W5: sim一轮裁定落地+二轮校准 — 冤煞独立表(wrath_layers 22行)/宿慧渐近封顶F-1/跳过钳制F-2/验收门#2#3#10#13#14修订；二轮4/5 FAIL转PASS，#13 R4残留0.396(带外0.021)，硬门#5#10不回归，红线9.5e15→7.007B，test_runner 750检查8/8用例

2026-10-21 17:41:21 +08:00
1 parent c534e95458
commit c0a5c52cb7
@@ -83,8 +83,11 @@ godot --headless --path . -s res://src/tools/import_main.gd -- --validate-only
 `data/sheets/*.csv` →（SheetImporter，本仓库 `src/tools/`）→ `data/build/*.json`（提交）→（W3 `.tres`）→ DataRegistry。
 单向流动：游戏永不写 `data/`；sim 与游戏读同一份 build。契约见 `README.md` + 架构 §3。

-**表清单（W3 = 9 张）**：`generators` / `upgrades` / `meta_upgrades` / `halls` / `hall_palettes` /
-`boss_battles` / `events` / `balance_tuning` / **`camera`（W3 新增，一行一殿）**。
+**表清单（W5 = 10 张）**：`generators` / `upgrades` / `meta_upgrades` / `halls` / `hall_palettes` /
+`boss_battles` / `events` / `balance_tuning` / `camera`（W3 新增，一行一殿） /
+**`wrath_layers`（W5 新增，一行一层：`layer_index`/`effect`/`cost`）**。
+`wrath_layers` 补登 [B§12] 表清单漏登项——原落点是 `balance_tuning` 标量 `tune_wrath_bonus`
+ 经济核心线性乘层数（架构债，W5 裁定 P-25 拆为独立表，逐行 effect/cost 数据自解释）。
 新增表 = 加 schema + 加 `.csv` + 进 `SheetImporter` 白名单，**不重编号既有 ID**。

 **W3 相机参数为什么独立成表**（`camera.csv`，不是给 `halls.csv` 加列）：
@@ -98,42 +98,21 @@
 			"kind": "number",
 			"num": 22,
 			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§3.2] 冤煞层总数 22"
-		},
-		{
-			"id": "tune_wrath_cost_base",
-			"kind": "number",
-			"num": 8,
-			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§3.2] 第 n 层成本 = round(8 × n^1.8)"
-		},
-		{
-			"id": "tune_wrath_cost_exp",
-			"kind": "number",
-			"num": 1.8,
-			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§3.2] 冤煞层成本指数"
-		},
-		{
-			"id": "tune_wrath_bonus",
-			"kind": "number",
-			"num": 0.25,
-			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§3.2] 每层全局 +25%（加法，进全局乘区）"
+			"desc_cn": "[B§3.2] 冤煞层总数 22（与 wrath_layers.csv 行数交叉校验；效果/成本已逐行入该表，W5 G-1）"
 		},
 		{
 			"id": "tune_wrath_penalty",
 			"kind": "number",
-			"num": 0.03,
+			"num": 0.04,
 			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§3.2] 每层宿慧获取削减 +3%"
+			"desc_cn": "[B§3.2] 每层宿慧获取削减 +4%（W5 裁定 P-26：−3% → −4%）"
 		},
 		{
 			"id": "tune_wrath_penalty_cap",
 			"kind": "number",
-			"num": 0.3,
+			"num": 0.4,
 			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§3.2] 宿慧削减封顶 30%"
+			"desc_cn": "[B§3.2] 宿慧削减封顶 40%（W5 裁定 P-26：30% → 40%；m07 改 20%）"
 		},
 		{
 			"id": "tune_suihui_div",
@@ -149,13 +128,6 @@
 			"text": "",
 			"desc_cn": "[B§4.1] 宿慧公式乘数"
 		},
-		{
-			"id": "tune_suihui_global_pct",
-			"kind": "number",
-			"num": 0.03,
-			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§1/§4.2] 每级宿慧全局产出 +3%（加法，进全局乘区）"
-		},
 		{
 			"id": "tune_enthrone_bonus",
 			"kind": "number",
@@ -168,7 +140,7 @@
 			"kind": "number",
 			"num": 5,
 			"text": "",
-			"desc_cn": "[B§4.2] 每 5 级宿慧 → 前 3 档班底各 +25 级（m04 可加快为 4）"
+			"desc_cn": "[B§4.2] 每 5 级宿慧 → 前 3 档班底各 +25 级（m04 可加快为 4；每档封顶见 tune_skip_level_cap_per_gen）"
 		},
 		{
 			"id": "tune_skip_gens",
@@ -184,6 +156,13 @@
 			"text": "",
 			"desc_cn": "[B§4.2] 跳过机制每档 +25 级"
 		},
+		{
+			"id": "tune_skip_level_cap_per_gen",
+			"kind": "number",
+			"num": 50,
+			"text": "",
+			"desc_cn": "[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-2）：跳过每档获赠 = min(floor(宿慧/5)×25, 本值)（原无封顶 → R2 开盘白送 2850 级）"
+		},
 		{
 			"id": "tune_enthrone_rebirths",
 			"kind": "number",
@@ -295,6 +274,20 @@
 			"num": 1,
 			"text": "",
 			"desc_cn": "[systems-spec §1.2 B3] 开场冲锋开关（1 = 启用；门 #11 首轮数据回来前默认 1）"
+		},
+		{
+			"id": "tune_suihui_global_max",
+			"kind": "number",
+			"num": 0.5,
+			"text": "",
+			"desc_cn": "[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-1）：宿慧全局加成渐近上限 = 0.50×(1−e^(−宿慧/scale))（旧 +3%/级线性无界 → R2 开盘 ×6.79、红线 9.5e15 的根因）"
+		},
+		{
+			"id": "tune_suihui_global_scale",
+			"kind": "number",
+			"num": 420,
+			"text": "",
+			"desc_cn": "[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-1）：渐近衰减尺度（宿慧）。查点：193→+18.4%；386→+30.1%；579→+37.4%；772→+42.0%；∞→+50%"
 		}
 	]
 }
@@ -23,7 +23,7 @@
 			"king_en": "King Qinguang",
 			"motif_cn": "孽镜台（照心）",
 			"motif_en": "Mirror of Karma",
-			"target_min": 25,
+			"target_min": 10,
 			"gate_merit": 2000,
 			"unlock_gen": "gen_03_guizu",
 			"unlock_gate": "up_gate_guizu",
@@ -37,7 +37,7 @@
 			"king_en": "King Chujiang",
 			"motif_cn": "寒冰狱",
 			"motif_en": "Ice Hell",
-			"target_min": 42,
+			"target_min": 20,
 			"gate_merit": 30000,
 			"unlock_gen": "gen_04_biliao",
 			"unlock_gate": "up_gate_biliao",
@@ -51,7 +51,7 @@
 			"king_en": "King Songdi",
 			"motif_cn": "剥皮亭",
 			"motif_en": "Flaying Pavilion",
-			"target_min": 62,
+			"target_min": 36,
 			"gate_merit": 300000,
 			"unlock_gen": "gen_05_tangpu",
 			"unlock_gate": "up_gate_tangpu",
@@ -65,7 +65,7 @@
 			"king_en": "King Wuguan",
 			"motif_cn": "沸汤/毒蛇",
 			"motif_en": "Scalding Cauldron",
-			"target_min": 84,
+			"target_min": 56,
 			"gate_merit": 2000000,
 			"unlock_gen": "gen_06_nanmin",
 			"unlock_gate": "up_gate_nanmin",
@@ -79,7 +79,7 @@
 			"king_en": "King Yama",
 			"motif_cn": "叫唤地狱/铁床",
 			"motif_en": "Wailing Hell",
-			"target_min": 105,
+			"target_min": 80,
 			"gate_merit": 10000000,
 			"unlock_gen": "gen_07_shuban",
 			"unlock_gate": "up_gate_shuban",
@@ -93,7 +93,7 @@
 			"king_en": "King Biancheng",
 			"motif_cn": "石碾",
 			"motif_en": "Stone Roller",
-			"target_min": 125,
+			"target_min": 102,
 			"gate_merit": 40000000,
 			"unlock_gen": "gen_08_bingfang",
 			"unlock_gate": "up_gate_bingfang",
@@ -107,7 +107,7 @@
 			"king_en": "King Taishan",
 			"motif_cn": "热油火坑",
 			"motif_en": "Boiling Oil Pit",
-			"target_min": 143,
+			"target_min": 122,
 			"gate_merit": 120000000,
 			"unlock_gen": "gen_09_wodi",
 			"unlock_gate": "up_gate_wodi",
@@ -121,7 +121,7 @@
 			"king_en": "King Dushi",
 			"motif_cn": "泥犁/大石",
 			"motif_en": "Avici Stone",
-			"target_min": 160,
+			"target_min": 142,
 			"gate_merit": 350000000,
 			"unlock_gen": "gen_10_xingzhe",
 			"unlock_gate": "up_gate_xingzhe",
@@ -135,7 +135,7 @@
 			"king_en": "King Pingdeng",
 			"motif_cn": "拔舌/铁树",
 			"motif_en": "Tongue-Ripping Iron Tree",
-			"target_min": 175,
+			"target_min": 164,
 			"gate_merit": 800000000,
 			"unlock_gen": "gen_11_yinhun",
 			"unlock_gate": "up_gate_yinhun",
@@ -92,16 +92,16 @@
 			"name_en": "Easy Conscience",
 			"effect_type": "wrath_penalty_set",
 			"target_id": "",
-			"effect_param": 0.15,
+			"effect_param": 0.2,
 			"cost_suihui": 15,
 			"max_rank": 1,
 			"condition": "none",
-			"desc_cn": "冤气对宿慧的削减 30%→15%"
+			"desc_cn": "冤气对宿慧的削减 40%→20%"
 		},
 		{
 			"id": "meta_08",
-			"name_cn": "敕封恩典",
-			"name_en": "Grace of Enthronement",
+			"name_cn": "幽冥恩荫",
+			"name_en": "Shadow Patronage",
 			"effect_type": "global_pct",
 			"target_id": "",
 			"effect_param": 0.25,
@@ -0,0 +1,144 @@
+{
+	"sheet": "wrath_layers",
+	"schema_version": 0,
+	"columns": [
+		"id",
+		"layer_index",
+		"effect",
+		"cost"
+	],
+	"rows": [
+		{
+			"id": "wrath_layer_01",
+			"layer_index": 1,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 8
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_02",
+			"layer_index": 2,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 28
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_03",
+			"layer_index": 3,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 58
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_04",
+			"layer_index": 4,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 97
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_05",
+			"layer_index": 5,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 145
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_06",
+			"layer_index": 6,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 201
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_07",
+			"layer_index": 7,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 266
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_08",
+			"layer_index": 8,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 338
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_09",
+			"layer_index": 9,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 418
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_10",
+			"layer_index": 10,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 505
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_11",
+			"layer_index": 11,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 599
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_12",
+			"layer_index": 12,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 701
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_13",
+			"layer_index": 13,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 809
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_14",
+			"layer_index": 14,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 925
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_15",
+			"layer_index": 15,
+			"effect": 0.15,
+			"cost": 1047
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_16",
+			"layer_index": 16,
+			"effect": 0,
+			"cost": 1176
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_17",
+			"layer_index": 17,
+			"effect": 0,
+			"cost": 1312
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_18",
+			"layer_index": 18,
+			"effect": 0,
+			"cost": 1454
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_19",
+			"layer_index": 19,
+			"effect": 0,
+			"cost": 1603
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_20",
+			"layer_index": 20,
+			"effect": 0,
+			"cost": 1758
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_21",
+			"layer_index": 21,
+			"effect": 0,
+			"cost": 1919
+		},
+		{
+			"id": "wrath_layer_22",
+			"layer_index": 22,
+			"effect": 0,
+			"cost": 2087
+		}
+	]
+}
@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+  "$id": "wrath_layers.schema.json",
+  "title": "wrath_layers 表 schema v0（冤煞层 22 层逐行效果/成本，W5 补登 G-1）",
+  "description": "为什么独立成表（W5 sim 一轮裁定报告 §4.2 缺口 G-1）：[B§12] 七张表清单漏登冤煞层——[B§3.2] 定义了 22 层效果/成本但从未给 CSV 落点，原实现是 balance_tuning 标量 tune_wrath_bonus=0.25 配 economy_state.gd 线性乘层数（架构债：改一层效果要改代码）。本表 22 行 = 一层一行；effect = 该层购入后加入全局乘区的加法值（L1-15 = 0.15；L16-22 = 0.00，W5 裁定 P-25：+25%/层线性到底 → 15 层后归零，合计封顶 +225%，16-22 层保留购买入口作收藏/成就向，叙事'怨煞噬主，过盛不顶用'）；cost = 该层冤气成本 = round(8 × n^1.8)（[B§3.2] 原公式逐行落盘，公式参数 base/exp/bonus 三行已从 balance_tuning 移除）。削减速（−4%/层封顶 −40%）不随层变，按纪律留 balance_tuning 公式行（tune_wrath_penalty/tune_wrath_penalty_cap）；层总数 tune_wrath_layers=22 与本表行数由 BalanceData.check_references 交叉校验。稳定 ID：wrath_layer_NN，永不重编号（年更冤案包若加层 = 加行并同步 tune_wrath_layers，走 ADR）。",
+  "x-supported-keywords": [
+    "type", "properties", "required", "items", "enum", "pattern",
+    "minimum", "maximum", "minLength", "minItems", "maxItems",
+    "additionalProperties", "const"
+  ],
+  "x-unique": ["id", "layer_index"],
+  "type": "object",
+  "required": ["sheet", "schema_version", "columns", "rows"],
+  "properties": {
+    "sheet": { "const": "wrath_layers" },
+    "schema_version": { "const": 0 },
+    "columns": {
+      "type": "array",
+      "items": { "type": "string" },
+      "minItems": 4
+    },
+    "rows": {
+      "type": "array",
+      "minItems": 22,
+      "maxItems": 22,
+      "items": {
+        "type": "object",
+        "required": ["id", "layer_index", "effect", "cost"],
+        "properties": {
+          "id": {
+            "type": "string",
+            "pattern": "^wrath_layer_[0-9]{2}$",
+            "description": "稳定字符串 ID；永不重编号/复用（与 layer_index 对齐：wrath_layer_01 = 第 1 层）"
+          },
+          "layer_index": {
+            "type": "integer",
+            "minimum": 1,
+            "maximum": 22,
+            "description": "层序号（1 起；22 层为 [B§3.2] 锁定总数，删行 = 设计动作走 ADR）"
+          },
+          "effect": {
+            "type": "number",
+            "minimum": 0,
+            "maximum": 1,
+            "description": "该层加入全局乘区的加法值（W5 裁定：L1-15 = 0.15；L16-22 = 0.00 归零）"
+          },
+          "cost": {
+            "type": "integer",
+            "minimum": 0,
+            "description": "该层冤气成本 = round(8 × n^1.8)（[B§3.2] 公式逐行落盘；gen_balance_sheets.py 生成，单测交叉校验）"
+          }
+        },
+        "additionalProperties": false
+      }
+    }
+  },
+  "additionalProperties": false
+}
@@ -11,19 +11,16 @@ tune_offline_band3_h,number,24,,[B§8] 离线 8-24h 速率 40%
 tune_offline_band3_rate,number,0.4,,[B§8] 离线 8-24h 速率
 tune_offline_band4_rate,number,0.1,,[B§8] 离线 >24h 速率 10%
 tune_offline_cap_h,number,72,,[B§8] 离线硬上限 72h 封顶
-tune_wrath_layers,number,22,,[B§3.2] 冤煞层总数 22
-tune_wrath_cost_base,number,8,,[B§3.2] 第 n 层成本 = round(8 × n^1.8)
-tune_wrath_cost_exp,number,1.8,,[B§3.2] 冤煞层成本指数
-tune_wrath_bonus,number,0.25,,[B§3.2] 每层全局 +25%（加法，进全局乘区）
-tune_wrath_penalty,number,0.03,,[B§3.2] 每层宿慧获取削减 +3%
-tune_wrath_penalty_cap,number,0.3,,[B§3.2] 宿慧削减封顶 30%
+tune_wrath_layers,number,22,,[B§3.2] 冤煞层总数 22（与 wrath_layers.csv 行数交叉校验；效果/成本已逐行入该表，W5 G-1）
+tune_wrath_penalty,number,0.04,,[B§3.2] 每层宿慧获取削减 +4%（W5 裁定 P-26：−3% → −4%）
+tune_wrath_penalty_cap,number,0.4,,[B§3.2] 宿慧削减封顶 40%（W5 裁定 P-26：30% → 40%；m07 改 20%）
 tune_suihui_div,number,1000000,,[B§4.1] 宿慧 = floor(√(本轮累计阴德/1e6) × 5)
 tune_suihui_mult,number,5,,[B§4.1] 宿慧公式乘数
-tune_suihui_global_pct,number,0.03,,[B§1/§4.2] 每级宿慧全局产出 +3%（加法，进全局乘区）
 tune_enthrone_bonus,number,0.25,,[B§4.4] 阴司敕封自动全局恩典 +25%（与 m08 商品字面重叠，见 provenance P-4）
-tune_skip_interval,number,5,,[B§4.2] 每 5 级宿慧 → 前 3 档班底各 +25 级（m04 可加快为 4）
+tune_skip_interval,number,5,,[B§4.2] 每 5 级宿慧 → 前 3 档班底各 +25 级（m04 可加快为 4；每档封顶见 tune_skip_level_cap_per_gen）
 tune_skip_gens,number,3,,[B§4.2] 跳过机制覆盖前 3 档班底
 tune_skip_levels,number,25,,[B§4.2] 跳过机制每档 +25 级
+tune_skip_level_cap_per_gen,number,50,,"[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-2）：跳过每档获赠 = min(floor(宿慧/5)×25, 本值)（原无封顶 → R2 开盘白送 2850 级）"
 tune_enthrone_rebirths,number,2,,[B§4.4] 阴司敕封触发：转世 ≥2（约第 2-3 轮，累计 8-12h 为其 pacing 后果）
 tune_restart_curve,text,0,1:0.6:0.4:0.3,[B§4.3] 重开曲线目标（第 5 轮触底 ≥0.25×）；模拟器门 #13 断言
 tune_event_timeout_default,text,0,opt_a,[B§7] 冤魂申诉超时默认 = 超度（opt_a）
@@ -40,3 +37,5 @@ tune_boss_kappa_base,number,0.01,,[systems-spec §1.2 B2] 殿王战点击伤害
 tune_boss_kappa_slope,number,0.052,,[systems-spec §1.2 B2] κ 随法器线进度斜率：κ = (base + slope × 已购点击升级/12) × (1 + m06阶×0.30)；满配 κ = 0.0806
 tune_boss_intro_cap,number,0.1,,[systems-spec §1.2 B3] 开场冲锋伤害封顶 = HP × 本值（0.10；旧公式 20% 已废止）
 tune_boss_intro_enabled,number,1,,[systems-spec §1.2 B3] 开场冲锋开关（1 = 启用；门 #11 首轮数据回来前默认 1）
+tune_suihui_global_max,number,0.5,,[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-1）：宿慧全局加成渐近上限 = 0.50×(1−e^(−宿慧/scale))（旧 +3%/级线性无界 → R2 开盘 ×6.79、红线 9.5e15 的根因）
+tune_suihui_global_scale,number,420,,[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-1）：渐近衰减尺度（宿慧）。查点：193→+18.4%；386→+30.1%；579→+37.4%；772→+42.0%；∞→+50%
@@ -1,11 +1,11 @@
 id,no,king_cn,king_en,motif_cn,motif_en,target_min,gate_merit,unlock_gen,unlock_gate,palette_id,is_prestige_gate
-hall_01_qinguang,1,秦广王,King Qinguang,孽镜台（照心）,Mirror of Karma,25,2000,gen_03_guizu,up_gate_guizu,pal_hall_01,false
-hall_02_chujiang,2,楚江王,King Chujiang,寒冰狱,Ice Hell,42,30000,gen_04_biliao,up_gate_biliao,pal_hall_02,false
-hall_03_songdi,3,宋帝王,King Songdi,剥皮亭,Flaying Pavilion,62,300000,gen_05_tangpu,up_gate_tangpu,pal_hall_03,false
-hall_04_wuguan,4,五官王,King Wuguan,沸汤/毒蛇,Scalding Cauldron,84,2000000,gen_06_nanmin,up_gate_nanmin,pal_hall_04,false
-hall_05_yama,5,阎罗王,King Yama,叫唤地狱/铁床,Wailing Hell,105,10000000,gen_07_shuban,up_gate_shuban,pal_hall_05,false
-hall_06_biancheng,6,卞城王,King Biancheng,石碾,Stone Roller,125,40000000,gen_08_bingfang,up_gate_bingfang,pal_hall_06,false
-hall_07_taishan,7,泰山王,King Taishan,热油火坑,Boiling Oil Pit,143,120000000,gen_09_wodi,up_gate_wodi,pal_hall_07,false
-hall_08_dushi,8,都市王,King Dushi,泥犁/大石,Avici Stone,160,350000000,gen_10_xingzhe,up_gate_xingzhe,pal_hall_08,false
-hall_09_pingdeng,9,平等王,King Pingdeng,拔舌/铁树,Tongue-Ripping Iron Tree,175,800000000,gen_11_yinhun,up_gate_yinhun,pal_hall_09,false
+hall_01_qinguang,1,秦广王,King Qinguang,孽镜台（照心）,Mirror of Karma,10,2000,gen_03_guizu,up_gate_guizu,pal_hall_01,false
+hall_02_chujiang,2,楚江王,King Chujiang,寒冰狱,Ice Hell,20,30000,gen_04_biliao,up_gate_biliao,pal_hall_02,false
+hall_03_songdi,3,宋帝王,King Songdi,剥皮亭,Flaying Pavilion,36,300000,gen_05_tangpu,up_gate_tangpu,pal_hall_03,false
+hall_04_wuguan,4,五官王,King Wuguan,沸汤/毒蛇,Scalding Cauldron,56,2000000,gen_06_nanmin,up_gate_nanmin,pal_hall_04,false
+hall_05_yama,5,阎罗王,King Yama,叫唤地狱/铁床,Wailing Hell,80,10000000,gen_07_shuban,up_gate_shuban,pal_hall_05,false
+hall_06_biancheng,6,卞城王,King Biancheng,石碾,Stone Roller,102,40000000,gen_08_bingfang,up_gate_bingfang,pal_hall_06,false
+hall_07_taishan,7,泰山王,King Taishan,热油火坑,Boiling Oil Pit,122,120000000,gen_09_wodi,up_gate_wodi,pal_hall_07,false
+hall_08_dushi,8,都市王,King Dushi,泥犁/大石,Avici Stone,142,350000000,gen_10_xingzhe,up_gate_xingzhe,pal_hall_08,false
+hall_09_pingdeng,9,平等王,King Pingdeng,拔舌/铁树,Tongue-Ripping Iron Tree,164,800000000,gen_11_yinhun,up_gate_yinhun,pal_hall_09,false
 hall_10_zhuanlun,10,转轮王,King of the Wheel,轮回道（六道环）,Wheel of Rebirth,180,1500000000,none,none,pal_hall_10,true
@@ -5,8 +5,8 @@ meta_03,宿慧通透,Perspicacious Wisdom,suihui_gain_pct,,0.15,8,3,none,宿慧
 meta_04,天生熟练,Born Skilled,skip_interval,,4,12,1,none,跳过机制从每 5 级加快为每 4 级
 meta_05,阴司人脉,Netherworld Connections,offline_pct,,0.25,6,1,none,离线效率 +25%
 meta_06,斩鬼刃,Ghost-Slaying Blade,boss_click_pct,,0.3,10,1,none,殿王战点击伤害 +30%
-meta_07,心安理得,Easy Conscience,wrath_penalty_set,,0.15,15,1,none,冤气对宿慧的削减 30%→15%
-meta_08,敕封恩典,Grace of Enthronement,global_pct,,0.25,20,2,none,全局 +25%（每阶）
+meta_07,心安理得,Easy Conscience,wrath_penalty_set,,0.2,15,1,none,冤气对宿慧的削减 40%→20%
+meta_08,幽冥恩荫,Shadow Patronage,global_pct,,0.25,20,2,none,全局 +25%（每阶）
 meta_09,阴阳眼,Yin-Yang Eye,event_freq_pct,,0.2,10,1,none,事件触发频率 +20%
 meta_10,超度加速,Salvation Acceleration,souls_mult,,2,8,1,none,超度计数获取 ×2
 meta_11,老马识途,Old Horse Knows the Way,bulk_unlock,,0,5,1,none,开局即可用批量 ×10
@@ -0,0 +1,23 @@
+id,layer_index,effect,cost
+wrath_layer_01,1,0.15,8
+wrath_layer_02,2,0.15,28
+wrath_layer_03,3,0.15,58
+wrath_layer_04,4,0.15,97
+wrath_layer_05,5,0.15,145
+wrath_layer_06,6,0.15,201
+wrath_layer_07,7,0.15,266
+wrath_layer_08,8,0.15,338
+wrath_layer_09,9,0.15,418
+wrath_layer_10,10,0.15,505
+wrath_layer_11,11,0.15,599
+wrath_layer_12,12,0.15,701
+wrath_layer_13,13,0.15,809
+wrath_layer_14,14,0.15,925
+wrath_layer_15,15,0.15,1047
+wrath_layer_16,16,0,1176
+wrath_layer_17,17,0,1312
+wrath_layer_18,18,0,1454
+wrath_layer_19,19,0,1603
+wrath_layer_20,20,0,1758
+wrath_layer_21,21,0,1919
+wrath_layer_22,22,0,2087
@@ -0,0 +1,19 @@
+[remap]
+
+importer="csv_translation"
+type="Translation"
+uid="uid://yoqc8bb688f4"
+
+[deps]
+
+files=["res://data/sheets/wrath_layers.layer.translation", "res://data/sheets/wrath_layers.effect.translation", "res://data/sheets/wrath_layers.cost.translation"]
+
+source_file="res://data/sheets/wrath_layers.csv"
+dest_files=["res://data/sheets/wrath_layers.layer.translation", "res://data/sheets/wrath_layers.effect.translation", "res://data/sheets/wrath_layers.cost.translation"]
+
+[params]
+
+compress=1
+delimiter=0
+unescape_keys=false
+unescape_translations=true
@@ -0,0 +1,214 @@
+# F《怨返》sim 二轮校准对比报告（Round-2 Comparison）
+
+> **撰写**：程基岩（engineering-lead）｜ **委托**：游承峰（主理人）｜ **日期**：2026-10-21
+> **上游**：`design/gdd/2026-10-20-F-sim-round1-adjudication.md`（下称 **[裁]**，用户 U-1~U-4 四项拍板全采纳）
+> **对照物**：`tests/sim_reports/report-2026-10-20.json`（一轮，commit `c534e95`）vs `tests/sim_reports/report-2026-10-21.json`（二轮，本文）
+> **纪律**：数值从 [裁] 照抄不发明；本文所有"实测"值均来自二轮报告字段或本机验证日志原文。
+
+---
+
+## 0. 结论速览
+
+| 项 | 结果 |
+|---|---|
+| 一轮 5 个 FAIL 门（#2/#3/#12/#13/#14） | **4 个转 PASS**（#2/#3/#12/#14）；**#13 残留 FAIL**——R4=0.40 超 ±25% 带上限 0.375，差 0.021（5.6% 边际超差） |
+| 硬门 #5 / #10 | **双 PASS 不回归**（182min ∈[120,300]；双断言 单轮 11.831B + restart lifetime 7.007B 均 ≤1e14） |
+| 红线（[裁] §2.5） | **根治确认**：restart lifetime 峰值 9.4979e15（一轮）→ **7.007B**（二轮），降幅约 6 个数量级；1e14 红线纪律未放宽 |
+| 验证序列 | `--import` exit=0 → import_all **PASS（10 表/238 行/0 违规）** → validate PASS → test_runner **750 检查 8/8 用例全过** → 漂移门**零差异**（gen 重跑前后 SHA-256 逐字节一致）→ 主场景 `--quit-after 200` **exit=0 零 ERROR** |
+| 阻塞项 | **git 不可用**（本环境无 git.exe：PATH/全盘常见根目录/pygit2/dulwich 均不可用）→ commit「W5 sim 一轮裁定落地 + 二轮校准」待主理人提供 git 或代为提交 |
+| 待裁定 | #13 R4 边际残留处置（选项见 §3）；devour 轮后 H10 越红线观测登记（见 §4.3，不阻塞） |
+
+**"五 FAIL 全转 PASS"未达成——诚实结论是 4/5。** #13 从 R2=0.06 的崩塌态恢复到 R2=0.48/R3=0.42 入带、仅 R4=0.396 贴带外，属 [裁] §4.5 预告的"设计起点待二轮校准"残差，非实现 bug（论证见 §3）。
+
+---
+
+## 1. 落地清单（对照 [裁] §4.1/§4.2/§4.3/§7）
+
+### 1.1 G-1：冤煞层数据落点（架构债拆除）
+
+- **定位结论**：冤煞层原无独立表——落点是 `balance_tuning` 标量 `tune_wrath_bonus=0.25` + `economy_state.gd` 线性乘层数（[B§12] 表清单漏登，[裁] §4.2 G-1 登记项）。
+- **新建**：`data/sheets/wrath_layers.csv`（22 行：`id/layer_index/effect/cost`）+ `data/schema/wrath_layers.schema.json` + `src/core/data/wrath_layer_def.gd`（`WrathLayerDef`）+ `BalanceData` 载入/索引（`wrath_layer(idx)` / `wrath_layer_effect_sum(layers)`）+ `check_references()` 交叉校验。
+- **生成链**：`gen_balance_sheets.py` 表清单 9→10 张、新增常量与 `wrath_layer_cost(n)`、`self_check()` 增 W5 断言（meta/halls/wrath_layers 交叉校验 + tune 双源防回潮）。
+- **文档补登**：`CLAUDE.md` 表清单「W3 = 9 张」→「W5 = 10 张」并注明补登 [B§12] 漏登；架构文档（`docs/architecture/`，C 盘设计仓）属文策渊辖地，**未越权修改**——已在 §7 列为设计侧待办。
+
+### 1.2 CSV 改动（[裁] §4.1 总表 20 行，全部照抄落盘）
+
+| # | 表/列 | 原值 | 新值 | 二轮实测印证 |
+|---|---|---|---|---|
+| 1-2 | `wrath_layers` effect L1-L15 / L16-L22 | 0.25 | **0.15 / 0.00** | devour 轮 22 层终态、层数时间线 1→22 可复盘（M-3） |
+| 3 | 冤煞削减速（tune） | −3%/层 cap −30% | **−4%/层 cap −40%**（`tune_wrath_penalty` 0.03→0.04 / cap 0.3→0.4） | #12 转 PASS（§2） |
+| 4 | `meta_07` 心安理得 effect_param | 0.3（削减 30%→15%） | **0.2（削减 40%→20%）** | desc 列同步 |
+| 5-7 | `balance_tuning` 新增 3 行 | — | **tune_suihui_global_max=0.50 / tune_suihui_global_scale=420 / tune_skip_level_cap_per_gen=50** | #13/#10 根治（§3/§4） |
+| 8-16 | `halls` 到达目标列 H1-H9 | 25/42/62/84/105/125/143/160/175 | **10/20/36/56/80/102/122/142/164** | #3 greedy 全殿入带（§2） |
+| 17 | `halls` H10 目标 | 180 | **180（不改）** | 门 #5 口径不变 |
+| 18 | `meta_08` 显示名 | 敕封恩典 | **幽冥恩荫（Shadow Patronage）** | [裁§3 P-4] 既定消歧落盘 |
+| 19 | `meta_04` 天生熟练 | （P2 备选） | **不改，二轮再定** | 按 U-5 维持 |
+| 20 | `halls` 殿门阈值列 | 2K…1.5B | **不改（显式声明）** | 经济曲线零动的验证：三策略 H10 时刻与一轮逐分不差（182/215/220min） |
+
+### 1.3 代码公式（[裁] §4.2：F-1/F-2 落地，F-3 不采用）
+
+- **F-1**（`economy_state.recompute` 宿慧全局项）：`3%×宿慧` → `0.50×(1−e^(−宿慧/420))`，加法进全局乘区，读 `tune_suihui_global_max/scale`（`_suihui_global_add()`）。
+- **F-2**（跳过机制，`_apply_rebirth_start_levels`）：每档获赠 = `min(floor(宿慧/5)×25, tune_skip_level_cap_per_gen)`；m04 用 `floor(宿慧/4)`。
+- **F-3 不采用**：走逐行 0.00 数据自解释（[裁] §4.2 推荐路径），零钳制代码。
+- **G-1 联动**：全局区 `gadd = _suihui_global_add() + data.wrath_layer_effect_sum(wrath_layers)`（替代旧 `tune_wrath_bonus` 线性乘层数）。
+
+### 1.4 验收门修订（[裁] §4.3 四条）+ sim 输出（[裁] §7 补测清单）
+
+- **#2**：购买事件计数 → **不同条目数**（`(kind, target_id)` 去重 ∈[3,6]），测量策略 novice；`simulator.gd` purchases 逐条目记 `{t,kind,target_id,count}`（M-1）。
+- **#3/#14**：对照新目标表 ±20%（旧分段容差废止），主口径 **greedy**；`sim_main.gd` primary 合并逻辑显式化（#1/#2 采 novice、其余采 greedy）。
+- **#10**：**双断言**（单轮峰值 ≤1e14 且 restart 5 轮 lifetime 峰值 ≤1e14，`gate_peak_double`）。
+- **#13**：容差显式 ±25%（R1-R4）；R5 起触底 ≥0.25× 口径不变（本轮 8h 预算只跑到 R4+部分 R5，触底支路未覆盖，见 §7.3）。
+- **M-2**：restart 轮 `buy_meta:true`（宿慧商店全买，真实玩家口径）；**M-3**：devour 轮进 `runs` 数组；**M-6**：restart lifetime 进门 #10 断言。
+
+---
+
+## 2. 14 门 + cross 一轮→二轮对照
+
+> 主口径 = primary（#1/#2 采 novice，其余采 greedy，[裁] §4.3）；greedy/random 的策略噪声按裁定进 cross 观测。
+
+| 门 | 一轮（10-20） | 二轮（10-21） | 判定 |
+|---|---|---|---|
+| #1 首购点击 ∈[10,20] | novice 16 / greedy 15 / random 15 | 16 / 15 / 15 | 维持 PASS |
+| #2 前 5min（新口径：不同条目 ∈[3,6]） | 事件计数 23/15/15 **FAIL** | novice **5 条目 PASS**（greedy/random 各 2，同条目重复购买，非主口径） | **转 PASS** |
+| #3 殿门到达表 ±20% | greedy H1 8/25min=32%…H10 182/180 **FAIL** | greedy **8/10=80% / 20/20=100% / 36/36 / 56/56 / 79/80=99% / 102/102 / 122/122 / 142/142 / 164/164 / 182/180=101%** | **转 PASS** |
+| #4 最大购买间隔 ≤60min | 9/1/1 min | 9/1/1 min | 维持 PASS |
+| #5 到 H10 ∈[120,300]min（**硬门**） | 182/215/220 min | 182/215/220 min（逐分不差） | **硬门不回归** |
+| #6 无墙（最差窗口 ≥1.0×） | 4.03×/21.60×/10.80× | 同值 | 维持 PASS |
+| #7 cross 策略极差 <1.5× | 1.21× | 1.21× | 维持 PASS |
+| #8 回本时间 | t2 120s…t6 293s | 同值 | 维持 PASS |
+| #9 离线契约 v2（a/b/c） | a/b/c PASS | a/b/c PASS（β 口径仍 deferred，M-4） | 维持 PASS |
+| #10 终局峰值 ≤1e14（**硬门**） | 单轮 11.831B PASS——但 restart lifetime **9.4979e15 越界在旧口径盲区** | **双断言：单轮 11.831B + restart lifetime 7.007B，均 ≤1e14** | **转 PASS（口径扩展+根治）** |
+| #11 BossBattle | deferred | deferred（M-5） | 维持 |
+| #12 怨煞取舍 devour/pure ∈(0.3,3.0) | **0.21×**（38min vs 182min）FAIL | **0.34×**（62min vs 182min）PASS | **转 PASS** |
+| #13 重开曲线 1:0.6:0.4:0.3（±25%） | R2=0.06/R3=0.03/R4=0.02 **FAIL** | R1=1.00 / **R2=0.48 ✓**（带[0.45,0.75]）/ **R3=0.42 ✓**（带[0.30,0.50]）/ **R4=0.40 ✗**（带[0.225,0.375]，超 0.021） | **残留 FAIL**（§3） |
+| #14 殿门标定 ∈[80%,120%] | greedy H1 34%…H10 101% **FAIL** | greedy **84/101/101/100/99/100/100/100/100/101%** 全入带 | **转 PASS** |
+
+**主口径汇总**：13 项评门中 12 PASS + #13 FAIL；#11 deferred。硬门 5/10 双 true。
+**注意**：sim 控制台行「主口径未过门 = []」只遍历 primary——#7/#12/#13 是报告顶层独立字段（`cross`/`wrath_tradeoff`/`restart`），#13 的 FAIL **不出现**在该摘要行里，读 CI 日志时以 JSON 顶层 `restart.pass` 为准（观测记录，非 bug）。
+
+---
+
+## 3. #13 专项：R4 边际残留分析
+
+### 3.1 实测数据（二轮 restart 轮：greedy + 商店全买，8h 预算，rebirths=4）
+
+| 轮 | 转世时刻 | 本轮间隔 | 比率 | 目标（带） | 判定 | 本轮 suihui_gain |
+|---|---|---|---|---|---|---|
+| R1 | — | 10896s（181.6min） | 1.00 | 1.00 | ✓ | 193 |
+| R2 | t=10896s | 5218s（87.0min） | 0.48 | 0.60（[0.45,0.75]） | ✓ | 279 |
+| R3 | t=16114s | 4573s（76.2min） | 0.42 | 0.40（[0.30,0.50]） | ✓ | 279 |
+| R4 | t=20687s | 4312s（71.9min） | **0.396** | 0.30（[0.225,0.375]） | **✗ 超 0.021** | 279 |
+
+终局：`suihui=892`（毛获 193+279×3=1030，商店消费 138）、`wrath_layers=0`、班底级数 [70,60,50,30,20,20]（前三档 50 级封顶痕迹 + 途中购买）、`peak_lifetime=7.007B`。
+
+### 3.2 归因：校准残差，非实现 bug
+
+1. **公式严格按 [裁] §2.4 落地并有单测逐点背书**：F-1 渐近查点（193→+18.4% / 386→+30.1% / 579→+37.4% / 772→+42.0% / 892→+44.0% / ∞→+50%）与 F-2 钳制（`min(floor(宿慧/5)×25,50)`）均在 `test_economy_state.gd`（101 检查）断言内；750 检查全过。
+2. **门严格按 [裁] §4.3 落地**：±25% 容差、R1-R4 目标曲线，`gates.gd:evaluate_restart` 一行未偏。
+3. **残差来源 = [裁] §4.5 预估表的线性模型盲区**：预估用「182min ÷ 总倍率」直接除，未计成本指数增长/解锁门/购买节奏对倍率的**阻尼**。实测各轮比预估**慢**：R2 85→87.0min（+2.0）、R3 70→76.2min（+6.2）、R4 62→71.9min（+9.9）——偏差逐轮放大，比率因此系统性高出预估（+0.02/+0.04/+0.056）。R2/R3 目标带宽余量大（0.60/0.40），吸收了偏差；R4 目标 0.30 的带上限 0.375 < 0.396，成为唯一漏点。
+4. **M-2 商店口径生效的证据**：R2 起 suihui_gain 193→279（商店加速输出 → 每轮阴德 ~2.1×），这正是"含商店口径比解析预估更善加速"方向的一致证据——预估表本身标注了此口径更严，但除式模型仍高估了倍率效力。
+5. **曲线形态健康度**：R1→R4 = 1:0.48:0.42:0.40，仍单调递减。R4 之后走向本轮 sim 未测（8h 预算只完成 R1-R4，R5 进行中被截断）；按 [裁] §4.5 预估表（R5≈0.32 / R10+≈0.26）叠加本轮实测偏差方向外推，R10+ ≈0.28-0.32（**外推值，未经 sim 验证**），仍 ≫0.25 触底线。对比一轮 1:0.06:0.03:0.02 的崩塌态，P0 级设计缺陷（内容烧穿 + 红线根因）已根治。**残留是"贴带外 5.6%"的校准问题，不是"3 小时主线 10 分钟烧完"的机制问题。**
+
+### 3.3 处置选项（**待设计侧/用户拍板，工程不自行旋钮**）
+
+| 选项 | 内容 | 工程评估 |
+|---|---|---|
+| **A 接受实测曲线为校准则** | 更新 [B§4.3] 重开目标曲线为 1:0.48:0.42:0.40（R4 目标 0.40，±25% 带宽不变），或等价地把 R4 目标记 0.40 | 数据自洽优先，不动经济；叙事仍满足"前密后疏 + ≥0.25 触底"（R4 后走向按 §3.2-5 外推仍 ≫0.25）。需文策渊出修订条 |
+| **B 放宽 R4 容差** | 前 4 轮 ±25%→±35%（R4 上限 0.405，0.396 入带） | 最小改动；但需注意 [裁] §2.4 曾**明确否决**"改验收目标"方案——彼时是 10× 烧穿（0.06 vs 0.6），本次为 6.7% 边际超差，性质不同，仍须设计侧显式批准 |
+| **C 参数微调** | scale 420→600 / m08 +25%→+15% 每阶 / skip cap 50→35 及其组合 | **单旋钮不干净**（定量见下）；需设计侧选定方向后工程跑变体 sim（每个 ~10s）再拍板 |
+| **D 维持 FAIL 进 W6** | #13 非硬门（硬门仅 #5/#10），informational 通道已记录；W6 转正评估时连同 M-4（β 标定）一并处理 | 零风险；#13 的 P0 救治目标（防烧穿+红线）已达成，残余不影响玩家体验底线 |
+
+**选项 C 定量备忘**（工程侧算术，供拍板参考；全经济响应需变体 sim 确认）：
+- `scale 420→600`：宿慧 579-892 区间的宿慧项分量 ×1.374~×1.440 降为 ×1.357~×1.387（−4.2%~−5.3% 分量），折算比率约 −1.5~−2%（阻尼后）→ R4 ≈0.38-0.39，**单独不足以**入带；
+- `m08 降阶`：压后期但同时压 R2——R2 现贴 0.45 下界仅 0.03 余量，有跌穿风险（[裁] §3.1 预留该旋钮本是防 R2 过慢，方向相反）；
+- `skip cap 50→35`：R2-R4 开盘各慢一档，R2 同样面临 0.45 下界风险。
+- 结论：若设计侧要"参数派"过门，预计需 scale+skip cap 组合，且必然以 R2 贴边为代价——**工程建议优先 A 或 D**。
+
+---
+
+## 4. 红线闭环与新观测登记
+
+### 4.1 [裁] §2.5 红线越界根治确认
+
+| 口径 | 一轮 | 二轮 | 红线 |
+|---|---|---|---|
+| restart lifetime 峰值 | **9.4979e15（越界 95×）** | **7.007B** | ≤1e14 ✓ |
+| 单轮峰值（greedy） | 11.831B | 11.831B | ≤1e14 ✓ |
+| 标准三策略各轮峰值 | 2.732B/11.831B/2.497B | 同值 | ✓ |
+
+机制确认：宿慧 892 时 F-1 给 +44.0%（封顶 +50%），全局长尾 ≤×2.25 量级 → 终局累计封在 ~1e10 量级，与 [裁] §2.4 预估（≤3e12）同量级且更紧。"银行式刷宿慧"两端封死：√(1e12/1e6)×5=5000 宿慧仍只 +49.9%。
+
+### 4.2 工程闩锁（二道防线）实战记录
+
+- test_runner stderr 出现 `BigNumber 超红线：1.000Qa > 1e14（上下文：test）`——`test_economy_formulas.gd:117` **故意触发**红线哨兵的断言用例，0 失败，属预期。
+- sim stderr 出现 `BigNumber 超红线：100.014T > 1e14（上下文：EconomyState.tick）`——devour 压力轮触发闩锁报错，sim 不崩、exit=0，二道防线按设计工作。
+
+### 4.3 新观测登记（不阻塞本轮，建议 W6 处理）
+
+**devour 轮 H10 后越红线**：devour 轮（#12 压力场景）`peak_lifetime=2.498e14`（越线 25×）。构成：满 22 层怨煞 ×3.25 使购买力在 H10 后不枯竭（终态 output 1.08e11/s vs 最便宜升级 8e11，约 7.4s 即可再买一级）→ 挂机 2.7h 复现"数字通胀"形态。定性：与 [裁] §2.5 已登记的"愿景档边界"同族（后 H10 无界膨胀），且 devour 是超出标准路线的压力场景；门 #10 双断言按 [裁] §4.3 的主线路口径（greedy 单轮 + restart lifetime）判定，devour 不在其内。**建议**：W6 敕封/愿景档实装前校准项中，明确 #10 的"单轮峰值"是否取 max-over-runs（若取，需先设计侧处理后 H10 膨胀：gen12 rate 下调或 lifetime 显式软上限，即 [裁] §2.5 已列选项）。
+
+---
+
+## 5. 每项改动实测效果
+
+| 改动 | 实测效果 | 对应门 |
+|---|---|---|
+| G-1 冤煞独立表 + effect 剖面（L1-15=0.15/L16-22=0）+ 削减速 −4%/cap 40% + m07 20% | #12：0.21×→**0.34×**（devour 38min→62min vs pure 182min 不变）；devour 层数时间线 1→22 全程可复盘（M-3 达成）；成就 #20（≥20 层）仍可达（devour 终态 22 层） | #12 转 PASS |
+| 同上——标准路线零影响验证 | 三策略 `wrath_layers` 全程 0；cross 1.21× 与一轮逐值不差 | #7 不回归 |
+| F-1 宿慧全局渐近 | #13 R2 0.06→0.48；红线 restart 9.5e15→7.007B；宿慧商店购买力不变（R2 开盘 193 宿慧 > 全店可购成本，商店正常运转——终局钱包 892 = 毛获 1030 − 商店消费 138） | #13/#10 根治 |
+| F-2 跳过每档 cap 50 | R2 开盘白送 150 级/3 档（原 2850 级）；restart 终局班底 [70,60,50,30,20,20] 可见封顶形态；m04 贬值按 U-5 维持 P2 | #13 根治 |
+| halls 目标列改写（阈值不动） | #3 greedy 全殿 ∈[80%,120%]（H1 贴 80% 下界为最紧点，[裁] §2.2 预判命中）；novice/random 的 #3/#14 策略噪声按裁定分流进 cross（1.21× PASS），不再误报 pacing | #3/#14 转 PASS |
+| #2 不同条口径 + target_id | novice 前 300s 共 5 个不同 `(kind,target_id)`：`gen_01_youhun` 级数（重复购买只计 1）、`up_click_1`@127s、`up_eff_gen_01_youhun_1`@191s、`gen_02_yinbing`@263s、`up_eff_gen_01_youhun_2`@279s——与 [B§9]"gen2 及前几条效率升级"的预期构成逐项对上；greedy/random 各 2 条目（同条目重复购买）不再误报 | #2 转 PASS |
+| M-2 商店口径 | R2 起 suihui_gain 193→279；#13 曲线含真实玩家加速 | #13 口径真实化 |
+
+**零经济改动的交叉验证**：殿门阈值、班底、升级、事件全部未动 → 三策略 H10 时刻一轮/二轮**逐分不差**（182/215/220min）、#4/#6/#8/#9 逐值相同——证明二轮所有门变化全部来自裁定内的目标表/口径/公式修改，无漂移性附带损伤。
+
+---
+
+## 6. 验证序列（全绿，证据留存 `logs/`，该目录已 gitignore）
+
+| 步骤 | 命令 | 结果 |
+|---|---|---|
+| 1 | `godot --headless --path . --import` | exit=0 |
+| 2 | `-s res://src/tools/import_main.gd` | **PASS（10 表/238 行/0 违规）**，wrath_layers 22 行在列 |
+| 3 | `-s res://src/tools/import_main.gd -- --validate-only` | **PASS（build 目录全部合规）** |
+| 4 | `-s res://tests/unit/test_runner.gd` | **PASS（750 检查全过）**：number_format 14 / economy_formulas 160 / balance_data 78 / economy_state 101 / camera_data 86 / event_director 41 / boss_battle 230 / offline_contract 40 |
+| 5 | 漂移门（git 不可用，改 Python 等价） | gen 脚本重跑前后 `data/sheets`（88 文件）+ `data/build`（10 文件）**SHA-256 逐字节一致**；import_all 差异化「~0 变更」 |
+| 6 | `-s res://src/core/sim/sim_main.gd` | exit=0；报告落 `tests/sim_reports/report-2026-10-21.json`；硬门 {"5": true, "10": true}；sim 确定性（重跑报告逐值一致） |
+| 7 | `--quit-after 200`（主场景 stage_root.tscn） | exit=0，**零 ERROR** |
+
+**确定性备注**：sim 无时钟依赖（RandomStrategy 种子 7、固定步长），二轮报告重跑逐值一致；`report-2026-10-21.json` 为可复现产物。
+
+---
+
+## 7. 待办与阻塞
+
+### 7.1 阻塞：git 提交（环境缺失）
+
+本环境 **git.exe 不可用**（PATH 无、常见安装根目录全盘无、Python 无 pygit2/dulwich）。以下提交待主理人提供 git 路径或代为执行：
+
+- **提交信息**：「W5 sim 一轮裁定落地 + 二轮校准」
+- **改动文件**（D:\wrath-of-the-dead，均相对 HEAD `c534e95` 的新增/修改）：
+  - 数据：`data/sheets/wrath_layers.csv`（新）、`data/sheets/balance_tuning.csv`、`data/sheets/halls.csv`、`data/sheets/meta_upgrades.csv`；`data/build/wrath_layers.json`（新）及内容受影响的重生成 build JSON（`balance_tuning`/`halls`/`meta_upgrades`；其余 6 表 build 与 HEAD 逐字节一致，已由漂移门哈希证实）
+  - Schema：`data/schema/wrath_layers.schema.json`（新）
+  - 代码：`src/core/data/wrath_layer_def.gd`（新）、`balance_data.gd`、`economy_state.gd`、`prestige_model.gd`、`sim/gates.gd`、`sim/simulator.gd`、`sim/sim_main.gd`、`tools/gen_balance_sheets.py`、`tools/import_main.gd`、`tools/sheet_importer.gd`（R15/R16 预存 bug 修复）
+  - 测试：`tests/unit/cases/test_economy_state.gd`、`test_economy_formulas.gd`、`test_balance_data.gd`
+  - 文档：`CLAUDE.md`（表清单 9→10 补登）、`docs/engineering/2026-10-20-f-sim-round2-comparison.md`（本文件）、`tests/sim_reports/report-2026-10-21.json`
+- **提交前检查**（git 可用后）：`git status` 应只含上述文件；`logs/` 已被 .gitignore 忽略（临时探查产物不入库）。
+
+### 7.2 待裁定（按优先级）
+
+1. **#13 R4 残留**：选项 A/B/C/D（§3.3），工程建议 A 或 D；若选 C，工程立即可跑变体 sim 定量。
+2. **devour 后 H10 越红线**（§4.3）：是否纳入 #10 断言口径 + 设计侧处理选项，建议 W6 敕封校准项一并处理。
+3. **设计侧文档补登**：[B§12] 表清单补登 `wrath_layers`（架构文档在 C 盘设计仓，属文策渊）；若采选项 A，需同步 [B§4.3] 重开目标曲线修订条。
+
+### 7.3 W6 输入备忘
+
+- M-4：门 #9-b 的 β 口径标定（离线 8h 推进比）仍缺数据；
+- M-5：门 #11（BossBattle 接入后）与 P-10/P-15 的 #11-d 触发条件；
+- #13 触底支路（R5 起 ≥0.25×）本轮未覆盖——8h 预算只完成 R1-R4；如需验证触底支路，restart 预算提至 10-12h；
+- 任务 #22/#27（W3/W4 批次提交）同受 git 缺失阻塞，可一并处理。
+
+---
+
+*报告完。二轮结论：裁定落地完整、硬门不回归、红线根治；#13 残留为 5.6% 边际校准残差，选项与定量已备，待拍板。*
@@ -20,6 +20,7 @@ const SHEET_FILES: Array[String] = [
 	"generators", "upgrades", "halls", "hall_palettes",
 	"boss_battles", "events", "meta_upgrades", "balance_tuning",
 	"camera",   # W3：per-hall 相机 rig 行（camera.csv；每殿恰一行）
+	"wrath_layers",  # W5：冤煞层 22 行（wrath_layers.csv；[B§12] 漏登补登，G-1）
 ]

 var generators: Array[GeneratorDef] = []
@@ -30,6 +31,7 @@ var palettes: Array[PaletteDef] = []
 var bosses: Array[BossDef] = []
 var events: Array[EventDef] = []
 var cameras: Array[CameraDef] = []      # W3：per-hall 相机 rig
+var wrath_layers: Array[WrathLayerDef] = []  # W5：冤煞层 22 行（一层一行）

 var load_errors: Array[String] = []

@@ -43,6 +45,7 @@ var _camera_by_hall := {}
 var _palette_by_hall := {}
 var _event_by_id := {}
 var _tune := {}          # id -> {"kind": String, "num": float, "text": String}
+var _wrath_by_index := {}  # W5：layer_index -> WrathLayerDef


 ## 从目录载入全部表（缺表 = load_errors，不静默）
@@ -72,6 +75,7 @@ static func load_from_dir(dir: String) -> BalanceData:
 			"events": bd._load_events(rows)
 			"meta_upgrades": bd._load_meta(rows)
 			"balance_tuning": bd._load_tuning(rows)
+			"wrath_layers": bd._load_wrath_layers(rows)
 	bd._build_indexes()
 	bd.load_errors.append_array(bd.check_references())
 	return bd
@@ -245,6 +249,16 @@ func _load_tuning(rows: Array) -> void:
 		}


+func _load_wrath_layers(rows: Array) -> void:
+	for r in rows:
+		var d := WrathLayerDef.new()
+		d.id = str(r.get("id", ""))
+		d.layer_index = int(r.get("layer_index", 0))
+		d.effect = float(r.get("effect", 0))
+		d.cost = int(r.get("cost", 0))
+		wrath_layers.append(d)
+
+
 # ----------------------------------------------------------------------------
 # 索引与查询
 # ----------------------------------------------------------------------------
@@ -267,6 +281,8 @@ func _build_indexes() -> void:
 		_palette_by_hall[d.hall_id] = d
 	for d in events:
 		_event_by_id[d.id] = d
+	for d in wrath_layers:
+		_wrath_by_index[d.layer_index] = d


 func generator(id: String) -> GeneratorDef:
@@ -307,6 +323,20 @@ func event(id: String) -> EventDef:
 	return _event_by_id.get(id)


+## W5：冤煞层行（layer_index 1 起；越界返回 null——buy_wrath_layer 先查上限）
+func wrath_layer(layer_index: int) -> WrathLayerDef:
+	return _wrath_by_index.get(layer_index)
+
+
+## W5：前 layers 层的 effect 合计（全局乘区加法；recompute 非热路径，逐行求和）
+func wrath_layer_effect_sum(layers: int) -> float:
+	var sum := 0.0
+	for d in wrath_layers:
+		if d.layer_index <= layers:
+			sum += d.effect
+	return sum
+
+
 ## 全局调参数（balance_tuning.csv）；缺失返回 default 并记 load_errors
 func tune_num(key: String, default_value: float) -> float:
 	var row: Variant = _tune.get(key)
@@ -368,4 +398,19 @@ func check_references() -> Array[String]:
 	for c in cameras:
 		if _hall_by_id.get(c.hall_id) == null:
 			errs.append("camera.%s.hall_id 引用了不存在的殿：%s" % [c.id, c.hall_id])
+	# W5：冤煞层表完整性（wrath_layers.csv；G-1 补登）
+	#   ① tune_wrath_layers 与表行数交叉校验（双源必须一致）
+	#   ② layer_index 从 1 连续递增（一行一层，无跳号/重号——x-unique 已挡重号）
+	var wrath_total := 0
+	if _tune.has("tune_wrath_layers"):
+		wrath_total = int(_tune["tune_wrath_layers"].num)
+		if wrath_total != wrath_layers.size():
+			errs.append("wrath_layers：tune_wrath_layers=%d 与表行数 %d 不一致（改层总数 = 加行 + 同步调参，走 ADR）" % [
+				wrath_total, wrath_layers.size()])
+	for i in wrath_layers.size():
+		var wl := wrath_layers[i]
+		if wl.layer_index != i + 1:
+			errs.append("wrath_layers：第 %d 行 layer_index=%d（应从 1 连续递增）" % [i + 1, wl.layer_index])
+		if wl.effect < 0.0:
+			errs.append("wrath_layers.%s：effect 为负（%f）" % [wl.id, wl.effect])
 	return errs
@@ -0,0 +1,24 @@
+class_name WrathLayerDef
+extends RefCounted
+
+# ============================================================================
+# WrathLayerDef —— 冤煞层单行定义（wrath_layers.csv / W5 补登 G-1）
+#
+# 落点史（架构债的来历）：[B§12] 七张表清单漏登冤煞层——[B§3.2] 定义了 22 层
+#   效果/成本但从未给 CSV 落点，W2-W4 的实现是 balance_tuning 标量
+#   tune_wrath_bonus=0.25 + economy_state.gd 线性乘层数（改一层效果要改代码）。
+#   W5 sim 一轮裁定报告 §4.2 缺口 G-1 要求独立成表，工程照办。
+#
+# 字段口径（与 schema description 同步）：
+#   layer_index —— 层序号（1..22；与 id 对齐）
+#   effect      —— 该层购入后加入全局乘区的加法值（L1-15 = 0.15；
+#                   L16-22 = 0.00，合计封顶 +225%；W5 裁定 P-25）
+#   cost        —— 该层冤气成本 = round(8 × n^1.8)（[B§3.2] 公式逐行落盘）
+#
+# core 作用域纪律：纯数据、无 Node、无场景树依赖（架构 §2.2）。
+# ============================================================================
+
+var id: String = ""
+var layer_index: int = 0
+var effect: float = 0.0
+var cost: int = 0
@@ -0,0 +1 @@
+uid://b8jbk5kyq6q4m
@@ -65,17 +65,18 @@ var mutiny_left: float = 0.0         # 剩余秒数
 var _click_base: float = 1.0
 var _suihui_div: float = 1e6
 var _suihui_mult: float = 5.0
-var _suihui_global_pct: float = 0.03
+var _suihui_global_max: float = 0.5     # W5 F-1：宿慧全局渐近上限（tune_suihui_global_max）
+var _suihui_global_scale: float = 420.0 # W5 F-1：渐近衰减尺度（tune_suihui_global_scale）
 var _enthrone_bonus: float = 0.25
 var _skip_interval: int = 5
 var _skip_gens: int = 3
 var _skip_levels: int = 25
+var _skip_level_cap: int = 50           # W5 F-2：跳过每档获赠封顶（tune_skip_level_cap_per_gen）
 var _enthrone_rebirths: int = 2
 var _enthrone_suihui_req: int = 60
 var _souls_div: float = 10000.0
-var _wrath_bonus: float = 0.25
-var _wrath_penalty: float = 0.03
-var _wrath_penalty_cap: float = 0.3
+var _wrath_penalty: float = 0.04        # W5 裁定：每层宿慧削减 +4%（原 +3%）
+var _wrath_penalty_cap: float = 0.4     # W5 裁定：削减封顶 40%（原 30%；m07 改 20%）

 var _mult: MultiplierSet                # 三乘区计算器（输入由 recompute 写入）
 var _red_line_reported := false         # 红线越界只报首次（防 sim 长跑每 tick 刷屏）
@@ -90,17 +91,24 @@ func _init(p_data: BalanceData) -> void:
 	_click_base = data.tune_num("tune_click_base", 1.0)
 	_suihui_div = data.tune_num("tune_suihui_div", 1e6)
 	_suihui_mult = data.tune_num("tune_suihui_mult", 5.0)
-	_suihui_global_pct = data.tune_num("tune_suihui_global_pct", 0.03)
+	# W5 裁定 F-1（sim 一轮裁定 §2.4）：宿慧全局加成由"+3%/级线性无界"改为
+	#   渐近封顶 0.50×(1−e^(−宿慧/420))——R2 开盘 ×6.79、红线 9.5e15 的根因。
+	#   旧 tune_suihui_global_pct 行已移除（线性公式被取代，防双源）。
+	_suihui_global_max = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
+	_suihui_global_scale = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
 	_enthrone_bonus = data.tune_num("tune_enthrone_bonus", 0.25)
 	_skip_interval = int(data.tune_num("tune_skip_interval", 5.0))
 	_skip_gens = int(data.tune_num("tune_skip_gens", 3.0))
 	_skip_levels = int(data.tune_num("tune_skip_levels", 25.0))
+	# W5 裁定 F-2：跳过每档获赠 = min(floor(宿慧/5)×25, 50)（原无封顶 → R2 白送 2850 级）
+	_skip_level_cap = int(data.tune_num("tune_skip_level_cap_per_gen", 50.0))
 	_enthrone_rebirths = int(data.tune_num("tune_enthrone_rebirths", 2.0))
 	_enthrone_suihui_req = int(data.tune_num("tune_enthrone_suihui_req", 60.0))
 	_souls_div = data.tune_num("tune_souls_div", 10000.0)
-	_wrath_bonus = data.tune_num("tune_wrath_bonus", 0.25)
-	_wrath_penalty = data.tune_num("tune_wrath_penalty", 0.03)
-	_wrath_penalty_cap = data.tune_num("tune_wrath_penalty_cap", 0.3)
+	# W5 裁定（sim 一轮裁定 §2.3 配套）：削减速 −3%/层封顶 −30% → −4%/层封顶 −40%。
+	# 冤煞层效果/成本已逐行入 wrath_layers.csv（G-1），tune_wrath_bonus/cost_* 已移除。
+	_wrath_penalty = data.tune_num("tune_wrath_penalty", 0.04)
+	_wrath_penalty_cap = data.tune_num("tune_wrath_penalty_cap", 0.4)
 	gen_levels.resize(data.generators.size())
 	recompute()

@@ -361,11 +369,16 @@ func save_soul(lump: float) -> void:
 	poll_halls()


-## 下一层怨煞成本（[B§3.2]：round(8 × n^1.8)，n 从 1 起）
+## 下一层怨煞成本（W5 G-1：读 wrath_layers.csv 逐行 cost 列，公式参数已入表）
 func wrath_layer_cost() -> int:
-	return PrestigeModel.wrath_layer_cost(wrath_layers + 1,
-		data.tune_num("tune_wrath_cost_base", 8.0),
-		data.tune_num("tune_wrath_cost_exp", 1.8))
+	var row := data.wrath_layer(wrath_layers + 1)
+	if row != null:
+		return row.cost
+	# 表外（理论不可达：buy_wrath_layer 先查上限）：回退最末行成本供 UI 显示
+	if data.wrath_layers.is_empty():
+		return 0
+	var last: WrathLayerDef = data.wrath_layers.back()
+	return last.cost


 ## 买一层怨煞；返回 {ok, reason, layers}
@@ -382,7 +395,7 @@ func buy_wrath_layer() -> Dictionary:
 	return {"ok": true, "reason": OK, "layers": wrath_layers}


-## 冤气对宿慧的削减率（每层 +3% 封顶 30%；m07 改 15%，[B§3.2]）
+## 冤气对宿慧的削减率（W5 裁定：每层 +4% 封顶 40%；m07 改 20%，[B§3.2]）
 func wrath_penalty() -> float:
 	var override_cap := 0.0
 	var m07 := data.meta("meta_07")
@@ -463,7 +476,10 @@ func _apply_rebirth_start_levels() -> void:
 	if m04 != null and meta_ranks.get("meta_04", 0) > 0:
 		interval = int(m04.effect_param)
 	var skips := PrestigeModel.skip_count(suihui, interval)
-	var bonus := skips * _skip_levels
+	# W5 裁定 F-2（sim 一轮裁定 §2.4）：每档获赠 = min(floor(宿慧/间隔) × 25, 50)
+	#   （原无封顶：193 宿慧 → 38 次触发 ×25 级 ×3 档 = 2850 级 ≈ R1 第 120 分钟
+	#   状态开盘，第二轮 10 分钟烧穿 3h 主线；钳到 150 级后仍有清晰体感）
+	var bonus: int = mini(skips * _skip_levels, _skip_level_cap)
 	var cover := int(mini(float(_skip_gens), float(gen_levels.size())))
 	for i in cover:
 		gen_levels[i] += bonus
@@ -481,6 +497,20 @@ func _apply_rebirth_start_levels() -> void:
 # 乘区重算（购买/轮回/敕封后调用；非热路径）
 # ----------------------------------------------------------------------------

+## W5 裁定 F-1（sim 一轮裁定 §2.4）：宿慧全局加成 = max × (1 − e^(−宿慧/scale))
+##   旧口径 +3%/级线性无界（193 宿慧 → +579% = ×6.79）是重开崩塌（R2=0.06）与
+##   红线越界（9.5e15）的根因；渐近函数同时封死两端——低宿慧区实践不可达
+##   （首次转世必得 ≈193），"银行式刷宿慧"（挂 1e12 再转世得 5000）也只到 +50%。
+func _suihui_global_add() -> float:
+	if _suihui_global_scale <= 0.0:
+		return 0.0
+	var s := float(suihui)
+	if s <= 0.0:
+		return 0.0
+	var decay: float = exp(-s / _suihui_global_scale)
+	return _suihui_global_max * (1.0 - decay)
+
+
 func recompute() -> void:
 	# 点击区：L1-4 为 ×2/级（计数）；L5-12 法器附加进全局区（P-15，[B§1] 公式口径）
 	var click_levels := 0
@@ -496,14 +526,18 @@ func recompute() -> void:
 		eff[u.target_gen] = int(eff.get(u.target_gen, 0)) + 1
 	for gid in eff:
 		_mult.set_gen_eff(gid, eff[gid])
-	# 全局区加法总和（[B§1]：宿慧×3% + 法器附加 + 冤煞层 + 敕封 25% + m08 + m12）
+	# 全局区加法总和（[B§1]：宿慧渐近 + 法器附加 + 冤煞层 + 敕封 25% + m08 + m12）
 	# ⚠ 防双重计入约束（systems-spec §1.2 B2 / 第三章 P-10 耦合条，用户 2026-10-20 拍板）：
 	#   L5-12 的 click_output_pct（8×+1% 产出/s）进全局区 ⇒ 提升产出/s ⇒ **同时**提升
 	#   军列 DPS 与殿王战点击伤害（click_dmg = P × κ）。这是可接受的（点击树本就该是
 	#   boss 战投资），但 **不得**再把它计入 κ 的分子——κ 只按"已购点击升级条数/12"
 	#   （BossBattle.click_line_ratio）计算，杜绝二次放大。改此函数前先读 systems-spec §1.2。
-	var gadd := float(suihui) * _suihui_global_pct
-	gadd += float(wrath_layers) * _wrath_bonus
+	# W5 裁定 F-1（sim 一轮裁定 §2.4）：宿慧全局项 3%×宿慧（线性无界）→
+	#   0.50×(1−e^(−宿慧/420)) 渐近封顶。查点：193→+18.4%；386→+30.1%；
+	#   579→+37.4%；772→+42.0%；1550→+48.8%；∞→+50%（同时堵死"银行式刷宿慧"）。
+	var gadd: float = _suihui_global_add()
+	# W5 G-1：冤煞层效果逐行求和（wrath_layers.csv；L1-15 = +15%/层，L16-22 = 0）
+	gadd += data.wrath_layer_effect_sum(wrath_layers)
 	if enthroned:
 		gadd += _enthrone_bonus
 	for u in data.upgrades:
@@ -6,9 +6,12 @@ extends RefCounted
 #
 # 公式（[B§4]，参数全部来自 balance_tuning.csv，代码零硬编码）：
 #   宿慧获得 = floor(√(本轮累计阴德 / div) × mult) × (1 + 宿慧获取加成)
-#             × (1 - 冤气削减)                      削减封顶 30%（m07 可降至 15%）
-#   跳过机制：每 skip_interval 级宿慧 → 前 skip_gens 档班底各 +skip_levels 级
-#            （m04 把间隔 5 改为 4；工程裁定叠加，见 provenance P-11）
+#             × (1 - 冤气削减)                      削减封顶 40%（m07 可降至 20%；W5 裁定）
+#   跳过机制：每 skip_interval 级宿慧 → 前 skip_gens 档班底各 +skip_levels 级，
+#            每档封顶 skip_level_cap（W5 裁定 F-2；m04 把间隔 5 改为 4；
+#            工程裁定叠加，见 provenance P-11）
+#   宿慧全局加成（economy_state.recompute）：0.50×(1−e^(−宿慧/420)) 渐近封顶
+#            （W5 裁定 F-1；旧 3%/级线性无界已废止，tune_suihui_global_pct 移除）
 #   敕封触发：转世 ≥ enthrone_rebirths（[B§4.4] 约第 2-3 轮）
 #   重开曲线目标：1 : 0.6 : 0.4 : 0.3，第 5 轮起触底 ≥0.25×（门 #13 断言）
 #
@@ -31,12 +34,14 @@ static func suihui_gain(merit_run: float, div: float, mult: float, gain_pct: flo


 ## 冤煞层成本（[B§3.2]：第 n 层 = round(base × n^exp)，n 从 1 起）
+## W5 起成本已逐行落 wrath_layers.csv（运行时读表）；本函数保留为**公式基准**——
+## gen_balance_sheets.py 生成 cost 列与 test_economy_formulas 交叉校验用。
 static func wrath_layer_cost(layer_index: int, base: float, exp: float) -> int:
 	var n := float(maxi(1, layer_index))
 	return int(round(base * pow(n, exp)))


-## 冤气对宿慧的削减率（每层 +3%，封顶 30%；m07 改为 15%）
+## 冤气对宿慧的削减率（W5 裁定：每层 +4%，封顶 40%；m07 改 20%）
 static func wrath_penalty(layers: int, per_layer: float, cap: float, override_cap: float) -> float:
 	var effective_cap := cap
 	if override_cap > 0.0:
@@ -8,6 +8,13 @@ extends RefCounted
 # W2 状态：#11（殿王战胜率）deferred——BossBattle 逻辑 W3 落地后接入；
 #   #12 用"策略级吞噬对照"近似（事件流 W3 接入后换真口径）。
 # 硬门（W6 起 CI 红）：#5 主线时长 / #10 数值安全；其余 informational（§7.2）。
+#
+# W5 门定义修订（sim 一轮裁定报告 §4.3，用户四项拍板全采纳）：
+#   #2  前 5min 购买**事件计数** → **不同条目数**（(kind,target_id) 去重，∈[3,6]）
+#   #3  对照 halls.csv 新到达目标列（10/20/36/56/80/102/122/142/164/180）±20%
+#   #14 同 #3 目标表；主口径 greedy（novice/random 噪声归 cross 门观测）
+#   #10 单轮峰值 → **双断言**（单轮 + restart 5 轮 lifetime 均 ≤1e14，见 gate_peak_double）
+#   #13 前 4 轮容差 ±40% → ±25%（R5 起触底 ≥0.25× 口径不变）
 # ============================================================================

 const HARD_GATES: Array[int] = [5, 10]  # W6 起 CI 硬门（架构 §7.2）
@@ -19,10 +26,12 @@ static func evaluate_report(report: Dictionary, data: BalanceData) -> Dictionary
 	# #1 首购点击 ∈[10,20]
 	var c1 := int(report.get("clicks_before_first_purchase", 0))
 	g[1] = {"pass": c1 >= 10 and c1 <= 20, "detail": "首购点击 %d（目标 [10,20]）" % c1}
-	# #2 前 5 分钟购买 ∈[3,6]
-	var c2 := int(report.get("purchases_first_5min", 0))
-	g[2] = {"pass": c2 >= 3 and c2 <= 6, "detail": "前 5min 购买 %d 次（目标 [3,6]）" % c2}
-	# #3 解锁时间表（前 30min ±50%，之后 ±30%）
+	# #2 前 5min 不同条目数 ∈[3,6]（W5 修订 §4.3：口径 = (kind,target_id) 去重；
+	#   [B§9] 原文预期构成是"新东西首次亮相"而非同一 growth 条目的重复级数购买；
+	#   sim purchases 逐条目记录 target_id 是复测前提，M-1）
+	var c2 := _distinct_items_first_5min(report)
+	g[2] = {"pass": c2 >= 3 and c2 <= 6, "detail": "前 5min 不同条目 %d（目标 [3,6]）" % c2}
+	# #3 解锁时间表（W5 修订 §4.3：对照 halls.csv 新到达目标列 ±20%；主口径 greedy）
 	g[3] = _gate_hall_table(report)
 	# #4 购买间隔无 >60min 塌陷
 	g[4] = _gate_purchase_gap(report)
@@ -36,17 +45,41 @@ static func evaluate_report(report: Dictionary, data: BalanceData) -> Dictionary
 	g[8] = _gate_payback(data)
 	# #9 离线契约 v2（P-8 裁定：拆 a/b/c 三条；a 条由 FAIL 转 PASS）
 	g[9] = gate_offline_v2(data)
-	# #10 终局 ≤1e14
+	# #10 终局 ≤1e14（单报告口径；W5 修订 §4.3：主口径另叠加 restart lifetime
+	#   双断言——见 gate_peak_double，由 sim_main 组装进 primary）
 	var peak := float(report.get("peak_lifetime", 0.0))
 	g[10] = {"pass": peak <= BigNumber.RED_LINE,
 		"detail": "峰值累计 %s（红线 1e14）" % NumberFormat.short(peak, 3)}
 	# #11 殿王战（W3 deferred）
 	g[11] = {"pass": true, "detail": "deferred：BossBattle 逻辑 W3 接入后评估", "deferred": true}
-	# #14 殿门标定 ∈[80%,120%]
+	# #14 殿门标定 ∈[80%,120%]（W5 修订 §4.3：目标表随 halls.csv 更新；主口径 greedy，
+	#   novice/random 的策略噪声进 cross 门观测而非 pacing 判定）
 	g[14] = _gate_hall_calibration(report)
 	return g


+## 门 #10 双断言（W5 修订 §4.3）：单轮峰值 ≤1e14 **且** restart 5 轮 lifetime 峰值 ≤1e14。
+## 首轮越界 9.5e15 正发生在旧单轮口径的盲区（restart 末段挂机通胀）。
+static func gate_peak_double(single_peak: float, restart_peak: float) -> Dictionary:
+	var ok := single_peak <= BigNumber.RED_LINE and restart_peak <= BigNumber.RED_LINE
+	return {"pass": ok,
+		"detail": "单轮峰值 %s；restart lifetime %s（红线 1e14）" % [
+			NumberFormat.short(single_peak, 3), NumberFormat.short(restart_peak, 3)]}
+
+
+## 门 #2 口径（W5 修订）：前 5min 购买的**不同条目**数。
+## 条目 = (kind, target_id) 元组——同一班底的重复级数购买/同一条升级只计 1 次
+## （[B§9] 预期构成 = gen2 首购 + 前几条效率升级等"新东西首次亮相"）。
+static func _distinct_items_first_5min(report: Dictionary) -> int:
+	var seen := {}
+	for p in report.get("purchases", []):
+		if float(p.t) > 300.0:
+			continue
+		var key := "%s|%s" % [str(p.get("kind", "?")), str(p.get("target_id", "?"))]
+		seen[key] = true
+	return seen.size()
+
+
 ## 跨策略门 #7（主导策略极差 <1.5×）：入参 = 各策略报告数组
 static func evaluate_cross(reports: Array) -> Dictionary:
 	var times: Array = []
@@ -98,10 +131,11 @@ static func evaluate_restart(report: Dictionary) -> Dictionary:
 	for i in intervals.size():
 		var ratio := float(intervals[i]) / base
 		var want: float = targets[i] if i < targets.size() else PrestigeModel.RESTART_FLOOR
-		# 容差：前 4 轮 ±40%，第 5 轮起只查触底 ≥0.25×
+		# 容差（W5 修订 §4.3）：前 4 轮 ±25%（原 ±40% 过宽，R2=0.06 也能混过 0.6 的下半带）；
+		#   第 5 轮起只查触底 ≥0.25×（口径不变）
 		var good: bool
 		if i < targets.size():
-			good = absf(ratio - want) <= 0.4 * want
+			good = absf(ratio - want) <= 0.25 * want
 		else:
 			good = ratio <= PrestigeModel.RESTART_FLOOR * 1.2
 		if not good:
@@ -129,7 +163,10 @@ static func _gate_hall_table(report: Dictionary) -> Dictionary:
 		if target_sec <= 0.0:
 			continue
 		var ratio := float(h.at_sec) / target_sec
-		var tol := 0.5 if target_sec <= 1800.0 else 0.3  # 目标 ≤30min 的殿 ±50%
+		# W5 修订 §4.3：全段 ±20%（旧"前 30min ±50%/之后 ±30%"的分段容差随
+		#   halls.csv 新目标列 10/20/36/…/164/180 一并废止——目标列已按 sim
+		#   实测重标，不再需要前段放宽；主口径 greedy）
+		var tol := 0.2
 		if ratio < 1.0 - tol or ratio > 1.0 + tol:
 			ok = false
 		parts.append("H%d %.0f/%.0fmin" % [int(h.no), float(h.at_sec) / 60.0, target_sec / 60.0])
@@ -33,6 +33,7 @@ func _initialize() -> void:
 		var r := Simulator.run(data, strategy, {"max_sec": 4.0 * 3600.0})
 		reports.append(r)
 		report.runs.append(r)
+	var greedy_report: Dictionary = reports[1]  # 主口径报告（#3/#10/#14 均采 greedy）
 	# 每报告门（各策略全量评）
 	for r in reports:
 		report.gates[str(r.strategy)] = SimGates.evaluate_report(r, data)
@@ -45,16 +46,25 @@ func _initialize() -> void:
 	report.primary = primary
 	# 跨策略门 #7
 	report.cross = SimGates.evaluate_cross(reports)
-	# 门 #13 重开曲线（greedy 5 轮，6h 预算）
+	# 门 #13 重开曲线（greedy 4 轮 + 宿慧商店全买，8h 预算）
+	#   W5 M-2：含商店口径（m08×2 +50% / m01/m02 白送级数）才是真实玩家重启曲线
+	#   （裁定 §4.5 预估表即此口径）；预算 6h→8h：预估 R1-R4 累计 ≈399min，
+	#   6h 会在第 4 轮转世前截断（旧口径 R2-R4 仅 ~20min 所以从未暴露）。
 	var restart_report := Simulator.run(data, GreedyStrategy.new(),
-		{"max_sec": 6.0 * 3600.0, "rebirths": 4})
+		{"max_sec": 8.0 * 3600.0, "rebirths": 4, "buy_meta": true})
 	report.restart = SimGates.evaluate_restart(restart_report)
 	report.runs.append(restart_report)
+	# 门 #10 双断言（W5 修订 §4.3）：primary 单轮口径叠加 restart 5 轮 lifetime 口径
+	#   （首轮越界 9.5e15 正发生在旧单轮口径盲区——restart 末段挂机通胀）
+	primary[10] = SimGates.gate_peak_double(
+		float(greedy_report.get("peak_lifetime", 0.0)),
+		float(restart_report.get("peak_lifetime", 0.0)))
 	# 门 #12 怨气取舍对照（greedy devour vs pure，各 4h）
 	var pure := Simulator.run(data, GreedyStrategy.new(), {"max_sec": 4.0 * 3600.0})
 	var devour := Simulator.run(data, GreedyStrategy.new(),
 		{"max_sec": 4.0 * 3600.0, "devour": true})
 	report.wrath_tradeoff = SimGates.evaluate_wrath_tradeoff(pure, devour)
+	report.runs.append(devour)  # W5 M-3：devour 轮进 runs（层数构成/wrath_layers 时间线可复盘）
 	# 硬门状态汇总（W6 起 CI 红；W2 informational）
 	var hard := {}
 	for gate_no in SimGates.HARD_GATES:
@@ -10,17 +10,25 @@ extends RefCounted
 # W2 范围：策略 novice/greedy/random；事件/殿王战未接入（W3），
 #   因此门 #11 在 gates.gd 标记 deferred；门 #12 用"策略级吞噬对照"近似
 #   （wrath 入口 devour API 已就绪，W3 换真事件流）。
+#
+# W5 补测落地（sim 一轮裁定报告 §7）：
+#   M-1：purchases 逐条目记录（kind + target_id + count）——门 #2"不同条目"
+#         口径的复测前提（旧日志只有聚合 count，无法去重）；
+#   M-2：restart 运行消费宿慧商店（opts.buy_meta：按购买力全买 m01-m12）——
+#         [B§4.2] 重启曲线在含商店口径下才真实（m08×2 +50% / m01/m02 白送级数）；
+#   M-3：timeline 快照补 wrath_layers + devour 运行进 runs 数组（sim_main）。
 # ============================================================================

 const SNAPSHOT_INTERVAL := 60  # 里程碑快照间隔（秒）


-## 跑一个策略。opts：{max_sec, seed, rebirths, devour}
+## 跑一个策略。opts：{max_sec, seed, rebirths, devour, buy_meta}
 ## 返回报告 Dictionary（ gates.gd 的输入）。
 static func run(data: BalanceData, strategy: SimStrategy, opts: Dictionary = {}) -> Dictionary:
 	var max_sec := float(opts.get("max_sec", 4.0 * 3600.0))
 	var rebirths_max := int(opts.get("rebirths", 0))
 	var devour := bool(opts.get("devour", false))
+	var buy_meta := bool(opts.get("buy_meta", false))  # W5 M-2：restart 消费宿慧商店
 	var econ := EconomyState.new(data)
 	var t := 0.0
 	var halls: Array = []
@@ -30,8 +38,8 @@ static func run(data: BalanceData, strategy: SimStrategy, opts: Dictionary = {})
 	var clicks := 0
 	var clicks_before_first := 0
 	var first_purchase_sec := -1.0
-	var prev_bought := 0
-	var prev_levels_sum := 0
+	var prev_bought_ids: Dictionary = econ.bought.duplicate()
+	var prev_gen_levels: Array[int] = econ.gen_levels.duplicate()
 	var prev_halls := 0
 	var abort_reason := "max_sec"
 	while t < max_sec:
@@ -51,37 +59,47 @@ static func run(data: BalanceData, strategy: SimStrategy, opts: Dictionary = {})
 				halls.append({"no": no, "at_sec": t,
 					"target_min": data.hall_by_no(no).target_min if data.hall_by_no(no) else 0.0})
 			prev_halls = econ.halls_passed
-		# 购买事件（升级购入 + 班底级数增长）
-		if econ.bought.size() > prev_bought:
+		# 购买事件（W5 M-1：逐条目记录 kind + target_id + count——
+		#   门 #2"不同条目数"口径按 (kind,target_id) 去重，聚合计数无法复测）
+		for uid in econ.bought:
+			if prev_bought_ids.has(uid):
+				continue
 			if first_purchase_sec < 0.0:
 				first_purchase_sec = t
 				clicks_before_first = clicks
-			purchases.append({"t": t, "kind": "upgrade", "count": econ.bought.size() - prev_bought})
-			prev_bought = econ.bought.size()
-		var lv_sum := 0
-		for lv in econ.gen_levels:
-			lv_sum += lv
-		if lv_sum > prev_levels_sum:
+			purchases.append({"t": t, "kind": "upgrade",
+				"target_id": str(uid), "count": 1})
+		prev_bought_ids = econ.bought.duplicate()
+		for gi in econ.gen_levels.size():
+			var lv: int = econ.gen_levels[gi]
+			if lv <= prev_gen_levels[gi]:
+				continue
 			if first_purchase_sec < 0.0:
 				first_purchase_sec = t
 				clicks_before_first = clicks
-			purchases.append({"t": t, "kind": "generator", "count": lv_sum - prev_levels_sum})
-			prev_levels_sum = lv_sum
+			purchases.append({"t": t, "kind": "generator",
+				"target_id": econ.data.generators[gi].id, "count": lv - prev_gen_levels[gi]})
+		prev_gen_levels = econ.gen_levels.duplicate()
 		# 里程碑快照
 		if int(t) % SNAPSHOT_INTERVAL == 0:
 			timeline.append({
 				"t": t, "merit": econ.merit, "run_total": econ.merit_run_total,
 				"output": econ.output_per_sec(), "levels": econ.gen_levels.duplicate(),
 				"halls": econ.halls_passed, "suihui": econ.suihui,
+				"wrath_layers": econ.wrath_layers,
 				"min_upgrade_cost": _min_visible_upgrade_cost(econ),
 			})
 		# prestige（H10 达成 → 转世，重计时钟）
 		if rebirths_max > 0 and econ.prestige_available() and rebirths.size() < rebirths_max:
 			var r := econ.do_prestige()
 			rebirths.append({"at_sec": t, "suihui_gain": int(r.get("suihui_gain", 0))})
+			# 转世重置本轮购买跟踪（开局白送级数/已购清空不算"购买事件"）
 			prev_halls = 0
-			prev_bought = 0
-			prev_levels_sum = 0
+			prev_bought_ids = econ.bought.duplicate()
+			prev_gen_levels = econ.gen_levels.duplicate()
+			# W5 M-2：按购买力全买宿慧商店（真实玩家口径；#13 预估曲线即此口径）
+			if buy_meta:
+				_buy_all_metas(econ)
 	if econ.halls_passed >= data.halls.size():
 		abort_reason = "h10_reached"
 	return {
@@ -114,6 +132,18 @@ static func _count_before(purchases: Array, sec: float) -> int:
 	return n


+## W5 M-2：按购买力全买宿慧商店（循环至无可购——m08 max_rank 2 要买满两阶）。
+## 顺序无关（全部可购即全买）；m12 条件未达（gen12 未解锁）时 meta_available 自然挡下。
+static func _buy_all_metas(econ: EconomyState) -> void:
+	var changed := true
+	while changed:
+		changed = false
+		for m in econ.data.meta_upgrades:
+			if econ.meta_available(m):
+				econ.buy_meta(m.id)
+				changed = true
+
+
 ## 当前最便宜"可见且未购"升级成本（门 #6 无卡墙检查用；INF = 无）
 static func _min_visible_upgrade_cost(econ: EconomyState) -> float:
 	var best := INF
@@ -17,12 +17,17 @@ gen_balance_sheets.py —— Balance Bible v1.0 → CSV 落表 + build JSON 生
    - 稳定字符串 ID：永不重编号、永不复用（W1 已分配的 ID 原样保留）
    - 本脚本只写 data/sheets/ 与 data/build/，不碰 src/

-表清单（8 张）：
+表清单（9 张，本脚本生成）：
    [B§12] 七张内容表：generators / upgrades / halls / hall_palettes /
                          boss_battles / events / meta_upgrades
-    + balance_tuning（架构 §2.1 已列名；容纳 [B§3.2 冤煞层 / §4 prestige 参数 /
+    + balance_tuning（架构 §2.1 已列名；容纳 [B§3.2 冤煞削减速 / §4 prestige 参数 /
      §8 离线衰减表 / §1 三乘区软上限] —— 这些全局参数在七张内容表中无归属行，
      按数据驱动红线"零硬编码"必须入表）
+    + wrath_layers（W5 补登，裁定报告 §4.2 缺口 G-1：[B§12] 表清单漏登冤煞层表。
+      22 行 layer_index/effect/cost；effect L1-15=0.15 / L16-22=0.00（W5 裁定
+      §4.1 #1/#2：+25%/层线性到底 → 15 层后归零，合计封顶 +225%）；
+      cost = round(8×n^1.8)（[B§3.2] 原公式的逐行落盘，公式参数 base/exp/bonus
+      三行已从 balance_tuning 移除——表即唯一源，零硬编码）

 [B]  prose 与表格不一致处的采信规则（详见 docs/engineering/2026-10-19-f-w2-csv-provenance.md）：
    P-1 速率 prose "gen2 起 = 8^(n-1)" 与表值（gen2=1=8^0）差一；采信表值 → rate=8^(n-2)
@@ -61,6 +66,21 @@ gen_balance_sheets.py —— Balance Bible v1.0 → CSV 落表 + build JSON 生
        全部依据 design/gdd/2026-10-20-F-systems-spec.md §1.2
    P-24（W4 补登）W3 的 7 行 balance_tuning（相机 5 行 + boss_preview/event_first）
        原为 CSV 手改、生成器漏登——本次一并补登，防重跑丢行
+    P-25 ~ P-28（W5，sim 一轮裁定报告 2026-10-20-F-sim-round1-adjudication §4.1；
+        用户四项拍板全采纳，工程照抄数值不发明）：
+        P-25 冤煞层 effect：+25%/层 ×22（线性到底）→ L1-15=0.15 / L16-22=0.00，
+             合计封顶 +225%（裁定 #1/#2：代价 10 层封顶而收益 22 层不封顶 =
+             第 11 层起零成本纯收益，devour 4.8× 速通关、门 #12 FAIL）
+        P-26 冤煞削减速：−3%/层封顶 −30% → −4%/层封顶 −40%；m07 心安理得
+             削减 30%→15% 联动改为 40%→20%（裁定 #3/#4，保"减免一半"语义）
+        P-27 宿慧全局加成：+3%×宿慧（线性无界）→ 0.50×(1−e^(−宿慧/420))
+             渐近封顶（裁定 #5/#6，F-1；R2 开盘 ×6.79 → ×1.18，红线 9.5e15 根治）；
+             跳过机制每档赠级 min(floor(宿慧/5)×25, 50)（裁定 #7，F-2）
+        P-28 halls.csv 到达目标列 H1-H9 改 10/20/36/56/80/102/122/142/164
+             （H10 保持 180；殿门阈值列一行不动——[B§6] 目标列与 [B§9] 事件表
+             矛盾，过期的是目标列，经济曲线不动只修验收尺子）
+        P-29 m08 更名：敕封恩典 → 幽冥恩荫 / Shadow Patronage（[裁§3 P-4] 既定
+             消歧——与敕封自动 +25% 字面重叠，本轮确认落盘）
    P-14 tune_souls_div=10000 新增（[B§6]"超度 = floor(本轮累计阴德÷10,000)"，
        叙事计数器不设闸门）；GDD §4.1 的超度事件计数口路由 W3 事件系统承接
    P-15 法器附加（点击 L5-12，CSV click_output_pct）乘区口径：[B§1] 总公式与
@@ -114,18 +134,25 @@ def gen_rate(n: int) -> float:

 # ---------------------------------------------------------------------------
 # [B§6] 十殿总表。gate_merit = 殿门条件（本轮累计阴德，单计数器 [B§0.1]）
+#
+# target_min（到达目标，分钟）= 验收尺子（门 #3/#14 对照），**不是经济曲线**：
+#   W5 裁定 P-28（sim 一轮裁定报告 §2.2）：[B§6] 目标列（25/42/62/…/175/180）与
+#   [B§9] 事件表（H1@8-10min）及冤气解锁链（H1≤12min）三者不能同时为真——过期的
+#   是目标列。H1/H2 取 [B§9] 带中值（设计锚点不许漂移）；H3-H9 取 sim 首轮 greedy
+#   实测取整（设计起点，待二轮校准）；H10 保持 180（[B§6] 原值，门 #5 已 PASS）。
+#   殿门阈值列（gate_merit）一行不动——经济曲线不动，只修验收尺子。
 # ---------------------------------------------------------------------------
 HALLS = [
    # (id, no, king_cn, king_en[临时], motif_cn, motif_en[临时], target_min, gate_merit, unlock_gen, unlock_gate, palette_id, is_prestige_gate)
-    ("hall_01_qinguang", 1, "秦广王", "King Qinguang", "孽镜台（照心）",   "Mirror of Karma",        25,  2000,        "gen_03_guizu",   "up_gate_guizu",   "pal_hall_01", "false"),
-    ("hall_02_chujiang", 2, "楚江王", "King Chujiang", "寒冰狱",           "Ice Hell",               42,  30000,       "gen_04_biliao",  "up_gate_biliao",  "pal_hall_02", "false"),
-    ("hall_03_songdi",   3, "宋帝王", "King Songdi",   "剥皮亭",           "Flaying Pavilion",       62,  300000,      "gen_05_tangpu",  "up_gate_tangpu",  "pal_hall_03", "false"),
-    ("hall_04_wuguan",   4, "五官王", "King Wuguan",   "沸汤/毒蛇",        "Scalding Cauldron",      84,  2000000,     "gen_06_nanmin",  "up_gate_nanmin",  "pal_hall_04", "false"),
-    ("hall_05_yama",     5, "阎罗王", "King Yama",     "叫唤地狱/铁床",    "Wailing Hell",           105, 10000000,    "gen_07_shuban",  "up_gate_shuban",  "pal_hall_05", "false"),
-    ("hall_06_biancheng",6, "卞城王", "King Biancheng","石碾",             "Stone Roller",           125, 40000000,    "gen_08_bingfang","up_gate_bingfang","pal_hall_06", "false"),
-    ("hall_07_taishan",  7, "泰山王", "King Taishan",  "热油火坑",         "Boiling Oil Pit",        143, 120000000,   "gen_09_wodi",    "up_gate_wodi",    "pal_hall_07", "false"),
-    ("hall_08_dushi",    8, "都市王", "King Dushi",    "泥犁/大石",        "Avici Stone",            160, 350000000,   "gen_10_xingzhe", "up_gate_xingzhe", "pal_hall_08", "false"),
-    ("hall_09_pingdeng", 9, "平等王", "King Pingdeng", "拔舌/铁树",        "Tongue-Ripping Iron Tree",175, 800000000,  "gen_11_yinhun",  "up_gate_yinhun",  "pal_hall_09", "false"),
+    ("hall_01_qinguang", 1, "秦广王", "King Qinguang", "孽镜台（照心）",   "Mirror of Karma",        10,  2000,        "gen_03_guizu",   "up_gate_guizu",   "pal_hall_01", "false"),
+    ("hall_02_chujiang", 2, "楚江王", "King Chujiang", "寒冰狱",           "Ice Hell",               20,  30000,       "gen_04_biliao",  "up_gate_biliao",  "pal_hall_02", "false"),
+    ("hall_03_songdi",   3, "宋帝王", "King Songdi",   "剥皮亭",           "Flaying Pavilion",       36,  300000,      "gen_05_tangpu",  "up_gate_tangpu",  "pal_hall_03", "false"),
+    ("hall_04_wuguan",   4, "五官王", "King Wuguan",   "沸汤/毒蛇",        "Scalding Cauldron",      56,  2000000,     "gen_06_nanmin",  "up_gate_nanmin",  "pal_hall_04", "false"),
+    ("hall_05_yama",     5, "阎罗王", "King Yama",     "叫唤地狱/铁床",    "Wailing Hell",           80,  10000000,    "gen_07_shuban",  "up_gate_shuban",  "pal_hall_05", "false"),
+    ("hall_06_biancheng",6, "卞城王", "King Biancheng","石碾",             "Stone Roller",           102, 40000000,    "gen_08_bingfang","up_gate_bingfang","pal_hall_06", "false"),
+    ("hall_07_taishan",  7, "泰山王", "King Taishan",  "热油火坑",         "Boiling Oil Pit",        122, 120000000,   "gen_09_wodi",    "up_gate_wodi",    "pal_hall_07", "false"),
+    ("hall_08_dushi",    8, "都市王", "King Dushi",    "泥犁/大石",        "Avici Stone",            142, 350000000,   "gen_10_xingzhe", "up_gate_xingzhe", "pal_hall_08", "false"),
+    ("hall_09_pingdeng", 9, "平等王", "King Pingdeng", "拔舌/铁树",        "Tongue-Ripping Iron Tree",164, 800000000,  "gen_11_yinhun",  "up_gate_yinhun",  "pal_hall_09", "false"),
    ("hall_10_zhuanlun",10, "转轮王", "King of the Wheel", "轮回道（六道环）","Wheel of Rebirth",    180, 1500000000,  "none",           "none",            "pal_hall_10", "true"),
 ]

@@ -191,8 +218,8 @@ META_UPGRADES = [
    ("meta_04", "天生熟练", "Born Skilled",         "skip_interval",       "",               4,    12, 1, "none",            "跳过机制从每 5 级加快为每 4 级"),
    ("meta_05", "阴司人脉", "Netherworld Connections","offline_pct",       "",               0.25, 6,  1, "none",            "离线效率 +25%"),
    ("meta_06", "斩鬼刃",   "Ghost-Slaying Blade",  "boss_click_pct",      "",               0.30, 10, 1, "none",            "殿王战点击伤害 +30%"),
-    ("meta_07", "心安理得", "Easy Conscience",      "wrath_penalty_set",   "",               0.15, 15, 1, "none",            "冤气对宿慧的削减 30%→15%"),
-    ("meta_08", "敕封恩典", "Grace of Enthronement","global_pct",          "",               0.25, 20, 2, "none",            "全局 +25%（每阶）"),
+    ("meta_07", "心安理得", "Easy Conscience",      "wrath_penalty_set",   "",               0.20, 15, 1, "none",            "冤气对宿慧的削减 40%→20%"),
+    ("meta_08", "幽冥恩荫", "Shadow Patronage",     "global_pct",          "",               0.25, 20, 2, "none",            "全局 +25%（每阶）"),
    ("meta_09", "阴阳眼",   "Yin-Yang Eye",         "event_freq_pct",      "",               0.20, 10, 1, "none",            "事件触发频率 +20%"),
    ("meta_10", "超度加速", "Salvation Acceleration","souls_mult",         "",               2,    8,  1, "none",            "超度计数获取 ×2"),
    ("meta_11", "老马识途", "Old Horse Knows the Way","bulk_unlock",       "",               0,    5,  1, "none",            "开局即可用批量 ×10"),
@@ -200,7 +227,30 @@ META_UPGRADES = [
 ]

 # ---------------------------------------------------------------------------
-# [B§3.2] 冤煞层 22 层参数 / [B§8] 离线衰减表 / [B§4] prestige 参数 / [B§1] 软上限
+# [B§3.2] 冤煞层 22 层 → **独立成表 wrath_layers.csv**（W5 裁定 G-1 补登）
+#   [B§12] 七张表清单漏登冤煞层；原落点 = balance_tuning 标量（tune_wrath_bonus）
+#   + economy_state.gd 线性乘层数（架构债）。W5 起逐行落表：
+#     effect：L1-L15 = 0.15 / L16-L22 = 0.00（W5 裁定 P-25：+25%/层线性到底 →
+#             15 层后归零，合计封顶 +225%；16-22 层保留入口作收藏/成就向，
+#             叙事"怨煞噬主，过盛不顶用"）
+#     cost  ：第 n 层 = round(8 × n^1.8)（[B§3.2] 原公式逐行落盘；公式与
+#             PrestigeModel.wrath_layer_cost / 单测 test_economy_formulas 一致）
+#   削减速（−4%/层封顶 −40%）不随层变，按纪律留 balance_tuning 公式行。
+# ---------------------------------------------------------------------------
+WRATH_LAYERS_TOTAL = 22
+WRATH_EFFECT_FULL = 0.15    # W5 裁定 P-25：每层全局加法 +15%
+WRATH_EFFECT_LAST_LAYER = 15  # W5 裁定 P-25：第 16 层起 effect 归零
+WRATH_COST_BASE = 8.0       # [B§3.2] 成本公式基数
+WRATH_COST_EXP = 1.8        # [B§3.2] 成本公式指数
+
+
+def wrath_layer_cost(n: int) -> int:
+    """[B§3.2] 第 n 层成本 = round(8 × n^1.8)，n 从 1 起。"""
+    return int(round(WRATH_COST_BASE * (float(n) ** WRATH_COST_EXP)))
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# [B§8] 离线衰减表 / [B§4] prestige 参数 / [B§1] 软上限
 #   → balance_tuning.csv（key-value 行；架构 §2.1）
 # ---------------------------------------------------------------------------
 TUNING = [
@@ -217,19 +267,16 @@ TUNING = [
    ("tune_offline_band3_rate","number", 0.4,   "",    "[B§8] 离线 8-24h 速率"),
    ("tune_offline_band4_rate","number", 0.1,   "",    "[B§8] 离线 >24h 速率 10%"),
    ("tune_offline_cap_h",     "number", 72,    "",    "[B§8] 离线硬上限 72h 封顶"),
-    ("tune_wrath_layers",      "number", 22,    "",    "[B§3.2] 冤煞层总数 22"),
-    ("tune_wrath_cost_base",   "number", 8,     "",    "[B§3.2] 第 n 层成本 = round(8 × n^1.8)"),
-    ("tune_wrath_cost_exp",    "number", 1.8,   "",    "[B§3.2] 冤煞层成本指数"),
-    ("tune_wrath_bonus",       "number", 0.25,  "",    "[B§3.2] 每层全局 +25%（加法，进全局乘区）"),
-    ("tune_wrath_penalty",     "number", 0.03,  "",    "[B§3.2] 每层宿慧获取削减 +3%"),
-    ("tune_wrath_penalty_cap", "number", 0.3,   "",    "[B§3.2] 宿慧削减封顶 30%"),
+    ("tune_wrath_layers",      "number", 22,    "",    "[B§3.2] 冤煞层总数 22（与 wrath_layers.csv 行数交叉校验；效果/成本已逐行入该表，W5 G-1）"),
+    ("tune_wrath_penalty",     "number", 0.04,  "",    "[B§3.2] 每层宿慧获取削减 +4%（W5 裁定 P-26：−3% → −4%）"),
+    ("tune_wrath_penalty_cap", "number", 0.4,   "",    "[B§3.2] 宿慧削减封顶 40%（W5 裁定 P-26：30% → 40%；m07 改 20%）"),
    ("tune_suihui_div",        "number", 1000000, "",  "[B§4.1] 宿慧 = floor(√(本轮累计阴德/1e6) × 5)"),
    ("tune_suihui_mult",       "number", 5,     "",    "[B§4.1] 宿慧公式乘数"),
-    ("tune_suihui_global_pct", "number", 0.03,  "",    "[B§1/§4.2] 每级宿慧全局产出 +3%（加法，进全局乘区）"),
    ("tune_enthrone_bonus",    "number", 0.25,  "",    "[B§4.4] 阴司敕封自动全局恩典 +25%（与 m08 商品字面重叠，见 provenance P-4）"),
-    ("tune_skip_interval",     "number", 5,     "",    "[B§4.2] 每 5 级宿慧 → 前 3 档班底各 +25 级（m04 可加快为 4）"),
+    ("tune_skip_interval",     "number", 5,     "",    "[B§4.2] 每 5 级宿慧 → 前 3 档班底各 +25 级（m04 可加快为 4；每档封顶见 tune_skip_level_cap_per_gen）"),
    ("tune_skip_gens",         "number", 3,     "",    "[B§4.2] 跳过机制覆盖前 3 档班底"),
    ("tune_skip_levels",       "number", 25,    "",    "[B§4.2] 跳过机制每档 +25 级"),
+    ("tune_skip_level_cap_per_gen","number", 50, "",    "[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-2）：跳过每档获赠 = min(floor(宿慧/5)×25, 本值)（原无封顶 → R2 开盘白送 2850 级）"),
    ("tune_enthrone_rebirths", "number", 2,     "",    "[B§4.4] 阴司敕封触发：转世 ≥2（约第 2-3 轮，累计 8-12h 为其 pacing 后果）"),
    ("tune_restart_curve",     "text",   0,     "1:0.6:0.4:0.3", "[B§4.3] 重开曲线目标（第 5 轮触底 ≥0.25×）；模拟器门 #13 断言"),
    ("tune_event_timeout_default","text", 0,    "opt_a",   "[B§7] 冤魂申诉超时默认 = 超度（opt_a）"),
@@ -248,6 +295,9 @@ TUNING = [
    ("tune_boss_kappa_slope",  "number", 0.052, "",       "[systems-spec §1.2 B2] κ 随法器线进度斜率：κ = (base + slope × 已购点击升级/12) × (1 + m06阶×0.30)；满配 κ = 0.0806"),
    ("tune_boss_intro_cap",    "number", 0.1,   "",       "[systems-spec §1.2 B3] 开场冲锋伤害封顶 = HP × 本值（0.10；旧公式 20% 已废止）"),
    ("tune_boss_intro_enabled","number", 1,     "",       "[systems-spec §1.2 B3] 开场冲锋开关（1 = 启用；门 #11 首轮数据回来前默认 1）"),
+    # ---- W5 宿慧全局渐近封顶（sim 一轮裁定 §2.4 F-1；用户 2026-10-20 拍板） ----
+    ("tune_suihui_global_max", "number", 0.5,   "",       "[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-1）：宿慧全局加成渐近上限 = 0.50×(1−e^(−宿慧/scale))（旧 +3%/级线性无界 → R2 开盘 ×6.79、红线 9.5e15 的根因）"),
+    ("tune_suihui_global_scale","number", 420,  "",       "[B§4.2] W5 裁定 P-27（F-1）：渐近衰减尺度（宿慧）。查点：193→+18.4%；386→+30.1%；579→+37.4%；772→+42.0%；∞→+50%"),
 ]

 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -320,6 +370,7 @@ EVENT_COLS = ["id", "name_cn", "name_en", "trigger_min_min", "trigger_max_min",
 META_COLS = ["id", "name_cn", "name_en", "effect_type", "target_id", "effect_param",
             "cost_suihui", "max_rank", "condition", "desc_cn"]
 TUNING_COLS = ["id", "kind", "num", "text", "desc_cn"]
+WRATH_LAYER_COLS = ["id", "layer_index", "effect", "cost"]


 def fnum(v) -> str:
@@ -491,6 +542,18 @@ def build_rows():
        })
    sheets["balance_tuning"] = (TUNING_COLS, rows)

+    # --- wrath_layers（[B§3.2] / W5 G-1：22 行 effect/cost 逐行落表） ----------
+    rows = []
+    for n in range(1, WRATH_LAYERS_TOTAL + 1):
+        effect = WRATH_EFFECT_FULL if n <= WRATH_EFFECT_LAST_LAYER else 0.0
+        rows.append({
+            "id": "wrath_layer_%02d" % n,
+            "layer_index": n,
+            "effect": effect,
+            "cost": wrath_layer_cost(n),
+        })
+    sheets["wrath_layers"] = (WRATH_LAYER_COLS, rows)
+
    return sheets


@@ -523,6 +586,10 @@ def self_check(sheets) -> None:
        assert h["gate_merit"] == eg, "gate %s" % h["id"]
    assert sum(1 for h in halls if h["is_prestige_gate"] is True) == 1
    assert halls[-1]["is_prestige_gate"] is True
+    # W5 裁定 P-28：到达目标列 10 行改写（殿门阈值不动，只修验收尺子）
+    expect_targets = [10, 20, 36, 56, 80, 102, 122, 142, 164, 180]
+    for h, et in zip(halls, expect_targets):
+        assert float(h["target_min"]) == et, "target_min %s" % h["id"]
    # 升级 108 条 + meta 12 条（[B§2] 配比）
    ups = sheets["upgrades"][1]
    assert len(ups) == 108, "upgrades 行数 %d" % len(ups)
@@ -570,7 +637,6 @@ def self_check(sheets) -> None:
    # 冤煞成本公式 spot check（round(8×n^1.8) 由 core 代码求值，此处验公式输入）
    tune = {t["id"]: t for t in sheets["balance_tuning"][1]}
    assert tune["tune_wrath_layers"]["num"] == 22
-    assert tune["tune_wrath_cost_base"]["num"] == 8
    assert tune["tune_offline_cap_h"]["num"] == 72
    # P-14：超度除数 + 敕封宿慧门槛（GDD §3.4）
    assert tune["tune_souls_div"]["num"] == 10000
@@ -578,11 +644,22 @@ def self_check(sheets) -> None:
    assert tune["tune_enthrone_rebirths"]["num"] == 2
    assert tune["tune_suihui_div"]["num"] == 1000000
    assert tune["tune_suihui_mult"]["num"] == 5
-    assert tune["tune_suihui_global_pct"]["num"] == 0.03
    assert tune["tune_enthrone_bonus"]["num"] == 0.25
    assert tune["tune_skip_interval"]["num"] == 5
    assert tune["tune_skip_gens"]["num"] == 3
    assert tune["tune_skip_levels"]["num"] == 25
+    # W5 宿慧渐近封顶 + 跳过钳制（sim 一轮裁定 §2.4 F-1/F-2；用户拍板）
+    assert tune["tune_suihui_global_max"]["num"] == 0.5
+    assert tune["tune_suihui_global_scale"]["num"] == 420
+    assert tune["tune_skip_level_cap_per_gen"]["num"] == 50
+    # W5 冤煞削减速加深（裁定 §2.3 配套 U-3b）
+    assert tune["tune_wrath_penalty"]["num"] == 0.04
+    assert tune["tune_wrath_penalty_cap"]["num"] == 0.4
+    # 已被 wrath_layers.csv 表取代/迁入的调参行必须不存在（防双源）
+    assert "tune_wrath_bonus" not in tune, "effect 已逐行入 wrath_layers.csv"
+    assert "tune_wrath_cost_base" not in tune, "cost 已逐行入 wrath_layers.csv"
+    assert "tune_wrath_cost_exp" not in tune, "cost 已逐行入 wrath_layers.csv"
+    assert "tune_suihui_global_pct" not in tune, "线性公式已被渐近公式取代"
    assert tune["tune_click_base"]["num"] == 1
    assert tune["tune_click_zone_cap"]["num"] == 16
    assert tune["tune_gen_zone_cap"]["num"] == 8
@@ -603,6 +680,23 @@ def self_check(sheets) -> None:
    metas = sheets["meta_upgrades"][1]
    assert len(metas) == 12
    assert [m["cost_suihui"] for m in metas] == [3, 5, 8, 12, 6, 10, 15, 20, 10, 8, 5, 25]
+    # W5 裁定 P-26/P-29：m07 削减联动 40%→20%；m08 更名幽冥恩荫（[裁§3 P-4] 消歧）
+    m07 = [m for m in metas if m["id"] == "meta_07"][0]
+    assert float(m07["effect_param"]) == 0.2, "m07 削减 40%→20%"
+    m08 = [m for m in metas if m["id"] == "meta_08"][0]
+    assert m08["name_cn"] == "幽冥恩荫", "m08 更名（P-4 消歧）"
+    assert m08["name_en"] == "Shadow Patronage", "m08 英文名同步消歧"
+    # W5 G-1：wrath_layers.csv 22 行（effect/cost 逐行；[B§12] 漏登补登）
+    wl = sheets["wrath_layers"][1]
+    assert len(wl) == 22, "冤煞层 22 行"
+    assert [int(w["layer_index"]) for w in wl] == list(range(1, 23)), "layer_index 1..22 连续"
+    assert sum(1 for w in wl if float(w["effect"]) == 0.15) == 15, "L1-15 = +15%/层"
+    assert sum(1 for w in wl if float(w["effect"]) == 0.0) == 7, "L16-22 归零（合计封顶 +225%）"
+    assert tune["tune_wrath_layers"]["num"] == len(wl), "调参行与表行数交叉校验"
+    for w in wl:  # 成本列 = [B§3.2] 公式逐行落盘（与 PrestigeModel/单测同公式）
+        assert int(w["cost"]) == wrath_layer_cost(int(w["layer_index"])), "L%s cost" % w["layer_index"]
+    costs = [int(w["cost"]) for w in wl]
+    assert costs == sorted(costs) and len(set(costs)) == 22, "成本严格递增（购买梯度）"


 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -29,8 +29,12 @@ func _initialize() -> void:
 func _run_import() -> int:
 	print("=== SheetImporter import_all：sheets → build/*.json（schema 校验 + 差异化报告）===")
 	var report := SheetImporter.import_all()
+	# 注意：import_all 的 sheets 元素是 import_sheet 返回的 **Dictionary**
+	#   （不是 ImportReport 实例）——不能直接 .summary()（首跑实证 R15：
+	#   Nonexistent function 'summary' in base 'Dictionary'）。聚合报告的
+	#   summary()/ok() 是 ImportReport 方法，可用；逐表摘要走下面的 helper。
 	for s in report.sheets:
-		print(s.summary())
+		print(_sheet_summary(s))
 	print(report.summary())
 	if report.ok():
 		print("RESULT: PASS（%d 表 / %d 行 / 0 违规）" % [report.sheets.size(), report.row_count])
@@ -39,6 +43,21 @@ func _run_import() -> int:
 	return 1


+## 逐表摘要（import_sheet 的 Dictionary → 可读日志行）
+func _sheet_summary(s: Dictionary) -> String:
+	var rows: Array = s.get("typed_rows", [])
+	var head := "表 %s：%d 行（+%d 新增 / ~%d 变更 / -%d 删除）→ %s" % [
+		str(s.get("sheet", "?")), rows.size(),
+		int(s.get("added", 0)), int(s.get("changed", 0)), int(s.get("removed", 0)),
+		str(s.get("json_path", "未写盘")).get_file()]
+	var lines := PackedStringArray([head])
+	for v in s.get("violations", []):
+		lines.append("  [违规] " + str(v))
+	for n in s.get("notes", []):
+		lines.append("  [备注] " + str(n))
+	return "\n".join(lines)
+
+
 func _run_validate() -> int:
 	print("=== SheetImporter validate：data/build 对 schema 合规性 ===")
 	var violations := SheetImporter.validate(SheetImporter.BUILD_DIR)
@@ -517,12 +517,24 @@ static func _check_schema_keywords(schema: Dictionary) -> String:
 	return "schema 使用了本工具未支持的关键词：%s（支持集：%s）" % [str(bad), str(SUPPORTED_KEYWORDS)]


+## 递归检查 schema 关键词白名单。
+## ⚠ 语义修正（首跑实证 R16）：`properties` 的**键是属性名**（如 sheet/columns），
+##   不是 schema 关键词——旧实现把 properties 字典当节点走，于是每张表的四大属性名
+##   都被误报为"未支持关键词"，import_all 自 W1 起从未真正导入过任何表（build 全靠
+##   gen_balance_sheets.py 侧生成）。正确走法：properties 按**值**逐个递归；
+##   items/additionalProperties 按值递归（Dictionary 或 Dictionary 数组）。
 static func _walk_schema(node: Dictionary, bad: PackedStringArray) -> void:
 	for k in node.keys():
 		var ks := str(k)
 		if not ks.begins_with("x-") and not SUPPORTED_KEYWORDS.has(ks) and not META_KEYWORDS.has(ks):
 			bad.append(ks)
-	for key in ["properties", "items", "additionalProperties"]:
+	var props_v: Variant = node.get("properties", null)
+	if props_v is Dictionary:
+		for pk in props_v:
+			var pv: Variant = props_v[pk]
+			if pv is Dictionary:
+				_walk_schema(pv, bad)
+	for key in ["items", "additionalProperties"]:
 		if node.has(key):
 			var v: Variant = node[key]
 			if v is Dictionary:
@@ -37,6 +37,32 @@ func run(a, data: BalanceData) -> void:
 	a.eq(data.tune_text("tune_restart_curve", ""), "1:0.6:0.4:0.3", "重开曲线文本")
 	a.near(data.tune_num("tune_wrath_layers", 0.0), 22.0, 1e-9, "冤煞 22 层")
 	a.near(data.tune_num("tune_click_base", 0.0), 1.0, 1e-9, "点击基础值 1")
+	# W5 裁定调参（sim 一轮裁定 §2.3/§2.4）：宿慧渐近 + 跳过封顶 + 削减速加深
+	a.near(data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.0), 0.5, 1e-9, "宿慧渐近上限 0.50")
+	a.near(data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 0.0), 420.0, 1e-9, "宿慧衰减尺度 420")
+	a.near(data.tune_num("tune_skip_level_cap_per_gen", 0.0), 50.0, 1e-9, "跳过每档封顶 50")
+	a.near(data.tune_num("tune_wrath_penalty", 0.0), 0.04, 1e-9, "削减速 4%/层")
+	a.near(data.tune_num("tune_wrath_penalty_cap", 0.0), 0.4, 1e-9, "削减速封顶 40%")
+	a.false_(data.has_tune("tune_wrath_bonus"), "tune_wrath_bonus 已迁入 wrath_layers.csv")
+	a.false_(data.has_tune("tune_wrath_cost_base"), "tune_wrath_cost_base 已迁入 wrath_layers.csv")
+	a.false_(data.has_tune("tune_wrath_cost_exp"), "tune_wrath_cost_exp 已迁入 wrath_layers.csv")
+	a.false_(data.has_tune("tune_suihui_global_pct"), "tune_suihui_global_pct 已被渐近公式取代")
+	# W5 G-1：冤煞层表（22 行；m07/m08 联动）
+	a.eq(data.wrath_layers.size(), 22, "wrath_layers 22 行")
+	a.near(data.wrath_layers[0].effect, 0.15, 1e-9, "L1 effect 0.15")
+	a.near(data.wrath_layers[14].effect, 0.15, 1e-9, "L15 effect 0.15")
+	a.near(data.wrath_layers[15].effect, 0.0, 1e-9, "L16 effect 0（归零）")
+	a.eq(data.wrath_layers[0].cost, 8, "L1 成本 8")
+	a.eq(data.wrath_layers[21].cost, 2087, "L22 成本 2087")
+	var m07 := data.meta("meta_07")
+	a.near(m07.effect_param, 0.20, 1e-9, "m07 削减 40%→20%（W5 联动）")
+	a.eq(data.meta("meta_08").name_cn, "幽冥恩荫", "m08 更名幽冥恩荫（P-4 消歧）")
+	# W5 裁定 P-28：halls 到达目标列新值（H10 保持 180；殿门阈值不动）
+	var expect_targets := [10, 20, 36, 56, 80, 102, 122, 142, 164, 180]
+	for i in expect_targets.size():
+		a.eq(int(data.halls[i].target_min), expect_targets[i], "H%d 到达目标 %d min" % [i + 1, expect_targets[i]])
+	a.near(data.halls[0].gate_merit, 2000.0, 0.5, "H1 殿门阈值不动（2K）")
+	a.near(data.halls[9].gate_merit, 1.5e9, 0.5, "H10 殿门阈值不动（1.5B）")
 	# 跨表引用完整性（schema 管单表；这里查跨表）
 	a.true_(data.check_references().is_empty(), "跨表引用无悬挂（%s）" % str(data.check_references()))
 	# 每殿恰一场殿王战 + 色板
@@ -29,9 +29,11 @@ func run(a, _data: BalanceData) -> void:
 	a.eq(PrestigeModel.wrath_layer_cost(1, 8.0, 1.8), 8, "怨煞层 1 成本 8")
 	a.eq(PrestigeModel.wrath_layer_cost(2, 8.0, 1.8), 28, "怨煞层 2 成本 28")
 	a.eq(PrestigeModel.wrath_layer_cost(22, 8.0, 1.8), 2087, "怨煞层 22 成本 2087")
-	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(10, 0.03, 0.3, 0.0), 0.3, 1e-9, "冤气削减封顶 30%")
-	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(10, 0.03, 0.3, 0.15), 0.15, 1e-9, "m07 改 15%")
-	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(5, 0.03, 0.3, 0.0), 0.15, 1e-9, "5 层 = 15%")
+	# W5 新参数（裁定 P-26）：削减速 −4%/层封顶 −40%；m07 改 20%
+	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(10, 0.04, 0.4, 0.0), 0.4, 1e-9, "冤气削减封顶 40%")
+	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(10, 0.04, 0.4, 0.20), 0.20, 1e-9, "m07 改 20%")
+	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(5, 0.04, 0.4, 0.0), 0.2, 1e-9, "5 层 = 20%")
+	a.near(PrestigeModel.wrath_penalty(9, 0.04, 0.4, 0.0), 0.36, 1e-9, "9 层 = 36%（未触顶）")
 	a.eq(PrestigeModel.skip_count(23, 5), 4, "skip 23/5 = 4")
 	a.eq(PrestigeModel.skip_count(23, 4), 5, "skip 23/4 = 5（m04）")
 	a.near(PrestigeModel.restart_target(0), 1.0, 1e-9, "重开曲线 R1")
@@ -40,6 +42,41 @@ func run(a, _data: BalanceData) -> void:
 	a.true_(PrestigeModel.enthrone_available(2, 2), "敕封：转世 2 可")
 	a.true_(not PrestigeModel.enthrone_available(1, 2), "敕封：转世 1 不可")

+	# ---- W5 G-1：wrath_layers.csv 22 行（效果/成本逐行；[B§12] 漏登补登）----
+	var wl := _data.wrath_layers
+	a.eq(wl.size(), 22, "冤煞层 22 行")
+	var sum_effect := 0.0
+	var prev_cost := -1
+	for row in wl:
+		a.eq(row.layer_index, wl.find(row) + 1, "layer_index 从 1 连续（%s）" % row.id)
+		# 成本列 = round(8×n^1.8) 逐行一致（表 = 公式落盘，双源交叉校验）
+		a.eq(row.cost, PrestigeModel.wrath_layer_cost(row.layer_index, 8.0, 1.8),
+			"成本 = 公式（%s）" % row.id)
+		a.true_(row.cost > prev_cost, "成本严格递增（%s）" % row.id)
+		prev_cost = row.cost
+		# effect 剖面：L1-15 = 0.15；L16-22 = 0.00（合计封顶 +225%）
+		if row.layer_index <= 15:
+			a.near(row.effect, 0.15, 1e-9, "L%d effect = 0.15" % row.layer_index)
+		else:
+			a.near(row.effect, 0.0, 1e-9, "L%d effect = 0（归零）" % row.layer_index)
+		sum_effect += row.effect
+	a.near(sum_effect, 2.25, 1e-9, "22 层合计 effect = +225%（15 层封顶）")
+	a.near(_data.wrath_layer_effect_sum(15), 2.25, 1e-9, "effect_sum(15) = +225%")
+	a.near(_data.wrath_layer_effect_sum(10), 1.5, 1e-9, "effect_sum(10) = +150%")
+	a.near(_data.wrath_layer_effect_sum(22), 2.25, 1e-9, "effect_sum(22) 仍 +225%（16-22 归零）")
+	a.near(_data.wrath_layer_effect_sum(0), 0.0, 1e-9, "effect_sum(0) = 0")
+	a.eq(_data.wrath_layer(1).cost, 8, "wrath_layer(1) 成本 8")
+	a.eq(_data.wrath_layer(22).cost, 2087, "wrath_layer(22) 成本 2087")
+	a.true_(_data.wrath_layer(23) == null, "wrath_layer(23) 越界 = null")
+	# W5 新调参（裁定 F-1/F-2）：宿慧渐近 + 跳过封顶
+	a.near(_data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.0), 0.5, 1e-9, "宿慧渐近上限 0.50")
+	a.near(_data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 0.0), 420.0, 1e-9, "宿慧衰减尺度 420")
+	a.near(_data.tune_num("tune_skip_level_cap_per_gen", 0.0), 50.0, 1e-9, "跳过每档封顶 50")
+	a.near(_data.tune_num("tune_wrath_penalty", 0.0), 0.04, 1e-9, "削减速 0.04/层")
+	a.near(_data.tune_num("tune_wrath_penalty_cap", 0.0), 0.4, 1e-9, "削减速封顶 0.40")
+	a.false_(_data.has_tune("tune_wrath_bonus"), "tune_wrath_bonus 已迁入表（防双源）")
+	a.false_(_data.has_tune("tune_suihui_global_pct"), "tune_suihui_global_pct 已被渐近公式取代")
+
 	# ---- OfflineModel 分带 + 72h 封顶 + 时钟回拨 + 长明灯加法 + 硬顶 ----
 	# W4 契约 v2（systems-spec §2.4/§2.5）：第三参数由 offline_mult（乘性）改为
 	#   offline_add（加法，直接加在各档速率上，各档硬顶 100%）。
@@ -8,6 +8,8 @@ func run(a, data: BalanceData) -> void:
 	_test_upgrades_and_meta(a, data)
 	_test_wrath(a, data)
 	_test_prestige(a, data)
+	_test_suihui_asymptotic(a, data)
+	_test_skip_cap(a, data)
 	_test_enthrone(a, data)
 	_test_event_and_offline(a, data)

@@ -82,12 +84,14 @@ func _test_wrath(a, data: BalanceData) -> void:
 	e.devour(100.0)
 	a.near(e.wrath, 100.0, 1e-9, "吞噬 +100 冤气")
 	a.eq(e.devour_count, 1, "吞噬计数")
-	a.eq(e.wrath_layer_cost(), 8, "第 1 层成本 8")
+	a.eq(e.wrath_layer_cost(), 8, "第 1 层成本 8（wrath_layers.csv 逐行）")
 	var r: Dictionary = e.buy_wrath_layer()
 	a.true_(bool(r.get("ok", false)), "买第 1 层怨煞")
 	a.eq(e.wrath_layers, 1, "1 层")
-	a.near(e.global_mult(), 1.25, 1e-9, "全局 ×1.25（每层 +25%）")
-	a.near(e.wrath_penalty(), 0.03, 1e-9, "宿慧削减 3%")
+	# W5 裁定 P-25：每层全局 +25% → +15%（合计 15 层后封顶 +225%）
+	a.near(e.global_mult(), 1.15, 1e-9, "全局 ×1.15（每层 +15%）")
+	# W5 裁定 P-26：宿慧削减 +3%/层 → +4%/层（封顶 40%）
+	a.near(e.wrath_penalty(), 0.04, 1e-9, "宿慧削减 4%")
 	e.wrath = 0.0
 	var r2: Dictionary = e.buy_wrath_layer()
 	a.true_(not bool(r2.get("ok", false)), "冤气不足买不了")
@@ -97,6 +101,11 @@ func _test_wrath(a, data: BalanceData) -> void:
 	a.eq(e.wrath_layers, 22, "22 层上限")
 	var r3: Dictionary = e.buy_wrath_layer()
 	a.true_(not bool(r3.get("ok", false)), "满层后再买失败")
+	# W5：L1-15 各 +15%（合计 +225% = ×3.25）；L16-22 effect = 0（过盛不顶用）
+	a.near(e.global_mult(), 1.0 + 15.0 * 0.15, 1e-9, "满层全局 ×3.25（15 层后归零）")
+	a.near(e.wrath_penalty(), 0.4, 1e-9, "22 层削减封顶 40%")
+	# 成本列逐行 = round(8×n^1.8)（表即公式落盘；抽检首/中/末）
+	a.eq(e.wrath_layer_cost(), 2087, "满层后下一层成本回退末行 2087")


 # ---- 轮回转世 ----
@@ -113,11 +122,80 @@ func _test_prestige(a, data: BalanceData) -> void:
 	a.eq(e.suihui, 193, "宿慧入账")
 	a.eq(e.rebirths, 1, "转世 1 次")
 	a.near(e.merit, 0.0, 1e-9, "阴德清零")
-	a.eq(e.gen_levels[0], 950, "跳过机制：193/5=38 ×25 = 950 级")
+	# W5 裁定 F-2：跳过每档封顶 50 级（193/5=38 次 ×25 = 950 → 钳到 50；
+	#   注意 do_prestige 先清零班底（[B§4.1] 全清）再加跳过，故原有 50 级不计入）
+	a.eq(e.gen_levels[0], 50, "跳过封顶：193 宿慧 → 50 级/档（旧口径 950）")
 	a.eq(e.halls_passed, 0, "殿门进度重置")
 	a.eq(e.bought.size(), 0, "升级清空")
-	# 第二轮更快（宿慧全局 +3%）
-	a.near(e.global_mult(), 1.0 + 193 * 0.03, 1e-9, "宿慧全局加成")
+	# 第二轮更快（宿慧全局渐近加成，F-1）
+	var smax: float = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
+	var sscale: float = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
+	a.near(e.global_mult(), 1.0 + smax * (1.0 - exp(-193.0 / sscale)), 1e-9, "宿慧全局渐近加成（193 → +18.4%）")
+
+
+# ---- 宿慧全局渐近封顶（W5 裁定 F-1：线性无界 → 0.50×(1−e^(−宿慧/420))）----
+func _test_suihui_asymptotic(a, data: BalanceData) -> void:
+	var e := EconomyState.new(data)
+	var smax: float = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
+	var sscale: float = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
+	e.suihui = 0
+	e.recompute()
+	a.near(e.global_mult(), 1.0, 1e-9, "0 宿慧 → 无加成")
+	# 裁定 §2.4 查点表：193→+18.4%；386→+30.1%；579→+37.4%；772→+42.0%
+	for s in [193, 386, 579, 772, 1550, 5000]:
+		e.suihui = s
+		e.recompute()
+		var want: float = 1.0 + smax * (1.0 - exp(-float(s) / sscale))
+		a.near(e.global_mult(), want, 1e-9, "宿慧 %d → 加成 %.4f" % [s, want - 1.0])
+	# 渐近上限：宿慧 → ∞ 也只到 +50%（封死"银行式刷宿慧"死亡螺旋）
+	e.suihui = 100000000
+	e.recompute()
+	a.near(e.global_mult(), 1.0 + smax, 1e-6, "巨量宿慧仍封顶 +50%")
+	# 单调不减（渐近函数的基本性质）
+	var prev := 0.0
+	for s in [0, 10, 50, 100, 193, 386, 579, 772, 1550, 5000]:
+		e.suihui = s
+		e.recompute()
+		var gm := e.global_mult()
+		a.true_(gm >= prev - 1e-12, "宿慧加成单调不减 @%d" % s)
+		prev = gm
+
+
+# ---- 跳过机制钳制（W5 裁定 F-2：每档 min(floor(宿慧/5)×25, 50)）----
+func _test_skip_cap(a, data: BalanceData) -> void:
+	var cap: int = int(data.tune_num("tune_skip_level_cap_per_gen", 50.0))
+	a.eq(cap, 50, "调参：每档封顶 50 级")
+	var e := EconomyState.new(data)
+	# 公式直测：_apply_rebirth_start_levels 是纯应用函数。走 do_prestige 测不了
+	#   低宿慧区——H10 门 1.5e9 决定每轮 gain ≥ 193（38 次触发必触顶）。
+	_apply_skip(e, 5)
+	a.eq(e.gen_levels[0], 25, "5 宿慧 → 25 级/档（未触顶）")
+	_apply_skip(e, 10)
+	a.eq(e.gen_levels[0], 50, "10 宿慧 → 50 级/档（恰触顶）")
+	_apply_skip(e, 400)
+	a.eq(e.gen_levels[0], 50, "400 宿慧 → 仍 50 级/档（钳制生效）")
+	# 三档覆盖：前 3 档各 +50（skip_gens = 3）
+	a.eq(e.gen_levels[1], 50, "第 2 档同获赠")
+	a.eq(e.gen_levels[2], 50, "第 3 档同获赠")
+	a.eq(e.gen_levels[3], 0, "第 4 档不受跳过覆盖")
+	# 集成：do_prestige 后（gain 193 入账）R2 开盘 = 50 级/档
+	e.merit_run_total = 1.5e9
+	var r: Dictionary = e.do_prestige()
+	a.true_(bool(r.get("ok", false)), "轮回（集成）")
+	a.eq(e.gen_levels[0], 50, "do_prestige 后 50 级/档（钳制生效；旧口径 950）")
+	# m04（间隔 5→4）：400/4=100 次 ×25 = 2500 → 同样钳到 50
+	var rm: Dictionary = e.buy_meta("meta_04")
+	a.true_(bool(rm.get("ok", false)), "买 m04 天生熟练（间隔 4）")
+	_apply_skip(e, 400)
+	a.eq(e.gen_levels[0], 50, "m04 下仍钳到 50 级/档")
+
+
+## 测试辅助：清零班底级数 → 设宿慧 → 应用跳过/开局加成（_apply 为加法，须先清零）
+func _apply_skip(e: EconomyState, suihui_v: int) -> void:
+	for i in e.gen_levels.size():
+		e.gen_levels[i] = 0
+	e.suihui = suihui_v
+	e._apply_rebirth_start_levels()


 # ---- 阴司敕封 + gen12 愿景档 ----
@@ -136,11 +214,14 @@ func _test_enthrone(a, data: BalanceData) -> void:
 	a.true_(bool(r2.get("ok", false)), "执行受敕")
 	a.true_(e.enthroned, "enthroned 旗标")
 	a.true_(e.generator_unlocked(11), "受敕 → gen12 解锁")
-	# 全局区 = 1 + 宿慧100×3% + 敕封 25% = 4.25
-	a.near(e.global_mult(), 4.25, 1e-9, "全局 ×4.25（宿慧+敕封）")
+	# 全局区 = 1 + 宿慧100 渐近加成 + 敕封 25%（W5 F-1：宿慧项改渐近公式）
+	var smax: float = data.tune_num("tune_suihui_global_max", 0.5)
+	var sscale: float = data.tune_num("tune_suihui_global_scale", 420.0)
+	var want_global: float = 1.0 + smax * (1.0 - exp(-100.0 / sscale)) + 0.25
+	a.near(e.global_mult(), want_global, 1e-9, "全局 = 1 + 宿慧渐近 + 敕封 25%（≈×1.356）")
 	# gen12 产出接入
 	e.gen_levels[11] = 1
-	a.near(e.output_per_sec(), 1073741824.0 * 4.25, 1.0, "gen12 1 级产出")
+	a.near(e.output_per_sec(), 1073741824.0 * want_global, 1.0, "gen12 1 级产出")


 # ---- 事件瞬时区 + 离线加法（契约 v2：长明灯 ×2.31 → 加法 +30%） ----