feat(mc): 掷点测量修复批 A 案叠加实施——level_monte_carlo 增 unique 种子模式（2026-09-19 用户拍板 A/B 叠加）——①第 5 参 shared|unique（缺省 shared 旧行为零变更保同种子 A/B 对照；unique=逐局独立种子，每个 (种子,scope) 恰消费一次 → 聚合掷点统计回归标准二项分布、±2σ gate 口径重新有效——A 案本质=消除复用权重）；②A+B 版两关 1200 局验证：d20 直方图全面干净（20 面值全落期望 ±2.3σ，对照 R2 版 18 点 +57%≈20σ）、nat20 5.12% 带内、双向暴击率对齐理论；敌→主角档位失真转为干净设计信号（全额 50.9%/-7.6σ、×0.25 档 15.0%/+15σ、EV 24.59%——护甲强化抬主角有效 AC ~1.5 点，归调参批裁决）；压力面三批复测焊死（L1 完美档 87% R2/R3/A+B 同向同量级）；③阶段一正式重跑数据=T220949/T221847，同种子历史坐标三重作废（R3+unique）可比性锚改挂本批；④gameplay 零改动（仅 MC 工具第 5 参）+报告 A 案落地节+台账 87

prototypes/dungeon-sweeper-vertical-slice/smoke/level_monte_carlo.gd

@@ -3,10 +3,17 @@
 # 关卡期望扫描（难度曲线与Boss 调参期关卡侧批量工具的原型——对应 棋盘生成 F4 / 战斗侧 monte_carlo.gd）：
 # 扫描 atk% × hp% 网格（模拟天赋树数值提升档位），输出每档"通关率 / 整关承伤期望 / 败北节点分布 /
 # 通关剩余 HP 期望 / 进 Boss HP 期望 / 平均轮数"——把"多少数值能通关、通关要掉多少血"变成可测量数据。
-# 运行：Godot_console.exe --headless --path . --script res://smoke/level_monte_carlo.gd -- [N] [seed0]
+# 运行：Godot_console.exe --headless --path . --script res://smoke/level_monte_carlo.gd -- [N] [seed0] [normal|perfect|both] [level_index] [shared|unique]
+# 种子模式（2026-09-19 掷点测量修复批 A 案）：shared（默认，旧行为）= 同批次全部格子×策略共用种子
+# seed0+i——同种子历史坐标可比，但同一 (种子, scope) 被反复消费，聚合掷点统计被头部窗口彩票放大
+# （验收重测批实证）；unique = 逐局独立种子（seed0 + 全局递增序号），每个掷点恰消费一次 → 聚合
+# 掷点统计回归标准二项分布（±2σ gate 口径重新有效）。验收掷点面用 unique；同种子 A/B 对照用 shared。
 extends SceneTree
 
 
+var _run_cursor := 0   # unique 模式全局局序号（seed = seed0 + cursor）
+
+
 func _initialize() -> void:
 	var args := OS.get_cmdline_user_args()
 	var n := 30
@@ -42,9 +49,14 @@ func _initialize() -> void:
 		policies = ["perfect"]
 	elif policy_arg == "both":
 		policies = ["normal", "perfect"]
+	# 种子模式（掷点测量修复批 A 案——见文件头注记）：缺省 shared = 旧行为零变更
+	var seed_mode := "shared"
+	if args.size() >= 5 and args[4] in ["shared", "unique"]:
+		seed_mode = args[4]
 	var atk_axis: Array = [0, 50, 100, 150, 200]
 	var hp_axis: Array = [0, 100]
-	print("=== 关卡期望扫描：level %d · N=%d/格 · 种子 %d+%d · 策略=%s ===" % [level_arg, n, seed0, n, policy_arg])
+	var seed_label := "种子 %d+%d" % [seed0, n] if seed_mode == "shared" else "种子 %d 起逐局独立" % seed0
+	print("=== 关卡期望扫描：level %d · N=%d/格 · %s · 策略=%s · 种子模式=%s ===" % [level_arg, n, seed_label, policy_arg, seed_mode])
 	print("%-6s %-10s %-8s %-14s %-14s %-14s %-10s %-12s %-12s %-10s %-10s %-8s %-8s" % ["策略", "atk%/hp%", "通关率", "整关承伤均/p90", "通关剩余HP均(胜)", "进BossHP均", "平均轮数", "踩雷/战", "普通承伤/场%", "跳战率", "Boss承伤%", "踩雷/局", "刷新/局"])
 	var perfect_mine_total := 0   # 完美档构造保证 = 零踩雷（只挖已证安全格）——扫描末断言
 	for policy in policies:
@@ -65,7 +77,9 @@ func _initialize() -> void:
 				var mine_per_run: Array = []
 				var refresh_per_run: Array = []
 				for i in range(n):
-					var st = autoplay.run_level(db, seed0 + i, level_arg, atk_pct, hp_pct, true, logger, policy)
+					var seed_val := seed0 + i if seed_mode == "shared" else seed0 + _run_cursor
+					_run_cursor += 1
+					var st = autoplay.run_level(db, seed_val, level_arg, atk_pct, hp_pct, true, logger, policy)
 					dmg_all.append(st.hero_dmg)
 					rounds_all.append(st.rounds)
 					mine_per_run.append(int(st.mine_hits))