程基岩（engineering-lead）
c534e95458
本机首次具备引擎自验证能力后的首跑修复。四条命令 + 主场景 180 帧全绿： - --import exit=0（漂移门 git diff data/build 空） - --validate-only exit=0 RESULT: PASS - test_runner exit=0 PASS（584 检查，8/8 用例） - sim_main exit=0（报告落 tests/sim_reports/report-2026-10-20.json） - 主场景 --quit-after 180 exit=0 零 ERROR/WARNING（F5 可玩） 预定位错误（team-lead 清单）： - R1 economy_state.gd:596 enthone_ready -> enthrone_ready（单点故障连锁） - R2 hud_root.gd:142,160 HorizontalAlignment.LEFT -> HORIZONTAL_ALIGNMENT_LEFT - R3 boss_arena.gd 补 var _pending_hall_index := -1 - R4 hall_band_world.gd:95 删 "_ = ext"（非法语句；--check-only 定位） - R5 sheet_importer._type_ok 补 object->Dictionary / array->Array（9 条假违规） - R6 game_state.gd econ==null 防护（防 autoload 崩每帧刷错打满管道挂死） 引擎新暴露错误： - R7 prestige_model floor() Variant 推断（4.7.2 按错误）连锁编译失败 - R8 gates.gd var pass 保留字；R9 %g/%.*f 格式符 ×6 处 - R10 greedy.gd Dictionary.get() 推断；R11 probe_p1 条件表达式推断 - R12 测试用例 data 参数统一标 BalanceData（无类型参数成员调用返 Variant） - R13 boss_battle 用例 Dictionary 下标运算显式 float 化 - R14 band_world_root.compute_ranges 返回 Array[Vector2]（类型化数组不隐式转换） 测试侧数值修正（根因已核实，实现符合设计）： - gen3 可购断言 merit 1000->2000（800 文书 + 1200 首购） - 开场伤害断言改"循环至 ACTIVE 即停"（INTRO 结束 tick 不计军列伤） - 容量断言预算 30->34s（战斗真实给 intro 3s + active 30s） 工程加固： - EconomyState 红线守卫首次越线才报（sim 长跑日志 6.5MB->1KB） - stage_world.gd stretch=false（SubViewport 手动尺寸驱动生效） 知识缺口登记：docs/engineering/2026-10-20-f-engine-first-run-notes.md sim 首轮数据：主口径 11/14 过（#2/#3/#12/#13/#14 FAIL 待文策渊裁定）
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5.1 KiB
GDScript
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GDScript
extends RefCounted
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# 用例：W3 相机 rig 数据行 + CameraDef 纯数学（camera.csv / balance_tuning.csv）
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# 说明：这些都是纯函数/静态函数，故可在无头 SceneTree 下直接跑，不需要 Godot 渲染。
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func run(a, data: BalanceData) -> void:
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_test_rows(a, data)
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_test_geometry(a, data)
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_test_kinematics(a, data)
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# ---- 数据行：每殿恰一行 + 参数合法 ----
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func _test_rows(a, data: BalanceData) -> void:
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a.eq(data.cameras.size(), 10, "camera.csv 十行（每殿一行）")
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for h in data.halls:
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var c := data.camera_for_hall(h.id)
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a.true_(c != null, "殿 %s 有 camera 行" % h.id)
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if c == null:
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continue
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a.true_(c.band_screens >= 1.0 and c.band_screens <= 6.0,
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"%s.band_screens 在 [1,6]" % h.id)
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a.true_(c.arena_zoom > c.idle_zoom, "%s：殿王战推近缩放 > 巡游缩放" % h.id)
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a.true_(c.layer_far_scroll < c.layer_mid_scroll,
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"%s：远景比中景慢" % h.id)
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a.true_(c.layer_near_scroll <= c.layer_fore_scroll,
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"%s：前景不慢于近景" % h.id)
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# 全局标量已进 balance_tuning（缺失会被 tune_num 记 load_errors，此处兜底断言）
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a.true_(data.has_tune("tune_cam_peek_max_px"), "tune_cam_peek_max_px 存在")
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a.true_(data.has_tune("tune_cam_peek_spring"), "tune_cam_peek_spring 存在")
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a.true_(data.has_tune("tune_cam_peek_damp"), "tune_cam_peek_damp 存在")
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a.true_(data.has_tune("tune_cam_follow_tau"), "tune_cam_follow_tau 存在")
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a.true_(data.has_tune("tune_cam_zoom_tau"), "tune_cam_zoom_tau 存在")
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a.true_(data.has_tune("tune_boss_preview_min"), "tune_boss_preview_min 存在")
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# ---- 几何：band 排布 + 进度焦点锚定 ----
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func _test_geometry(a, data: BalanceData) -> void:
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var cams: Array = []
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for h in data.halls:
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cams.append(data.camera_for_hall(h.id))
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var rng := BandWorldRoot.compute_ranges(cams)
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a.eq(rng.size(), 10, "ranges 十段")
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a.near(float(rng[0].x), 0.0, 1e-9, "首段左端 = 0")
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var total := 0.0
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for c in cams:
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total += (c as CameraDef).band_width()
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a.near(float(rng[9].y), total, 1e-6, "末段右端 = Σ band 宽度")
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var w0 := float(rng[0].y) - float(rng[0].x)
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a.near(BandWorldRoot.front_x_of(rng, 0, 0.0), 0.0, 1e-9, "H1 进度 0 → 段首")
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a.near(BandWorldRoot.front_x_of(rng, 0, 0.5), w0 * 0.5, 1e-6, "H1 进度 0.5 → 段中")
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a.near(BandWorldRoot.front_x_of(rng, 0, 1.0), w0, 1e-6, "H1 进度 1.0 → 段尾")
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# 越界夹逼（保底：不会算出段外坐标）
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a.near(BandWorldRoot.front_x_of(rng, 99, 0.5), float(rng[9].x) + (
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float(rng[9].y) - float(rng[9].x)) * 0.5, 1e-6, "殿序越界夹到末段")
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a.near(BandWorldRoot.front_x_of(rng, -5, 0.5), w0 * 0.5, 1e-6, "负序夹到首段")
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# arena 锚点在段内偏殿门一侧
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var anchor := BandWorldRoot.arena_anchor_x(rng, 0)
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a.true_(anchor > 0.0 and anchor < w0, "arena 锚点落在段内")
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a.near(anchor, w0 * 0.65, 1e-6, "arena 锚点 = 段内 65%（构图常量）")
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# 焦点锚定：focus=0.66 时相机比 front 靠左 0.16 屏宽
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var cam_x := CameraDef.camera_x_for_front(1000.0, 1.0, 0.66, 1280.0)
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a.near(cam_x, 1000.0 - 1280.0 * 0.16, 1e-6, "焦点 0.66 → 相机左移 0.16 屏")
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var cam_x2 := CameraDef.camera_x_for_front(1000.0, 2.0, 0.66, 1280.0)
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a.near(cam_x2, 1000.0 - 1280.0 * 0.16 / 2.0, 1e-6, "缩放 2× 时位移减半")
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# 视口宽度与夹逼
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a.near(CameraDef.view_width(2.0, 1280.0), 640.0, 1e-9, "缩放 2× → 可视宽 640")
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a.near(CameraDef.clamp_camera_x(100.0, 1.0, 400.0, 1280.0), 200.0, 1e-9,
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"世界比视口窄 → 居中")
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a.near(CameraDef.clamp_camera_x(-9999.0, 1.0, 5000.0, 1280.0), 640.0, 1e-9,
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"左侧越界夹到半屏")
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a.near(CameraDef.clamp_camera_x(9999.0, 1.0, 5000.0, 1280.0), 4360.0, 1e-9,
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"右侧越界夹到 world_w - 半屏")
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# 确定性剪影布局（同一数据行永远同一张图）
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a.near(HallBandWorld.silhouette_x(0, 1000.0), 1000.0 / 6.0, 1e-6, "剪影 0 位置")
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a.near(HallBandWorld.silhouette_x(4, 1000.0), 1000.0 / 6.0 * 5.0, 1e-6, "剪影 4 位置")
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# ---- 运动学：弹簧回弹 / 指数平滑 / 偷看夹逼 ----
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func _test_kinematics(a, data: BalanceData) -> void:
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var k := data.tune_num("tune_cam_peek_spring", 42.0)
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var c := data.tune_num("tune_cam_peek_damp", 11.0)
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var max_px := data.tune_num("tune_cam_peek_max_px", 320.0)
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# 偷看夹逼
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a.near(CameraDef.clamp_peek(9999.0, max_px), max_px, 1e-9, "偷看上限夹逼")
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a.near(CameraDef.clamp_peek(-9999.0, max_px), -max_px, 1e-9, "偷看下限夹逼")
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# 弹簧：给 200px 初位移，2 秒后应回到 ~0（欠阻尼也收敛）
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var x := 200.0
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var v := 0.0
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for _i in 120:
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var s := CameraDef.spring_step(x, v, 1.0 / 60.0, k, c)
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x = s.x
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v = s.y
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a.true_(absf(x) < 1.0, "松手 2s 后偷看位移回到 ≈0（got %.4f）" % x)
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a.true_(absf(v) < 5.0, "速度同时收敛（got %.4f）" % v)
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# 指数平滑：tau=0.35 → 一步后应走到目标的一部分且单调
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var y := 0.0
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var prev := 0.0
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for _i in 5:
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y = CameraDef.exp_smooth(y, 100.0, 0.1, 0.35)
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a.true_(y >= prev, "平滑单调不回头")
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prev = y
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a.true_(y > 20.0 and y < 100.0, "0.5s 后走到目标的 20%%-100%% 之间（got %.2f）" % y)
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a.near(CameraDef.exp_smooth(0.0, 100.0, 0.1, 0.0), 100.0, 1e-9, "tau=0 → 瞬时")
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