程基岩（engineering-lead）
c534e95458
本机首次具备引擎自验证能力后的首跑修复。四条命令 + 主场景 180 帧全绿： - --import exit=0（漂移门 git diff data/build 空） - --validate-only exit=0 RESULT: PASS - test_runner exit=0 PASS（584 检查，8/8 用例） - sim_main exit=0（报告落 tests/sim_reports/report-2026-10-20.json） - 主场景 --quit-after 180 exit=0 零 ERROR/WARNING（F5 可玩） 预定位错误（team-lead 清单）： - R1 economy_state.gd:596 enthone_ready -> enthrone_ready（单点故障连锁） - R2 hud_root.gd:142,160 HorizontalAlignment.LEFT -> HORIZONTAL_ALIGNMENT_LEFT - R3 boss_arena.gd 补 var _pending_hall_index := -1 - R4 hall_band_world.gd:95 删 "_ = ext"（非法语句；--check-only 定位） - R5 sheet_importer._type_ok 补 object->Dictionary / array->Array（9 条假违规） - R6 game_state.gd econ==null 防护（防 autoload 崩每帧刷错打满管道挂死） 引擎新暴露错误： - R7 prestige_model floor() Variant 推断（4.7.2 按错误）连锁编译失败 - R8 gates.gd var pass 保留字；R9 %g/%.*f 格式符 ×6 处 - R10 greedy.gd Dictionary.get() 推断；R11 probe_p1 条件表达式推断 - R12 测试用例 data 参数统一标 BalanceData（无类型参数成员调用返 Variant） - R13 boss_battle 用例 Dictionary 下标运算显式 float 化 - R14 band_world_root.compute_ranges 返回 Array[Vector2]（类型化数组不隐式转换） 测试侧数值修正（根因已核实，实现符合设计）： - gen3 可购断言 merit 1000->2000（800 文书 + 1200 首购） - 开场伤害断言改"循环至 ACTIVE 即停"（INTRO 结束 tick 不计军列伤） - 容量断言预算 30->34s（战斗真实给 intro 3s + active 30s） 工程加固： - EconomyState 红线守卫首次越线才报（sim 长跑日志 6.5MB->1KB） - stage_world.gd stretch=false（SubViewport 手动尺寸驱动生效） 知识缺口登记：docs/engineering/2026-10-20-f-engine-first-run-notes.md sim 首轮数据：主口径 11/14 过（#2/#3/#12/#13/#14 FAIL 待文策渊裁定）
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5.3 KiB
GDScript
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GDScript
extends RefCounted
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# 用例：核心公式（MultiplierSet / PrestigeModel / OfflineModel）
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func run(a, _data: BalanceData) -> void:
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# ---- MultiplierSet 三乘区 + 软上限 ----
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var m := MultiplierSet.new(16.0, 8.0, 64.0)
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m.set_click_levels(4, 0.0, 0.01)
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a.near(m.click_mult(), 16.0, 1e-9, "点击区 4 级 = ×16")
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m.set_click_levels(5, 0.0, 0.01)
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a.near(m.click_mult(), 16.0, 1e-9, "点击区 5 级仍钳 ×16")
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m.set_gen_eff("gen_01_youhun", 6)
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a.near(m.gen_mult("gen_01_youhun"), 7.0, 1e-9, "班底区 6 级 = ×7")
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m.set_gen_eff("gen_01_youhun", 99)
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a.near(m.gen_mult("gen_01_youhun"), 8.0, 1e-9, "班底区钳 ×8")
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m.set_global_add(63.0)
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a.near(m.global_mult(), 64.0, 1e-9, "全局区 ×64")
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m.set_global_add(100.0)
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a.near(m.global_mult(), 64.0, 1e-9, "全局区钳 ×64")
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m.set_click_levels(4, 8.0, 0.01)
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a.near(m.click_value(1.0, 1000.0), 96.0, 1e-6, "click_value = 1×16 + 1000×8%")
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# ---- PrestigeModel ----
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a.eq(PrestigeModel.suihui_gain(1.5e9, 1e6, 5.0, 0.0, 0.0), 193, "宿慧 1.5B → 193")
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a.eq(PrestigeModel.suihui_gain(1.25e7, 1e6, 5.0, 0.0, 0.0), 17, "宿慧 12.5M → 17")
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a.eq(PrestigeModel.suihui_gain(1.5e9, 1e6, 5.0, 0.0, 0.3), 135, "宿慧 30% 削减 → 135")
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a.eq(PrestigeModel.suihui_gain(1.5e9, 1e6, 5.0, 0.45, 0.0), 279, "宿慧 m03×3 → 279")
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a.eq(PrestigeModel.suihui_gain(0.0, 1e6, 5.0, 0.0, 0.0), 0, "零累计 → 0 宿慧")
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a.eq(PrestigeModel.wrath_layer_cost(1, 8.0, 1.8), 8, "怨煞层 1 成本 8")
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a.eq(PrestigeModel.wrath_layer_cost(2, 8.0, 1.8), 28, "怨煞层 2 成本 28")
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a.eq(PrestigeModel.wrath_layer_cost(22, 8.0, 1.8), 2087, "怨煞层 22 成本 2087")
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a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(10, 0.03, 0.3, 0.0), 0.3, 1e-9, "冤气削减封顶 30%")
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a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(10, 0.03, 0.3, 0.15), 0.15, 1e-9, "m07 改 15%")
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a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(5, 0.03, 0.3, 0.0), 0.15, 1e-9, "5 层 = 15%")
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a.eq(PrestigeModel.skip_count(23, 5), 4, "skip 23/5 = 4")
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a.eq(PrestigeModel.skip_count(23, 4), 5, "skip 23/4 = 5（m04）")
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a.near(PrestigeModel.restart_target(0), 1.0, 1e-9, "重开曲线 R1")
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a.near(PrestigeModel.restart_target(3), 0.3, 1e-9, "重开曲线 R4")
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a.near(PrestigeModel.restart_target(4), 0.25, 1e-9, "重开曲线 R5 触底")
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a.true_(PrestigeModel.enthrone_available(2, 2), "敕封：转世 2 可")
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a.true_(not PrestigeModel.enthrone_available(1, 2), "敕封：转世 1 不可")
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# ---- OfflineModel 分带 + 72h 封顶 + 时钟回拨 + 长明灯加法 + 硬顶 ----
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# W4 契约 v2（systems-spec §2.4/§2.5）：第三参数由 offline_mult（乘性）改为
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# offline_add（加法，直接加在各档速率上，各档硬顶 100%）。
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var r1: Dictionary = OfflineModel.settle(3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r1["effective_hours"], 1.0, 1e-9, "离线 1h = 1h 等效")
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a.near(r1["merit"], 36000.0, 1e-6, "离线 1h × 10/s")
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var r8: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r8["effective_hours"], 6.2, 1e-9, "离线 8h = 6.2h 等效（契约 v2：77.5%）")
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a.near(r8["merit"], 223200.0, 1e-6, "离线 8h 收益")
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var r24: Dictionary = OfflineModel.settle(24.0 * 3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r24["effective_hours"], 12.6, 1e-9, "离线 24h = 12.6h 等效（契约 v2）")
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var r100: Dictionary = OfflineModel.settle(100.0 * 3600.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r100["effective_hours"], 17.4, 1e-9, "离线 100h → 72h 封顶 = 17.4h 等效（24.2%）")
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var rneg: Dictionary = OfflineModel.settle(-5.0, 10.0, 0.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(rneg["merit"], 0.0, 1e-9, "时钟回拨 → 0")
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a.near(OfflineModel.ratio_8h_over_1h(2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1), 6.2, 1e-9,
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"历史口径比率 6.2（契约 v2 起门 #9 改判等效小时，见 SimGates.gate_offline_v2）")
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# 长明灯加法：+30%（6 级）⇒ 2-8h 档 70%+30% = 100%（硬顶）⇒ 8h = 8.0h（效率 100%）
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var r8l: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 0.30, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r8l["effective_hours"], 8.0, 1e-9, "长明灯满级 8h = 8.0h 等效（硬顶 100%）")
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a.near(r8l["merit"], 288000.0, 1e-6, "长明灯满级 8h 收益")
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# 加法不越过硬顶：+55%（6 级 + m05）仍 = 8.0h；8-24h 档 40%+30% = 70%
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var r8m: Dictionary = OfflineModel.settle(8.0 * 3600.0, 10.0, 0.55, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r8m["effective_hours"], 8.0, 1e-9, "加法 +55% 仍钳 8.0h（0-2h/2-8h 双档顶格）")
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var r24l: Dictionary = OfflineModel.settle(24.0 * 3600.0, 10.0, 0.30, 2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.near(r24l["effective_hours"], 2.0 + 6.0 + 16.0 * 0.7, 1e-9, "长明灯满级 24h = 19.2h（8-24h 档 70%）")
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# 效率硬顶：任意加成下等效 ≤ 实际（离线不得优于在线）
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for dur_h in [1.0, 8.0, 24.0, 72.0]:
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for add in [0.0, 0.30, 0.55, 5.0]:
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var rr: Dictionary = OfflineModel.settle(dur_h * 3600.0, 10.0, add,
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2.0, 1.0, 8.0, 0.7, 24.0, 0.4, 0.1, 72.0)
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a.true_(float(rr["effective_hours"]) <= dur_h + 1e-9,
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"效率硬顶：%s h 离线 加法 +%s ⇒ 等效 %.2f h ≤ %s h" % [
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str(dur_h), str(add), float(rr["effective_hours"]), str(dur_h)])
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# ---- BigNumber 红线 ----
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a.true_(BigNumber.assert_within(1e13, "test"), "1e13 不过红线")
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a.true_(not BigNumber.assert_within(1e15, "test"), "1e15 触红线")
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