=23.0→28.0 递增， 每场军列约 23-28 秒清空，战斗时长成为可直接书写的设计旋钮，结构性消除 高殿 P 抵消导致不可胜的旧 bug）；hall_factor 降级为纯叙事/视觉参数 - 新增 souls_par 列（0→90000）：开场冲锋 intro_dmg = HP x 10% x clamp(souls/souls_par,0,1)， 上限 20%->10%；删 hp_factor/intro_dmg_souls_factor/intro_dmg_cap_ratio 三列 - 点击伤害 P x κ x combo_mult，κ = (0.010 + 0.052 x click_ratio) x (1 + 0.30 x m06_owned)， click_ratio = 已购点击升级 / 12（κ 0.010→0.0806，满配点击占比约 20.5%±3pp） - 防双重计入：L5-12 点击升级 +1% output/s 留全局区（抬 P 同时抬军列 DPS 与点击 伤害，可接受），不得再计入 κ 分子（recompute 注释固化） 离线契约 v2（P-8，改契约不改表）： - OfflineModel.settle 第三参 offline_mult -> offline_add（加法）；各档效率 min(rate+add, 1.0) 硬顶 100%，离线永不超在线 - 长明灯 x1.15 乘性 -> +5%/级 加法（满级 +30%，各档封顶 100%） - 0-2h 100% 保持；8h = 6.2 等效小时（77.5% 效率） - Gate #9 拆 9a/9b/9c：9a FAIL->PASS（0-2h 全额 + 8h∈[5.5,6.5]）， 9b 长明灯满级 8h∈[7.5,8.0] 且 ≤100%，9c 任意配置效率 ≤100% 数据与工具： - gen_balance_sheets.py 补登 W3 遗留 7 行 tune（防重跑静默丢失），self_check 更新 - boss_battles/upgrades schema 同步（offline_mult->offline_add enum，漏改会违反导入） 测试（runner 7->8 用例，Node 交叉验证 145 断言全过）： - 可胜性哨兵重写为「十殿全可胜」：每殿 S_n<30、军列+点击≥HP、余时∈[2,8]、 满配余时差≥4、点击占比∈[15,25]、H10≈20.5%±3pp - κ 四档断言（0.010/0.036/0.062/0.0806，分母 12） - 新增 test_offline_contract.gd：契约 v2 数值面 + 9a/9b/9c 全 PASS + β 缓议
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程基岩（engineering-lead） committed
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08dc5020c3
22 files changed
+738
-233
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@@ -19,7 +19,12 @@ func run(a, data) -> void:
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a.near(data.hall_by_no(1).gate_merit, 2000.0, 0.5, "H1 门 2K")
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a.near(data.hall_by_no(10).gate_merit, 1.5e9, 0.5, "H10 门 1.5B")
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a.true_(data.hall_by_no(10).is_prestige_gate, "H10 = prestige 门")
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a.near(data.boss_for_hall("hall_01_qinguang").hp_factor, 15.0, 1e-9, "殿王 HP 系数 15（[B§5]）")
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a.near(data.boss_for_hall("hall_01_qinguang").boss_army_seconds, 23.0, 1e-9,
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"H1 殿王军列单推秒数 S_1 = 23（方案 B；旧 HP 系数 15 已废止）")
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a.near(data.boss_for_hall("hall_10_zhuanlun").boss_army_seconds, 28.0, 1e-9,
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"H10 殿王军列单推秒数 S_10 = 28")
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a.eq(data.boss_for_hall("hall_01_qinguang").souls_par, 0, "H1 超度基准 0（无开场加成）")
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a.eq(data.boss_for_hall("hall_10_zhuanlun").souls_par, 90000, "H10 超度基准 90000")
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# 敕封诏书（P-12：requires = enthrone_ready）
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var edict := data.upgrade("up_gate_tianzi")
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a.true_(edict != null, "敕封诏书存在")
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@@ -1,16 +1,24 @@
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extends RefCounted
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# 用例：W3 殿王战逻辑状态机（game/BossBattle；boss_battles.csv 十场）
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# 口径全部来自数据行（[B§5]）：HP = 15 × 进入时产出/s × 殿系数(1.0→2.2)。
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# 本类不用随机 → 结果可复现（W4 起 sim 门 #11 直接复用）。
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# 用例：W4 殿王战逻辑状态机（game/BossBattle；boss_battles.csv 十场；方案 B）
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# 口径全部来自数据行（systems-spec §1.2，用户 2026-10-20 拍板）：
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# HP = 进入时产出/s × boss_army_seconds(S_n)；点击伤害 = 产出/s × κ × combo_mult；
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# 开场冲锋 = HP × 0.10 × clamp(超度/souls_par, 0, 1)。
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# 本类不用随机 → 结果可复现（W4 sim 门 #11 直接复用）。
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#
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# W4 变更说明：原"可胜性事实记录"哨兵（8 座可胜 / 2 座必超时 / 点击天花板 25.6）
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# 钉的是旧 HP 公式下的**缺陷事实**；方案 B 落地后按 systems-spec 第七章第 1 条
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# 重写为"十殿全可胜 + S_n + κ + 修订门 #11 五判据"的**设计意图断言**。
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func run(a, data) -> void:
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_test_hp_formula(a, data)
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_test_win(a, data)
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_test_intro_damage(a, data)
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_test_combo_cap(a, data)
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_test_lose_and_retry(a, data)
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_test_availability(a, data)
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_test_winnability_doc(a, data)
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_test_kappa_scaling(a, data)
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_test_winnability_b(a, data)
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func _new_econ(data, merit_run: float, gen0_level: int = 10) -> EconomyState:
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@@ -21,31 +29,83 @@ func _new_econ(data, merit_run: float, gen0_level: int = 10) -> EconomyState:
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return e
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# ---- HP = 15 × 产出/s × 殿系数（[B§5]，GDD 旧值 50× 已废止） ----
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## 满配点击：12 条点击升级全购 + m06 斩鬼刃 1 阶（直接置位 + recompute，同旧用例对
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## up_gate_boss_retry 的手法；购买合法性由 test_economy_state 覆盖）。
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func _full_click_config(e: EconomyState, data) -> void:
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for u in data.upgrades:
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if u.type == "click":
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e.bought[u.id] = true
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e.meta_ranks["meta_06"] = 1
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e.recompute()
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## 战斗模拟器（dt=0.1；click_every = 点击间隔秒，0 = 挂机；keep_alive = 每 tick 前补满 HP，
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## 防止 dummy 提前死亡，用于测满时长内的军列+点击伤害容量）。返回实测字典。
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func _run_battle(b: BossBattle, e: EconomyState, max_sec: float,
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click_every: float = 0.0, keep_alive: bool = false) -> Dictionary:
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var out := {"win": false, "active_sec": 0.0, "army_dmg": 0.0,
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||||
"click_dmg": 0.0, "clicks": 0}
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var dt := 0.1
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var steps := int(round(max_sec / dt))
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var click_acc := 0.0
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for _i in steps:
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if b.phase == BossBattle.Phase.RESOLVED:
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break
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if keep_alive:
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b.hp = b.hp_max
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b.tick(dt, e)
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if b.phase == BossBattle.Phase.ACTIVE:
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out.army_dmg += e.output_per_sec() * dt
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out.active_sec += dt
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||||
if click_every > 0.0:
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click_acc += dt
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while click_acc >= click_every - 1e-9:
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click_acc -= click_every
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var dmg := b.register_click(e)
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out.click_dmg += dmg
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||||
out.clicks += 1
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if keep_alive and b.phase == BossBattle.Phase.RESOLVED:
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# 测试手法：点击击杀 dummy 后拉回 ACTIVE 续打（只动 phase/hp，
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# 不动任何公式；save_soul 的阴德副作用对本断言无影响）。
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b.phase = BossBattle.Phase.ACTIVE
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b.win = false
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b.hp = b.hp_max
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out.win = bool(b.view().get("win", false))
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return out
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# ---- HP = 产出/s × boss_army_seconds（方案 B1；hall_factor 降级为纯叙事参数） ----
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func _test_hp_formula(a, data) -> void:
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var e := _new_econ(data, 2000.0) # 过 H1
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a.eq(e.halls_passed, 1, "H1 门达成（2000 阴德）")
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var out := e.output_per_sec()
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a.near(out, 1.0, 1e-6, "基线产出 1.0/s")
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||||
var expect_s := [23.0, 23.5, 24.0, 24.5, 25.0, 25.5, 26.0, 26.5, 27.0, 28.0]
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||||
var expect_h := [1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.1, 2.2]
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for i in data.halls.size():
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var h: HallDef = data.halls[i]
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var def := data.boss_for_hall(h.id)
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a.true_(def != null, "殿 %s 有 boss 行" % h.id)
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||||
if def == null:
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continue
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a.near(float(def.hp_factor), 15.0, 1e-9, "%s：hp_factor = 15" % h.id)
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||||
a.near(def.hp_at(out), 15.0 * out * float(def.hall_factor), 1e-6,
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||||
"%s：HP = 15 × 产出/s × 殿系数" % h.id)
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||||
# H1 殿系数 1.0 → HP = 15；H10 = 2.2 → 2.2 倍
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||||
a.near(def.boss_army_seconds, expect_s[i], 1e-9,
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||||
"%s：S_n = %.1f（军列单推秒数）" % [h.id, expect_s[i]])
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||||
a.near(def.hp_at(out), expect_s[i] * out, 1e-6,
|
||||
"%s：HP = 产出/s × S_n" % h.id)
|
||||
a.near(float(def.hall_factor), expect_h[i], 1e-9,
|
||||
"%s：hall_factor = %.1f（纯叙事/视觉参数，值不动）" % [h.id, expect_h[i]])
|
||||
a.true_(def.boss_army_seconds < float(def.active_sec),
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||||
"%s：S_n < active_sec（无必败殿）" % h.id)
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# H1：产出 1/s → HP 23；H10：产出 1/s → HP 28（旧式 15/33 已废止）
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var d1 := data.boss_for_hall("hall_01_qinguang")
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||||
var d10 := data.boss_for_hall("hall_10_zhuanlun")
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||||
a.near(float(d1.hall_factor), 1.0, 1e-9, "H1 殿系数 1.0")
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||||
a.near(float(d10.hall_factor), 2.2, 1e-9, "H10 殿系数 2.2")
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||||
a.near(d1.hp_at(out), 15.0, 1e-6, "H1：产出 1/s → HP 15")
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||||
a.near(d10.hp_at(out), 33.0, 1e-6, "H10：产出 1/s → HP 33")
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||||
a.near(d1.hp_at(out), 23.0, 1e-6, "H1：产出 1/s → HP 23")
|
||||
a.near(d10.hp_at(out), 28.0, 1e-6, "H10：产出 1/s → HP 28")
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||||
# HP 与 hall_factor 无关（叙事参数不参与计算的证明）
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||||
a.near(d10.hp_at(100.0), 2800.0, 1e-6, "H10：产出 100/s → HP 2800（不含殿系数 2.2）")
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||||
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||||
# ---- 军列 DPS = 产出/s × 1.0；30s 内打完 → 胜 + 阴德爆发 HP×0.2 ----
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# ---- 军列 DPS = 产出/s × 1.0；S_n 秒打完 → 胜 + 阴德爆发 HP×0.2 ----
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func _test_win(a, data) -> void:
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||||
var e := _new_econ(data, 2000.0)
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||||
var b := BossBattle.new(data)
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@@ -54,25 +114,25 @@ func _test_win(a, data) -> void:
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a.eq(int(info.get("hall_index", -1)), 0, "可挑战的殿 index = 0")
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||||
var r := b.start(e, 0)
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||||
a.true_(bool(r.get("ok", false)), "开战")
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||||
a.near(float(r.get("hp_max", 0.0)), 15.0, 1e-6, "进入时锁定 HP = 15")
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||||
a.near(float(r.get("hp_max", 0.0)), 23.0, 1e-6, "进入时锁定 HP = 23（P=1/s × S_1=23）")
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||||
a.eq(b.phase, BossBattle.Phase.INTRO, "先走 INTRO（3s 军列冲锋）")
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||||
# 超度值为 0 → 开场伤害 0（min(0×0.5, HP×0.2)）
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a.near(b.hp, 15.0, 1e-6, "开场伤害 = 0（超度值 0）")
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# 超度值为 0 且 H1 souls_par = 0 → 开场伤害 0
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a.near(b.hp, 23.0, 1e-6, "开场伤害 = 0（超度值 0 / H1 基准 0）")
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# 走完 INTRO
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for _i in 31:
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b.tick(0.1, e)
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a.eq(b.phase, BossBattle.Phase.ACTIVE, "3s 后进入 ACTIVE")
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||||
a.near(float(b.view().get("timer", 0.0)), 30.0, 1.0, "ACTIVE 计时 30s 起步")
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||||
# 军列 DPS = 1.0 → 15s 打完
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||||
# 军列 DPS = 1.0 → 23s 打完（S_1）
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var before := e.merit_run_total
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||||
for _i in 152:
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for _i in 240:
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||||
b.tick(0.1, e)
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||||
if b.phase == BossBattle.Phase.RESOLVED:
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break
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a.eq(b.phase, BossBattle.Phase.RESOLVED, "HP 归零 → RESOLVED")
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||||
a.true_(bool(b.view().get("win", false)), "判定为胜")
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||||
a.near(float(b.view().get("reward", 0.0)), 15.0 * 0.2, 1e-6, "奖励 = HP × 0.2 = 3")
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||||
a.near(e.merit_run_total, before + 15.0 * 0.2, 1e-6, "阴德爆发进本轮累计口径")
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||||
a.near(float(b.view().get("reward", 0.0)), 23.0 * 0.2, 1e-6, "奖励 = HP × 0.2 = 4.6")
|
||||
a.near(e.merit_run_total, before + 23.0 * 0.2, 1e-6, "阴德爆发进本轮累计口径")
|
||||
# RESOLVED（结算面板挂着）与"真在打"要能区分：原因串不许一律是"战斗中"
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var during: Dictionary = b.available(e)
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a.false_(bool(during.get("ok", false)), "结算未确认 → 不可开新战")
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@@ -86,10 +146,40 @@ func _test_win(a, data) -> void:
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||||
a.true_(bool(b.available(e).get("ok", false)), "新轮回后重新可挑战")
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||||
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||||
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||||
# ---- 连击：+2%/层，封顶 +60% ----
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# 注意：本用例必须让 HP 大到"100 刀砍不死"，否则第 14 刀就把 boss 打死（HP=15×产出/s，
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# 而点击价值恒为 1.0），战斗提前进 RESOLVED，连击永远涨不到封顶 —— 这是用例设计陷阱，
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||||
# 不是被测代码的 bug。故这里把军列拉到 200 级（产出 20/s → HP 300 >> 100 刀总伤 ≈151）。
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# ---- 开场冲锋 v2（方案 B3）：HP × 0.10 × clamp(超度/souls_par, 0, 1) ----
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||||
func _test_intro_damage(a, data) -> void:
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||||
a.near(data.tune_num("tune_boss_intro_cap", 0.0), 0.10, 1e-9, "intro_cap = 0.10（旧 20% 已废止）")
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||||
a.near(data.tune_num("tune_boss_intro_enabled", 0.0), 1.0, 1e-9, "intro_enabled = 1（默认启用）")
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||||
# H5（souls_par = 600）：超度 600 → clamp = 1 → 开场伤害 = 10% HP
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||||
var e := _new_econ(data, 6000000.0) # 超度 = floor(6e6/1e4) = 600
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a.eq(e.souls_saved(), 600, "超度值 600")
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||||
var b := BossBattle.new(data)
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||||
var r := b.start(e, 4) # H5 殿王
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||||
a.true_(bool(r.get("ok", false)), "H5 开战")
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||||
a.near(float(r.get("hp_max", 0.0)), 25.0, 1e-6, "H5 HP = 25（P=1/s × S_5=25）")
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||||
for _i in 31:
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||||
b.tick(0.1, e)
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||||
a.eq(b.phase, BossBattle.Phase.ACTIVE, "进入 ACTIVE")
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||||
a.near(b.hp, 25.0 * 0.9, 1e-6, "开场伤害 = HP × 10% × clamp(600/600) = 2.5")
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||||
# 超度 300 → clamp = 0.5 → 开场伤害 = 5% HP
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var e2 := _new_econ(data, 3000000.0)
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||||
var b2 := BossBattle.new(data)
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||||
b2.start(e2, 4)
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for _i in 31:
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b2.tick(0.1, e2)
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a.near(b2.hp, 25.0 * 0.95, 1e-6, "开场伤害 = HP × 10% × clamp(300/600) = 1.25")
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||||
# H1（souls_par = 0）→ 无开场加成（防 0 除），即使超度很大
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var e3 := _new_econ(data, 6000000.0)
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||||
var b3 := BossBattle.new(data)
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||||
b3.start(e3, 0)
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||||
for _i in 31:
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b3.tick(0.1, e3)
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||||
a.near(b3.hp, 23.0, 1e-6, "H1 基准 0 → 开场伤害 0")
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||||
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||||
# ---- 连击：+2%/层，封顶 +60%；点击伤害 = P × κ × 连击 ----
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# 用例前提：HP 大到"100 刀砍不死"。κ(零投资) = 0.010，P = 20/s（军列 200 级）
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# ⇒ HP = 23 × 20 = 460 >> 100 刀总伤 ≈ 20 × 0.010 × ~130 ≈ 26。
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func _test_combo_cap(a, data) -> void:
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||||
var e := _new_econ(data, 2000.0, 200)
|
||||
var b := BossBattle.new(data)
|
||||
@@ -97,12 +187,14 @@ func _test_combo_cap(a, data) -> void:
|
||||
for _i in 31:
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||||
b.tick(0.1, e)
|
||||
a.eq(b.phase, BossBattle.Phase.ACTIVE, "进入 ACTIVE")
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||||
a.true_(b.hp_max > 100.0 * e.click_value() * 1.6,
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||||
a.near(b.entry_kappa, 0.010, 1e-9, "零投资 κ = 0.010（tune_boss_kappa_base）")
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||||
a.true_(b.hp_max > 100.0 * e.output_per_sec() * b.entry_kappa * 1.6,
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||||
"用例前提：HP 足够撑过 100 刀（HP=%s）" % NumberFormat.short(b.hp_max))
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||||
a.near(b.combo_mult(), 1.0, 1e-9, "初始连击 ×1.0")
|
||||
var dmg1 := b.register_click(e) # 第 1 刀：1 层 → ×1.02
|
||||
a.eq(b.combo, 1, "连击计数 1")
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||||
a.near(b.combo_mult(), 1.02, 1e-6, "1 层 → +2%")
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||||
a.near(dmg1, e.click_value() * 1.02, 1e-6, "伤害 = 点击价值 × 连击")
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||||
a.near(dmg1, e.output_per_sec() * 0.010 * 1.02, 1e-6, "伤害 = 产出/s × κ × 连击")
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||||
# 连点 100 下（窗口内）→ 封顶 +60%
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||||
for _i in 99:
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||||
b.register_click(e)
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||||
@@ -173,39 +265,120 @@ func _test_availability(a, data) -> void:
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||||
a.false_(bool(b2.start(e2, 99).get("ok", false)), "殿序越界被拒")
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||||
|
||||
|
||||
# ---- 可胜性结构（**事实记录**，不是"应当如此"的断言） ----
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||||
# 推导（与产出/s 无关，故对任何存档都成立）：
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||||
# 纯军列耗时 = HP ÷ (产出/s × army_dps_factor)
|
||||
# = (hp_factor × 产出/s × hall_factor) ÷ (产出/s × army_dps_factor)
|
||||
# = hp_factor × hall_factor ÷ army_dps_factor ← 产出/s 被约掉了
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||||
# 于是：殿系数 > active_sec ÷ (hp_factor ÷ army_dps_factor) = 30 ÷ 15 = 2.0 的殿，
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||||
# 军列单推必定超时；而缺口 ∝ 产出/s，点击伤害却是常数（不随产出/s 增长）
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||||
# → **玩家越强，缺口越大，越打不过**。这是 W3 交付时点名上报文策渊的平衡缺陷，
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||||
# 本用例把当前数据的事实钉死：一旦有人改 hall_factor / active_sec / hp_factor，
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||||
# 这里会立刻变红，提醒重新评估可胜性。修数值的权力在文策渊，不在本文件。
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||||
func _test_winnability_doc(a, data) -> void:
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||||
var ratio: float = float(data.bosses[0].hp_factor) / float(data.bosses[0].army_dps_factor)
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||||
a.near(ratio, 15.0, 1e-9, "hp_factor ÷ army_dps_factor = 15（纯军列耗时的基准秒数）")
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||||
var hard: Array = []
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||||
var easy: Array = []
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||||
for d in data.bosses:
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||||
var t := float(d.hp_factor) * float(d.hall_factor) / float(d.army_dps_factor)
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||||
var label := "%s(%.1fs)" % [d.hall_id, t]
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||||
if t > float(d.active_sec):
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||||
hard.append(label)
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||||
else:
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||||
easy.append(label)
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||||
# 事实：殿系数 ≤2.0 的殿（H1-H8）军列可胜；>2.0 的殿（H9/H10）必超时
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||||
a.eq(easy.size(), 8, "军列单推可胜的殿 = 8 座：%s" % ", ".join(easy))
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||||
a.eq(hard.size(), 2, "军列单推必超时的殿 = 2 座：%s（上报文策渊的平衡缺陷）" % ", ".join(hard))
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||||
# 点击侧天花板（常数，不随产出/s 增长）—— 后期补不上缺口的根源。
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||||
# 2^升级数 不写死：从 upgrades.csv 里数 click_mult 型的行数（数据行纪律）。
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var click_up_count := 0
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||||
# ---- 点击伤害缩放 κ（方案 B2）：零投资 0.010 / 满配 0.0806 / 分母 12 / DPS 占比 20.5% ----
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func _test_kappa_scaling(a, data) -> void:
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||||
# 点击树 = 12 条（type == "click" 的数据行数；防双重计入：L5-12 的 +1% 产出/s 走全局区，
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||||
# 不进 κ 分子——见 economy_state.recompute 注释）
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||||
var click_total := 0
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||||
for u in data.upgrades:
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||||
if u.effect_type == "click_mult":
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||||
click_up_count += 1
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||||
var click_cap := data.tune_num("tune_click_base", 1.0) \
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||||
* pow(2.0, float(click_up_count)) * (1.0 + float(data.bosses[0].combo_cap))
|
||||
a.near(click_cap, 25.6, 1e-6,
|
||||
"点击单次伤害天花板 = 基数1 × 2^%d(点击升级) × 1.6(连击封顶) = 25.6（常数）" % click_up_count)
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||||
# 若哪天把点击伤害改成随产出/s 增长，上面这条会红 → 说明可胜性结构已变，需重评
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||||
if u.type == "click":
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||||
click_total += 1
|
||||
a.eq(click_total, 12, "点击树 12 条（κ 的 click_ratio 分母）")
|
||||
# 零投资
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||||
var e := _new_econ(data, 2000.0)
|
||||
var b := BossBattle.new(data)
|
||||
b.start(e, 0)
|
||||
a.near(b.entry_kappa, 0.010, 1e-9, "零投资 κ = 0.010")
|
||||
a.near(b.click_line_ratio(e), 0.0, 1e-9, "法器线进度 0/12")
|
||||
# 半线（6/12，无 m06）：κ = 0.010 + 0.052×0.5 = 0.036
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||||
var e2 := _new_econ(data, 2000.0)
|
||||
var n := 0
|
||||
for u in data.upgrades:
|
||||
if u.type == "click":
|
||||
e2.bought[u.id] = true
|
||||
n += 1
|
||||
if n >= 6:
|
||||
break
|
||||
e2.recompute()
|
||||
var b2 := BossBattle.new(data)
|
||||
b2.start(e2, 0)
|
||||
a.near(b2.click_line_ratio(e2), 0.5, 1e-9, "法器线进度 6/12 = 0.5")
|
||||
a.near(b2.entry_kappa, 0.036, 1e-9, "半线 κ = 0.036")
|
||||
# 满配（12/12 + m06）：κ = 0.062 × 1.30 = 0.0806
|
||||
var e3 := _new_econ(data, 2000.0)
|
||||
_full_click_config(e3, data)
|
||||
var b3 := BossBattle.new(data)
|
||||
b3.start(e3, 0)
|
||||
a.near(b3.click_line_ratio(e3), 1.0, 1e-9, "法器线进度 12/12 = 1.0")
|
||||
a.near(b3.entry_kappa, 0.0806, 1e-9, "满配 κ = (0.010+0.052) × 1.30 = 0.0806")
|
||||
# 封顶连击下的点击 DPS 占比 = 2κ×1.6 / (1 + 2κ×1.6) = 20.5%（spec §1.3 的"兵七成我三成"）
|
||||
var kappa := 0.0806
|
||||
var click_dps := 2.0 * kappa * 1.6 # 2 次/s × κ × 连击封顶
|
||||
a.near(click_dps / (1.0 + click_dps), 0.205, 0.005,
|
||||
"封顶连击点击 DPS 占比 = 20.5%（军列 79.5% / 点击 20.5%）")
|
||||
# m06 单独验证：0 阶 → ×1.0；1 阶 → ×1.30
|
||||
var e4 := _new_econ(data, 2000.0)
|
||||
for u in data.upgrades:
|
||||
if u.type == "click":
|
||||
e4.bought[u.id] = true
|
||||
e4.recompute()
|
||||
var b4 := BossBattle.new(data)
|
||||
b4.start(e4, 0)
|
||||
a.near(b4.entry_kappa, 0.062, 1e-9, "12/12 无 m06 → κ = 0.062")
|
||||
|
||||
|
||||
# ---- 可胜性结构（方案 B 后重写；替代旧"8 胜 / 2 必超时 / 天花板 25.6"事实哨兵） ----
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||||
# 断言 = systems-spec §1.4 修订门 #11 五判据 + 用户 W4 要求：
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||||
# a) 十殿胜率 100%（挂机单推即过） b) 挂机余时 ∈ [2,8]s
|
||||
# c) 满配余时 ∈ [7,12]s d) 余时差（满配−挂机）≥ 4s
|
||||
# e) 点击伤害占比 ∈ [15%,25%] + 满配 30s 容量：军列+点击 ≥ HP
|
||||
func _test_winnability_b(a, data) -> void:
|
||||
var expect_s := [23.0, 23.5, 24.0, 24.5, 25.0, 25.5, 26.0, 26.5, 27.0, 28.0]
|
||||
for i in data.halls.size():
|
||||
var h: HallDef = data.halls[i]
|
||||
var s_n: float = expect_s[i]
|
||||
# --- 挂机单推（0 点击；merit_run = 0 ⇒ 超度 0 ⇒ 开场 0，纯军列口径） ---
|
||||
var e_idle := _new_econ(data, 0.0, 1000) # 产出 100/s
|
||||
var b_idle := BossBattle.new(data)
|
||||
var ri: Dictionary = b_idle.start(e_idle, i)
|
||||
a.true_(bool(ri.get("ok", false)), "%s：挂机开局" % h.id)
|
||||
var ri_run := _run_battle(b_idle, e_idle, 31.0, 0.0)
|
||||
a.true_(ri_run.win, "%s：挂机单推可胜（十殿全可胜，a 判据）" % h.id)
|
||||
a.near(ri_run.active_sec, s_n, 0.15,
|
||||
"%s：挂机耗时 = S_n = %.1fs（恒等式）" % [h.id, s_n])
|
||||
a.true_(ri_run.active_sec < 30.0, "%s：挂机不超时（富余 %.1fs）" % [h.id, 30.0 - s_n])
|
||||
var idle_left := 30.0 - ri_run.active_sec
|
||||
a.true_(idle_left >= 2.0 - 0.15 and idle_left <= 8.0 + 0.15,
|
||||
"%s：挂机余时 %.1fs ∈ [2,8]（b 判据）" % [h.id, idle_left])
|
||||
# --- 满配点击（12/12 + m06，2 次/s） ---
|
||||
var e_full := _new_econ(data, 0.0, 1000)
|
||||
_full_click_config(e_full, data)
|
||||
var b_full := BossBattle.new(data)
|
||||
b_full.start(e_full, i)
|
||||
var rf := _run_battle(b_full, e_full, 31.0, 0.5)
|
||||
a.true_(rf.win, "%s：满配点击可胜" % h.id)
|
||||
var full_left := 30.0 - rf.active_sec
|
||||
a.true_(full_left >= 7.0 and full_left <= 12.0,
|
||||
"%s：满配余时 %.1fs ∈ [7,12]（c 判据）" % [h.id, full_left])
|
||||
var margin := full_left - idle_left
|
||||
a.true_(margin >= 4.0,
|
||||
"%s：余时差 %.1fs ≥ 4s（d 判据：点击线有决定性意义）" % [h.id, margin])
|
||||
var share := rf.click_dmg / float(b_full.hp_max)
|
||||
a.true_(share >= 0.15 and share <= 0.25,
|
||||
"%s：点击伤害占比 %.1f%% ∈ [15%%,25%%]（e 判据）" % [h.id, share * 100.0])
|
||||
# --- 满配 30s 伤害容量：军列 + 点击 ≥ HP（keep_alive 实测，无提前死亡） ---
|
||||
var e_cap := _new_econ(data, 0.0, 1000)
|
||||
_full_click_config(e_cap, data)
|
||||
var b_cap := BossBattle.new(data)
|
||||
b_cap.start(e_cap, i)
|
||||
var rc := _run_battle(b_cap, e_cap, 30.0, 0.5, true)
|
||||
var cap_ratio := (rc.army_dmg + rc.click_dmg) / float(b_cap.hp_max)
|
||||
a.true_(cap_ratio >= 1.0,
|
||||
"%s：30s 军列+点击容量 = HP × %.2f ≥ 1（余量充足）" % [h.id, cap_ratio])
|
||||
# 挂机容量同样 ≥ 1（纯军列 30s 也能磨死，只是压哨）
|
||||
var e_cap2 := _new_econ(data, 0.0, 1000)
|
||||
var b_cap2 := BossBattle.new(data)
|
||||
b_cap2.start(e_cap2, i)
|
||||
var rc2 := _run_battle(b_cap2, e_cap2, 30.0, 0.0, true)
|
||||
var cap_ratio2 := rc2.army_dmg / float(b_cap2.hp_max)
|
||||
a.true_(cap_ratio2 >= 1.0,
|
||||
"%s：30s 纯军列容量 = HP × %.2f ≥ 1" % [h.id, cap_ratio2])
|
||||
# H10 点击占比 ≈ 20.5% ±3pp（spec 表头值；实测为累计口径 ~18%，见 provenance P-25 说明）
|
||||
var e10 := _new_econ(data, 0.0, 1000)
|
||||
_full_click_config(e10, data)
|
||||
var b10 := BossBattle.new(data)
|
||||
b10.start(e10, 9)
|
||||
var r10 := _run_battle(b10, e10, 31.0, 0.5)
|
||||
var share10 := r10.click_dmg / float(b10.hp_max)
|
||||
a.true_(share10 >= 0.175 and share10 <= 0.235,
|
||||
"H10：满配点击占总伤害 %.1f%% ≈ 20.5%%（容差 ±3 个百分点）" % (share10 * 100.0))
|
||||
@@ -40,19 +40,39 @@ func run(a, _data) -> void:
|
||||
a.true_(PrestigeModel.enthrone_available(2, 2), "敕封：转世 2 可")
|
||||
a.true_(not PrestigeModel.enthrone_available(1, 2), "敕封：转世 1 不可")
|
||||
|
||||
# ---- OfflineModel 分带 + 72h 封顶 + 时钟回拨 ----
|
||||
var r1: Dictionary = OfflineModel.settle(3600.0, 10.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
# ---- OfflineModel 分带 + 72h 封顶 + 时钟回拨 + 长明灯加法 + 硬顶 ----
|
||||
# W4 契约 v2（systems-spec §2.4/§2.5）：第三参数由 offline_mult（乘性）改为
|
||||
# offline_add（加法，直接加在各档速率上，各档硬顶 100%）。
|
||||
var r1: Dictionary = OfflineModel.settle(3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r1["effective_hours"], 1.0, 1e-9, "离线 1h = 1h 等效")
|
||||
a.near(r1["merit"], 36000.0, 1e-6, "离线 1h × 10/s")
|
||||
var r8: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r8["effective_hours"], 6.2, 1e-9, "离线 8h = 6.2h 等效（P-8）")
|
||||
var r8: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r8["effective_hours"], 6.2, 1e-9, "离线 8h = 6.2h 等效（契约 v2：77.5%）")
|
||||
a.near(r8["merit"], 223200.0, 1e-6, "离线 8h 收益")
|
||||
var r100: Dictionary = OfflineModel.settle(100.0 * 3600.0, 10.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r100["effective_hours"], 17.4, 1e-9, "离线 100h → 72h 封顶 = 17.4h 等效")
|
||||
var rneg: Dictionary = OfflineModel.settle(-5.0, 10.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
var r24: Dictionary = OfflineModel.settle(24.0 * 3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r24["effective_hours"], 12.6, 1e-9, "离线 24h = 12.6h 等效（契约 v2）")
|
||||
var r100: Dictionary = OfflineModel.settle(100.0 * 3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r100["effective_hours"], 17.4, 1e-9, "离线 100h → 72h 封顶 = 17.4h 等效（24.2%）")
|
||||
var rneg: Dictionary = OfflineModel.settle(-5.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(rneg["merit"], 0.0, 1e-9, "时钟回拨 → 0")
|
||||
a.near(OfflineModel.ratio_8h_over_1h(2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1), 6.2, 1e-9,
|
||||
"门 #9 比率 6.2（契约 [1.5,2.5] 预计 FAIL，P-8）")
|
||||
"历史口径比率 6.2（契约 v2 起门 #9 改判等效小时，见 SimGates.gate_offline_v2）")
|
||||
# 长明灯加法：+30%（6 级）⇒ 2-8h 档 70%+30% = 100%（硬顶）⇒ 8h = 8.0h（效率 100%）
|
||||
var r8l: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 0.30, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r8l["effective_hours"], 8.0, 1e-9, "长明灯满级 8h = 8.0h 等效（硬顶 100%）")
|
||||
a.near(r8l["merit"], 288000.0, 1e-6, "长明灯满级 8h 收益")
|
||||
# 加法不越过硬顶：+55%（6 级 + m05）仍 = 8.0h；8-24h 档 40%+30% = 70%
|
||||
var r8m: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 0.55, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r8m["effective_hours"], 8.0, 1e-9, "加法 +55% 仍钳 8.0h（0-2h/2-8h 双档顶格）")
|
||||
var r24l: Dictionary = OfflineModel.settle(24.0 * 3600.0, 10.0, 0.30, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.near(r24l["effective_hours"], 2.0 + 6.0 + 16.0 * 0.7, 1e-9, "长明灯满级 24h = 19.2h（8-24h 档 70%）")
|
||||
# 效率硬顶：任意加成下等效 ≤ 实际（离线不得优于在线）
|
||||
for dur_h in [1.0, 8.0, 24.0, 72.0]:
|
||||
for add in [0.0, 0.30, 0.55, 5.0]:
|
||||
var rr: Dictionary = OfflineModel.settle(dur_h * 3600.0, 10.0, add,
|
||||
2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
|
||||
a.true_(float(rr["effective_hours"]) <= dur_h + 1e-9,
|
||||
"效率硬顶：%gh 离线 加法 +%g ⇒ 等效 %.2fh ≤ %gh" % [dur_h, add, float(rr["effective_hours"]), dur_h])
|
||||
|
||||
# ---- BigNumber 红线 ----
|
||||
a.true_(BigNumber.assert_within(1e13, "test"), "1e13 不过红线")
|
||||
|
||||
@@ -143,7 +143,7 @@ func _test_enthrone(a, data) -> void:
|
||||
a.near(e.output_per_sec(), 1073741824.0 * 4.25, 1.0, "gen12 1 级产出")
|
||||
|
||||
|
||||
# ---- 事件瞬时区 + 离线倍率 ----
|
||||
# ---- 事件瞬时区 + 离线加法（契约 v2：长明灯 ×2.31 → 加法 +30%） ----
|
||||
func _test_event_and_offline(a, data) -> void:
|
||||
var e := EconomyState.new(data)
|
||||
e.gen_levels[0] = 10
|
||||
@@ -151,9 +151,18 @@ func _test_event_and_offline(a, data) -> void:
|
||||
e.set_event_mult(5.0)
|
||||
a.near(e.output_per_sec(), base_out * 5.0, 1e-9, "事件 ×5 瞬时区")
|
||||
e.set_event_mult(1.0)
|
||||
a.near(e.offline_mult(), 1.0, 1e-9, "无长明灯 → ×1")
|
||||
a.near(e.offline_add(), 0.0, 1e-9, "无长明灯 → 加法 +0")
|
||||
e.halls_passed = 4 # 离线升级出现条件
|
||||
e.merit = 1e9
|
||||
var r: Dictionary = e.buy_upgrade("up_offline_1")
|
||||
a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买长明灯 I")
|
||||
a.near(e.offline_mult(), 1.15, 1e-9, "离线 ×1.15（P-13 乘性链）")
|
||||
a.near(e.offline_add(), 0.05, 1e-9, "长明灯 I → 加法 +5%（旧 ×1.15 乘性已废止）")
|
||||
for i in range(2, 7):
|
||||
var ri: Dictionary = e.buy_upgrade("up_offline_%d" % i)
|
||||
a.true_(bool(ri.get("ok", false)), "买长明灯 %d" % i)
|
||||
a.near(e.offline_add(), 0.30, 1e-9, "长明灯 6 级满 = 加法 +30%（各档速率硬顶 100%）")
|
||||
# m05 阴司人脉（每阶 +25% 加法，max_rank 1）
|
||||
e.suihui = 100
|
||||
var rm: Dictionary = e.buy_meta("meta_05")
|
||||
a.true_(bool(rm.get("ok", false)), "买阴司人脉")
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a.near(e.offline_add(), 0.55, 1e-9, "+ m05 = 加法 +55%（仍由 OfflineModel 钳各档 ≤100%）")
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@@ -0,0 +1,84 @@
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extends RefCounted
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# 用例：W4 离线契约 v2（systems-spec §2.4/§2.5，用户 2026-10-20 拍板）
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# 契约 v2：8h = 6.2 等效小时（效率 77.5%）；24h = 12.6h；72h 封顶 = 17.4h（24.2%）；
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# 长明灯 6 条 × +5% 加法（满 +30%，各档速率硬顶 100%）；效率硬顶 ≤ 100%。
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# 门 #9 拆三条子检查（a 由 FAIL 转 PASS）：9a 契约效率 / 9b 长明灯上限 / 9c 硬顶。
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func run(a, data) -> void:
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_test_contract_v2(a, data)
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_test_gate_offline_v2(a, data)
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func _settle(a, data, hours: float, add: float) -> float:
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var r: Dictionary = OfflineModel.settle(hours * 3600.0, 1.0, add,
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data.tune_num("tune_offline_band1_h", 2.0), data.tune_num("tune_offline_band1_rate", 1.0),
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data.tune_num("tune_offline_band2_h", 8.0), data.tune_num("tune_offline_band2_rate", 0.7),
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||||
data.tune_num("tune_offline_band3_h", 24.0), data.tune_num("tune_offline_band3_rate", 0.4),
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data.tune_num("tune_offline_band4_rate", 0.1),
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data.tune_num("tune_offline_cap_h", 72.0))
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return float(r["effective_hours"])
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# ---- 契约 v2 数值面 ----
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func _test_contract_v2(a, data) -> void:
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# 衰减表一字不改（systems-spec §2.4：错的是契约不是表）
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a.near(data.tune_num("tune_offline_band1_rate", 0.0), 1.0, 1e-9, "0-2h = 100%")
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a.near(data.tune_num("tune_offline_band2_rate", 0.0), 0.7, 1e-9, "2-8h = 70%")
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||||
a.near(data.tune_num("tune_offline_band3_rate", 0.0), 0.4, 1e-9, "8-24h = 40%")
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a.near(data.tune_num("tune_offline_band4_rate", 0.0), 0.1, 1e-9, ">24h = 10%")
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a.near(data.tune_num("tune_offline_cap_h", 0.0), 72.0, 1e-9, "72h 封顶")
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# 8h = 6.2 等效小时（77.5%）∈ [5.5, 7.0]（用户口径）/ [5.5, 6.5]（spec 口径，双重满足）
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var e8 := _settle(a, data, 8.0, 0.0)
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a.near(e8, 6.2, 1e-9, "8h 离线 = 6.2h 等效（契约 v2）")
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||||
a.true_(e8 >= 5.5 and e8 <= 7.0, "8h 等效 ∈ [5.5, 7.0]（用户构造口径）")
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||||
a.true_(e8 >= 5.5 and e8 <= 6.5, "8h 等效 ∈ [5.5, 6.5]（systems-spec §2.4 口径）")
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a.near(e8 / 8.0, 0.775, 1e-9, "8h 效率 = 77.5%")
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||||
# 24h = 12.6h；72h 封顶 = 17.4h（24.2%）
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a.near(_settle(a, data, 24.0, 0.0), 12.6, 1e-9, "24h 离线 = 12.6h 等效")
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||||
a.near(_settle(a, data, 72.0, 0.0), 17.4, 1e-9, "72h 封顶 = 17.4h 等效")
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||||
a.near(_settle(a, data, 72.0, 0.0) / 72.0, 17.4 / 72.0, 1e-9, "72h 效率 ≈ 24.2%")
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||||
a.near(_settle(a, data, 100.0, 0.0), 17.4, 1e-9, "100h 也被 72h 硬顶钳到 17.4h")
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# 长明灯：数据面 = 6 条 × 0.05 加法（effect_type offline_add）
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var lamp := 0.0
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var lamp_rows := 0
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for u in data.upgrades:
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if u.type == "offline":
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lamp += u.effect_param
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lamp_rows += 1
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a.eq(lamp_rows, 6, "长明灯 6 条")
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a.near(lamp, 0.30, 1e-9, "长明灯满级 = 加法 +30%（旧 ×2.31 乘性已废止）")
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# 长明灯满级：8h = 8.0h，效率恰好 100%（硬顶允许的最大值）
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var e8l := _settle(a, data, 8.0, lamp)
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||||
a.near(e8l, 8.0, 1e-9, "长明灯满级 8h = 8.0h 等效")
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||||
a.near(e8l / 8.0, 1.0, 1e-9, "效率 = 100%（≤ 硬顶，离线不优于在线）")
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# + m05（+25%）也不越过硬顶
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var m05 := data.meta("meta_05")
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var m05_add := 0.0
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if m05 != null:
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m05_add = m05.effect_param * float(m05.max_rank)
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a.near(_settle(a, data, 8.0, lamp + m05_add), 8.0, 1e-9, "+ m05（+25%）仍钳 8.0h")
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||||
# 效率硬顶：任意配置/任意时长 ≤ 100%
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for dur_h in [1.0, 8.0, 24.0, 72.0]:
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for add in [0.0, lamp, lamp + m05_add, 5.0]:
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||||
var eff := _settle(a, data, dur_h, add)
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||||
a.true_(eff <= dur_h + 1e-9,
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||||
"效率硬顶：%sh + 加法 %.2f ⇒ %.2fh ≤ %sh" % [str(dur_h), add, eff, str(dur_h)])
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# ---- 门 #9 三条子检查（a 由 FAIL 转 PASS） ----
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func _test_gate_offline_v2(a, data) -> void:
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var g: Dictionary = SimGates.gate_offline_v2(data)
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a.true_(bool(g.get("pass", false)), "门 #9 三条子检查全过（a 由 FAIL 转 PASS）")
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a.true_(str(g.get("detail", "")).contains("契约 v2"), "detail 标注契约 v2")
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var sub: Dictionary = g.get("sub", {})
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||||
var g9a: Dictionary = sub.get("9a", {})
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||||
var g9b: Dictionary = sub.get("9b", {})
|
||||
var g9c: Dictionary = sub.get("9c", {})
|
||||
a.true_(bool(g9a.get("pass", false)),
|
||||
"9a PASS：%s" % str(g9a.get("detail", "")))
|
||||
a.true_(bool(g9b.get("pass", false)),
|
||||
"9b PASS：%s" % str(g9b.get("detail", "")))
|
||||
a.true_(bool(g9c.get("pass", false)),
|
||||
"9c PASS：%s" % str(g9c.get("detail", "")))
|
||||
a.true_(str(g.get("deferred_beta", "")).contains("β"), "进度口径 β 标记为待 sim 标定")
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||||
@@ -43,6 +43,8 @@ const CASE_FILES: Array[String] = [
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"res://tests/unit/cases/test_camera_data.gd",
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"res://tests/unit/cases/test_event_director.gd",
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"res://tests/unit/cases/test_boss_battle.gd",
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# W4 新增：离线契约 v2 + 门 #9 三条子检查（P-8 裁定落地）
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"res://tests/unit/cases/test_offline_contract.gd",
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]
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