250 lines
11 KiB
GDScript
250 lines
11 KiB
GDScript
extends RefCounted
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# 用例：EconomyState 状态机（点击/购买/殿门/冤气/prestige/敕封）
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func run(a, data: BalanceData) -> void:
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_test_first_purchase(a, data)
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_test_hall_gate(a, data)
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_test_upgrades_and_meta(a, data)
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_test_wrath(a, data)
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_test_prestige(a, data)
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_test_suihui_asymptotic(a, data)
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_test_skip_cap(a, data)
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_test_enthrone(a, data)
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_test_event_and_offline(a, data)
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# ---- 首购循环：15 点击 → 买 gen1 → 产出 0.1/s（GDD demo 验证点）----
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func _test_first_purchase(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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a.near(e.merit, 0.0, 1e-9, "初始阴德 0")
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a.near(e.output_per_sec(), 0.0, 1e-9, "初始产出 0")
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for _i in 15:
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e.click()
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a.near(e.merit, 15.0, 1e-9, "15 次点击 = 15 阴德")
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a.near(e.click_value(), 1.0, 1e-9, "点击价值 = 1")
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var r: Dictionary = e.buy_generator(0, 1)
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "15 阴德可买游魂×1")
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a.eq(e.gen_levels[0], 1, "游魂 1 级")
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a.near(e.merit, 0.0, 1e-9, "买后阴德 0")
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a.near(e.output_per_sec(), 0.1, 1e-9, "产出 0.1/s")
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var r2: Dictionary = e.buy_generator(0, 1)
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a.true_(not bool(r2.get("ok", false)), "0 阴德再买失败")
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e.merit = 100.0
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var r3: Dictionary = e.buy_upgrade("up_click_1")
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a.true_(bool(r3.get("ok", false)), "买指诀·倍力 I（50）")
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a.near(e.click_value(), 2.0, 1e-9, "点击价值 ×2")
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# ---- 殿门单计数器闸门 ----
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func _test_hall_gate(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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a.false_(e.generator_unlocked(2), "gen3 初始锁定")
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e.merit_run_total = 1999.0
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e.tick(0.1)
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a.eq(e.halls_passed, 0, "1999 不过 H1")
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e.merit_run_total = 2000.0
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e.tick(0.1)
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a.eq(e.halls_passed, 1, "2000 过 H1（单计数器闸门）")
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a.true_(e.upgrade_visible(data.upgrade("up_eff_gen_03_guizu_1")), "H1 后 gen3 效率可见")
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a.true_(e.upgrade_visible(data.upgrade("up_gate_guizu")), "H1 后入职文书可见")
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a.false_(e.generator_unlocked(2), "过殿但未买文书 → gen3 仍锁")
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e.merit = 2000.0 # 覆盖入职文书 800 + gen3 首购 1200（generators.csv base_cost）
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var r: Dictionary = e.buy_upgrade("up_gate_guizu")
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买鬼卒班入职文书（800）")
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a.true_(e.generator_unlocked(2), "双闸齐 → gen3 解锁")
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var r2: Dictionary = e.buy_generator(2, 1)
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a.true_(bool(r2.get("ok", false)), "gen3 可购")
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# ---- 升级/宿慧商店 ----
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func _test_upgrades_and_meta(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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e.suihui = 10
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var r: Dictionary = e.buy_meta("meta_01")
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买枕旧梦（3 宿慧）")
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a.eq(e.suihui, 7, "扣 3 宿慧")
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a.eq(int(e.meta_ranks.get("meta_01", 0)), 1, "meta_01 阶 1")
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var r2: Dictionary = e.buy_meta("meta_01")
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a.true_(not bool(r2.get("ok", false)), "meta_01 一阶限购")
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e.suihui = 100
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var r3: Dictionary = e.buy_meta("meta_03")
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a.true_(bool(r3.get("ok", false)), "买宿慧通透（8）")
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# 效率升级进班底区
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e.merit = 100000.0
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e.gen_levels[0] = 10
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var r4: Dictionary = e.buy_upgrade("up_eff_gen_01_youhun_1")
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a.true_(bool(r4.get("ok", false)), "买游魂操练 I（83）")
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a.near(e.gen_mult(0), 2.0, 1e-9, "班底区 ×2（+100%）")
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# ---- 冤气线 ----
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func _test_wrath(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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e.devour(100.0)
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a.near(e.wrath, 100.0, 1e-9, "吞噬 +100 冤气")
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a.eq(e.devour_count, 1, "吞噬计数")
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a.eq(e.wrath_layer_cost(), 8, "第 1 层成本 8（wrath_layers.csv 逐行）")
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var r: Dictionary = e.buy_wrath_layer()
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买第 1 层怨煞")
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a.eq(e.wrath_layers, 1, "1 层")
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# W5 裁定 P-25：每层全局 +25% → +15%（合计 15 层后封顶 +225%）
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a.near(e.global_mult(), 1.15, 1e-9, "全局 ×1.15（每层 +15%）")
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# W5 裁定 P-26：宿慧削减 +3%/层 → +4%/层（封顶 40%）
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a.near(e.wrath_penalty(), 0.04, 1e-9, "宿慧削减 4%")
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e.wrath = 0.0
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var r2: Dictionary = e.buy_wrath_layer()
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a.true_(not bool(r2.get("ok", false)), "冤气不足买不了")
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e.wrath = 1e6
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for _i in 21:
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e.buy_wrath_layer()
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a.eq(e.wrath_layers, 22, "22 层上限")
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var r3: Dictionary = e.buy_wrath_layer()
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a.true_(not bool(r3.get("ok", false)), "满层后再买失败")
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# W5：L1-15 各 +15%（合计 +225% = ×3.25）；L16-22 effect = 0（过盛不顶用）
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a.near(e.global_mult(), 1.0 + 15.0 * 0.15, 1e-9, "满层全局 ×3.25（15 层后归零）")
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a.near(e.wrath_penalty(), 0.4, 1e-9, "22 层削减封顶 40%")
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# 成本列逐行 = round(8×n^1.8)（表即公式落盘；抽检首/中/末）
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a.eq(e.wrath_layer_cost(), 2087, "满层后下一层成本回退末行 2087")
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# ---- 轮回转世 ----
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func _test_prestige(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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a.false_(e.prestige_available(), "初始不可轮回")
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e.merit_run_total = 1.5e9
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a.true_(e.prestige_available(), "H10 门达成 → 可轮回")
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a.eq(e.suihui_gain(), 193, "1.5B → 193 宿慧")
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e.gen_levels[0] = 50
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e.merit = 123.0
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var r: Dictionary = e.do_prestige()
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "执行轮回")
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a.eq(e.suihui, 193, "宿慧入账")
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a.eq(e.rebirths, 1, "转世 1 次")
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a.near(e.merit, 0.0, 1e-9, "阴德清零")
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# W5 裁定 F-2：跳过每档封顶 50 级（193/5=38 次 ×25 = 950 → 钳到 50；
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# 注意 do_prestige 先清零班底（[B§4.1] 全清）再加跳过，故原有 50 级不计入）
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a.eq(e.gen_levels[0], 50, "跳过封顶：193 宿慧 → 50 级/档（旧口径 950）")
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a.eq(e.halls_passed, 0, "殿门进度重置")
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a.eq(e.bought.size(), 0, "升级清空")
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# 第二轮更快（宿慧全局渐近加成，F-1）
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var smax: float = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
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var sscale: float = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
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a.near(e.global_mult(), 1.0 + smax * (1.0 - exp(-193.0 / sscale)), 1e-9, "宿慧全局渐近加成（193 → +18.4%）")
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# ---- 宿慧全局渐近封顶（W5 裁定 F-1：线性无界 → 0.50×(1−e^(−宿慧/420))）----
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func _test_suihui_asymptotic(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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var smax: float = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
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var sscale: float = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
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e.suihui = 0
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e.recompute()
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a.near(e.global_mult(), 1.0, 1e-9, "0 宿慧 → 无加成")
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# 裁定 §2.4 查点表：193→+18.4%；386→+30.1%；579→+37.4%；772→+42.0%
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for s in [193, 386, 579, 772, 1550, 5000]:
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e.suihui = s
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e.recompute()
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var want: float = 1.0 + smax * (1.0 - exp(-float(s) / sscale))
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a.near(e.global_mult(), want, 1e-9, "宿慧 %d → 加成 %.4f" % [s, want - 1.0])
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# 渐近上限：宿慧 → ∞ 也只到 +50%（封死"银行式刷宿慧"死亡螺旋）
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e.suihui = 100000000
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e.recompute()
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a.near(e.global_mult(), 1.0 + smax, 1e-6, "巨量宿慧仍封顶 +50%")
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# 单调不减（渐近函数的基本性质）
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var prev := 0.0
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for s in [0, 10, 50, 100, 193, 386, 579, 772, 1550, 5000]:
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e.suihui = s
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e.recompute()
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var gm := e.global_mult()
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a.true_(gm >= prev - 1e-12, "宿慧加成单调不减 @%d" % s)
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prev = gm
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# ---- 跳过机制钳制（W5 裁定 F-2：每档 min(floor(宿慧/5)×25, 50)）----
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func _test_skip_cap(a, data: BalanceData) -> void:
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var cap: int = int(data.tune_num("tune_skip_level_cap_per_gen", 50.0))
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a.eq(cap, 50, "调参：每档封顶 50 级")
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var e := EconomyState.new(data)
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# 公式直测：_apply_rebirth_start_levels 是纯应用函数。走 do_prestige 测不了
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# 低宿慧区——H10 门 1.5e9 决定每轮 gain ≥ 193（38 次触发必触顶）。
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_apply_skip(e, 5)
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a.eq(e.gen_levels[0], 25, "5 宿慧 → 25 级/档（未触顶）")
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_apply_skip(e, 10)
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a.eq(e.gen_levels[0], 50, "10 宿慧 → 50 级/档（恰触顶）")
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_apply_skip(e, 400)
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a.eq(e.gen_levels[0], 50, "400 宿慧 → 仍 50 级/档（钳制生效）")
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# 三档覆盖：前 3 档各 +50（skip_gens = 3）
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a.eq(e.gen_levels[1], 50, "第 2 档同获赠")
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a.eq(e.gen_levels[2], 50, "第 3 档同获赠")
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a.eq(e.gen_levels[3], 0, "第 4 档不受跳过覆盖")
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# 集成：do_prestige 后（gain 193 入账）R2 开盘 = 50 级/档
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e.merit_run_total = 1.5e9
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var r: Dictionary = e.do_prestige()
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "轮回（集成）")
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a.eq(e.gen_levels[0], 50, "do_prestige 后 50 级/档（钳制生效；旧口径 950）")
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# m04（间隔 5→4）：400/4=100 次 ×25 = 2500 → 同样钳到 50
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var rm: Dictionary = e.buy_meta("meta_04")
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a.true_(bool(rm.get("ok", false)), "买 m04 天生熟练（间隔 4）")
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_apply_skip(e, 400)
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a.eq(e.gen_levels[0], 50, "m04 下仍钳到 50 级/档")
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## 测试辅助：清零班底级数 → 设宿慧 → 应用跳过/开局加成（_apply 为加法，须先清零）
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func _apply_skip(e: EconomyState, suihui_v: int) -> void:
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for i in e.gen_levels.size():
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e.gen_levels[i] = 0
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e.suihui = suihui_v
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e._apply_rebirth_start_levels()
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# ---- 阴司敕封 + gen12 愿景档 ----
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func _test_enthrone(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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e.rebirths = 2
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e.suihui = 100
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a.true_(e.enthrone_ready(), "转世 2 + 宿慧 100 → 敕封就绪")
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e.merit_run_total = 1.5e9
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e.merit = 1e12
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var r: Dictionary = e.buy_upgrade("up_gate_tianzi")
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买敕封诏书（800B）")
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a.true_(e.enthrone_available(), "受敕可用")
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a.false_(e.generator_unlocked(11), "未受敕 → gen12 仍锁（P-12）")
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var r2: Dictionary = e.do_enthrone()
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a.true_(bool(r2.get("ok", false)), "执行受敕")
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a.true_(e.enthroned, "enthroned 旗标")
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a.true_(e.generator_unlocked(11), "受敕 → gen12 解锁")
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# 全局区 = 1 + 宿慧100 渐近加成 + 敕封 25%（W5 F-1：宿慧项改渐近公式）
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var smax: float = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
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var sscale: float = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
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var want_global: float = 1.0 + smax * (1.0 - exp(-100.0 / sscale)) + 0.25
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a.near(e.global_mult(), want_global, 1e-9, "全局 = 1 + 宿慧渐近 + 敕封 25%（≈×1.356）")
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# gen12 产出接入
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e.gen_levels[11] = 1
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a.near(e.output_per_sec(), 1073741824.0 * want_global, 1.0, "gen12 1 级产出")
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# ---- 事件瞬时区 + 离线加法（契约 v2：长明灯 ×2.31 → 加法 +30%） ----
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func _test_event_and_offline(a, data: BalanceData) -> void:
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var e := EconomyState.new(data)
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e.gen_levels[0] = 10
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var base_out := e.output_per_sec()
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e.set_event_mult(5.0)
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a.near(e.output_per_sec(), base_out * 5.0, 1e-9, "事件 ×5 瞬时区")
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e.set_event_mult(1.0)
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a.near(e.offline_add(), 0.0, 1e-9, "无长明灯 → 加法 +0")
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e.halls_passed = 4 # 离线升级出现条件
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e.merit = 1e9
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var r: Dictionary = e.buy_upgrade("up_offline_1")
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a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买长明灯 I")
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||
a.near(e.offline_add(), 0.05, 1e-9, "长明灯 I → 加法 +5%（旧 ×1.15 乘性已废止）")
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||
for i in range(2, 7):
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var ri: Dictionary = e.buy_upgrade("up_offline_%d" % i)
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||
a.true_(bool(ri.get("ok", false)), "买长明灯 %d" % i)
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||
a.near(e.offline_add(), 0.30, 1e-9, "长明灯 6 级满 = 加法 +30%（各档速率硬顶 100%）")
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# m05 阴司人脉（每阶 +25% 加法，max_rank 1）
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e.suihui = 100
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var rm: Dictionary = e.buy_meta("meta_05")
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a.true_(bool(rm.get("ok", false)), "买阴司人脉")
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||
a.near(e.offline_add(), 0.55, 1e-9, "+ m05 = 加法 +55%（仍由 OfflineModel 钳各档 ≤100%）")
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